IoT Product Intro Image

Globale IoT-Plattform für Datenerfassung und Echtzeit-Messaging mit skalierbarer Sicherheit

Die IT-Branche hat derzeit ein großes Problem ...

Bei den Milliarden von IoT-Geräten, die mit dem Internet vernetzt sind, entwickelt sich die Verwaltung der Skalierbarkeit und der zugehörigen Daten immer mehr zur komplexen Herausforderung.

OTA Updates Automotive Promo Image

OTA Updates

Over-the-air updates for IoT - powered by Akamai: Learn more here

Was ist IoT Edge Connect?

IoT Edge Connect von Akamai unterstützt IoT-Technologie durch Bereitstellung eines globalen Messaging-Netzwerks und einer Speicherinfrastruktur, die Geräteverbindungen und Datenspeicher verwaltet und schützt. Durch die vollständige Implementierung des MQTT-Protokolls kann IoT Edge Connect Datenübertragung und -erfassung optimieren und minimiert so Speicheranforderungen und ermöglicht den Echtzeitzugriff auf Daten. Mithilfe gegenseitiger Authentifizierung wird die Datenbereitstellung gesichert, und der Zugriff auf das Netzwerk wird über Technologien zur Zugriffskontrolle verwaltet. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von IoT-Geräten ist ein sicheres und skalierbares Netzwerk zur Verwaltung der Verbindungen und Daten unerlässlich, um den erfolgreichen Betrieb und die Nutzerakzeptanz bezüglich IoT zu gewährleisten.

Geschwindigkeit

Entwickeln Sie neue vernetzte Services schneller und mit mehr Agilität.

Skalierbarkeit

Nutzen Sie ein Netzwerk, das die Skalierung und Kapazität bietet, die Sie für unterschiedliche Regionen und überlastete mobile Netzwerke benötigen.

Sicherheit

Minimieren Sie Sicherheitsrisiken dank gegenseitiger Authentifizierung, bei der sich Kunden für ihre individuelle TLS-Umgebung mit TLS-Versionen und Chiffresammlung entscheiden und diese nach ihren Wünschen gestalten können.

Geografische Datenkontrolle

Kunden können Daten gemäß lokalen Datenschutzgesetzen und -bestimmungen der unterschiedlichen Regionen verwalten.

Optimierung

Daten werden schnell zurückgegeben, um nahezu sofortige Änderungen an Produkt oder Routing bei Navigationssystemen zu ermöglichen. Darüber hinaus können Sie die Daten normalisieren und komprimieren, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Analyse zu vereinfachen.

Bessere Kundenerlebnisse

Datenbenachrichtigungen von Partnern können basierend auf definierten Datenszenarien schnell eingebunden werden, um Kundenerlebnis und -support zu verbessern.

Datenentlastung

Lagern Sie das Streaming von Ereignisdaten auf die Akamai Intelligent Platform™ aus, um die Belastung von Cloudrechenzentren zu verringern.

Gehostete Verwaltung

Vereinfachen Sie Betrieb und Verwaltung von Millionen von IoT-Geräten dank eines umfassenden Managed Service, einschließlich automatischer Skalierung, Failover und Datensynchronisierung.

Zuverlässiges MQTT

Übertragen Sie Daten mithilfe standardmäßiger Technologien, wie z. B.MQTT, effizient von bzw. auf IoT-Geräte, und behalten Sie die Daten für Suche und Zugriff bei.

Reduzierte Speicheranforderungen

Normalisieren und komprimieren Sie Daten zur Minimierung der Speicheranforderungen.

Identifizierbare IP-Adressen

Netzwerkbetreiber können mit einer finiten Anzahl globaler IP-Adressen ausgestattet werden. Damit kann die mobile Nutzung richtig beziffert werden und ist im Einklang mit White- bzw. Blacklists.

Sicherheit

Verhindern Sie Sicherheitsrisiken durch gegenseitige oder andersartige Authentifizierung, bei der die Kunden sich für ihre individuelle TLS-Umgebung mit TLS-Versionen und Chiffresammlung entscheiden und diese nach ihren Wünschen gestalten können.

Vereinfachung

Vereinfachter Workflow dank API-Integration in ein verwaltetes skalierbares Netzwerk, das immer verfügbar ist.

Globales IoT-Netzwerk

Zugriff auf ein Netzwerk, das der steigenden Zahl vernetzter Geräte und Systeme die Skalierung und Kapazität bietet, die sie für unterschiedliche Regionen und überlastete mobile Netzwerke benötigen.

Datenübertragung

Effiziente und zuverlässige Datenübertragung mit optimaler Skalierung, die den Aufwand zur Datenreplikation reduziert und große ETL-Cluster (Extrahieren, Transformieren und Laden) zur Big-Data-Vorverarbeitung minimiert.