DataStream Intro

Aperçu intelligent sur les performances de votre réseau de diffusion de contenu

DataStream vous offre une visibilité du kilomètre intermédiaire en quasi-temps réel par l'intermédiaire des journaux de données personnalisés et de mesures agrégées sur la santé, la latence, le délestage, les erreurs et les événements de votre réseau de diffusion de contenu (CDN). Il fournit des journaux bruts ainsi que des mesures agrégées grâce à des API Push and Pull, garantissant ainsi des pratiques DevOps en CI/CD (intégration continue et développement continu) flexibles et fiables pour vos configurations CDN et vos applications digitales.

« DataStream offre une visibilité du kilomètre intermédiaire en temps réel à l'aide de journaux de données personnalisés et d'une compilation d'indicateurs sur les événements, les erreurs et les performances CDN, via des API Push and Pull. »
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What is DataStream
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Qu'est-ce que DataStream ?

DataStream

DataStream enregistre les milliards d'interactions de plateforme entre les utilisateurs finaux, les serveurs périphériques d'Akamai et les serveurs d'origine sous forme de journaux et de mesures agrégées des performances, des événements et des erreurs. Ces journaux sont ensuite compilés et mis à la disposition de vos équipes en charge des opérations par l'intermédiaire d'API Push or Pull.

Les clients d'Akamai peuvent désormais tirer profit de ces aperçus sans précédent pour bénéficier d'une visibilité en quasi-temps réel sur la manière dont leur CDN affecte l'engagement des utilisateurs finaux et génère des résultats commerciaux positifs.

Journaux en quasi-temps réel

Obtenez des données de journaux sur l'utilisation, les performances, les erreurs et les événements en moins de 10 secondes.

API Push et Pull

DataStream prend en charge les mécanismes de livraison Push et Pull en temps réel.

Stockage et conservation

Conservation des données par défaut jusqu'à 24 heures pour l'analyse hors ligne et l'analyse de l'historique.

Flux sélectionnables

DataStream vous permet de sélectionner des champs de journal, des taux d'échantillonnage et des fenêtres de collecte de données pour diffuser uniquement les données pertinentes pour la durée souhaitée.

Mesures préagrégées

DataStream permet aux utilisateurs d'établir des mesures et des dimensions personnalisées pour l'agrégation des données.

Intégrations de plateformes d'analyse

DataStream vous permet d'exporter des données au format désiré vers la plateforme d'analyse de votre choix.

Visibilité en temps réel | Latence inférieure à 10 secondes

Grâce aux données de journaux en temps réel, DataStream vous fournit des capacités de surveillance et d'analyse pour visualiser l'état de votre CDN et son impact sur l'expérience de l'utilisateur final.

Données à la demande | Conservation des données et API Push/Pull

Vos journaux sont toujours disponibles quand vous en avez besoin.

Choisissez votre flux | Contrôle granulaire et fonction de sélection

Grâce à la fonction de flux sélectionnables, les utilisateurs peuvent définir un journal de flux pour diffuser uniquement les données pertinentes pour la durée souhaitée.

Ensembles de données personnalisées riches | Moins de traitement en aval

Les utilisateurs peuvent obtenir des données pertinentes et exploitables avec très peu de traitement en aval.

Intégrations fluides | Extraction et exportation vers les plateformes d'analyse de journaux externes

DataStream Bêta prend en charge l'intégration avec Sumo Logic et les formats tels que JSON.
(La version finale prendra en charge un plus grand nombre de plateformes et de supports)

Plus de moyens pour DevOps | Aperçu intelligent sur la boîte noire d'Akamai

Bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur les améliorations de performances fournies par votre CDN en termes de délestage pour vos opérations et de réduction de latence pour les utilisateurs finaux.

Validez vos charges de travail de production et les améliorations de code/configuration avec précision, en temps réel, en production et à grande échelle sans risque d'interruption ou de perturbation de l'expérience de l'utilisateur final, et réduisez au minimum le MTTR (temps moyen de récupération).