Audience Segmentation Cloudlet

利用 cookie 执行带会话粘性的 A/B 测试的流量分割

轻松定义 A/B 和多变量测试的受众并快速分割访客流量,同时利用您的 Akamai 内容交付网络 (CDN) 实现 Web 性能和安全性。

Akamai Audience Segmentation
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A/B 和多变量测试是一种重要实践,旨在告知您有关您为客户设计和交付的 Web 体验的相关优化信息。 在数据中心确定唯一条件和手动编码进行访客受众细分需要耗费大量人力、过程复杂且容易出错。 当您尝试分割 A/B 测试的访客细分,同时利用内容交付网络 (CDN) 获取性能和安全性时,很难在不妥协的情况下保持对定义访客受众的控制,而这种妥协对性能和整体用户体验都有负面影响。 如果页面加载缓慢导致放弃,那么 A/B 测试数据的好处是什么? 

Audience Segmentation 利用 Akamai Edge 的高性能和规模来细分访客,从而为您提供一个基于云的工具以选择不同的受众条件并控制 cookie 持续时间。 通过充分保留 Akamai 内容交付网络 (CDN),在定制开发、获取运营敏捷性和避免性能退化上为您节省时间和金钱。

Akamai Cloudlet Diagram Audience Segmentation

不同于自己动手的方法或单独依赖第三方的方法,Audience Segmentation Cloudlet 不仅消除了需要在服务器或负载平衡器上设计和手动编码受众匹配条件的麻烦,而且可在 Akamai Intelligent Platform 上实现完整内容缓存和应用加速

  • 嵌入式加速 - 访客群体分割发生在 Akamai Edge 服务器且接近最终用户,这就消除了数据来回数据中心的麻烦和任何不利的性能影响。 
  • 受众管理 - 随着时间的推移,以低复杂性维持精确的测试群体。 Cloudlet 将为您细分访客并设置 cookie 以维持所需持续时间的粘性。 
  • 综合测试设置 - 以低复杂性设置和管理 A/B 测试的 50 种 Web 体验。 
  • Cloudlets Policy Manager - 基于直观规则的用户界面,允许您短时间内迅速设计激活政策。

用户界面

Cloudlets 通过 Luna Property Manager 和 Cloudlets Policy Manager 进行自我调配和自我配置。 您也可通过附带的 API 管理 Cloudlets 功能。

Akamai Audience Segmentation User Interface