IoT Product Intro Image

Piattaforma IoT globale per la raccolta dei dati e la messaggistica in tempo reale con la sicurezza su vasta scala.

Oggi c'è un problema nel settore IT...

Poiché miliardi di dispositivi IoT sono collegati a Internet, la gestione della scalabilità e dei dati correlati è un'attività sempre più complessa.

OTA Updates Automotive Promo Image

OTA Updates

Over-the-air updates for IoT - powered by Akamai: Learn more here

Cos'è IoT Edge Connect?

Le soluzioni IoT Edge Connect di Akamai supportano la tecnologia IoT fornendo la rete di messaggistica globale e l'infrastruttura di storage necessarie per gestire e proteggere la connessione dei dispositivi e lo storage dei dati. Tramite l'implementazione completa del protocollo MQTT, IoT Edge Connect è progettato per ottimizzare la trasmissione e la raccolta dei dati per minimizzare le esigenze di storage e fornire l'accesso in tempo reale ai dati. Mediante l'autenticazione reciproca, la delivery dei dati è protetta e l'accesso alla rete è gestito tramite la tecnologia di controllo degli accessi. Dato l'aumento della tecnologia IoT, in termini di distribuzione geografica e numero di dispositivi, l'utilizzo di una rete sicura e scalabile per gestire le connessioni e i dati è un componente centrale delle operazioni correnti e dell'accettazione da parte dell'utente dell'IoT.

Più velocità

Possibilità di abilitare un rapido e agile sviluppo di un nuovo servizio.

Flessibilità

Accesso a una rete con la flessibilità e la capacità necessarie per soddisfare le esigenze di traffico di diverse regioni geografiche e compensare la congestione cellulare.

Sicurezza

Possibilità di mitigare i rischi per la sicurezza con un'autenticazione reciproca in cui i clienti possono scegliere e personalizzare i propri ambienti TLS gestiti che includono pacchetti di crittografia e versioni TLS.

Controllo dei dati geografici

Possibilità per il cliente di gestire i dati in conformità con le leggi e le normative sulla privacy locali da giurisdizioni geografiche segregate.

Ottimizzazione

Rapido ritorno dei dati progettato per consentire modifiche quasi immediate del prodotto o del percorso, in caso di sistemi di navigazione. Possibilità di normalizzare e comprimere i dati per consentire una delivery più rapida e un esame analitico più semplice.

Miglioramento dell'experience del cliente

Possibilità di ricevere rapidamente avvisi di dati da parti designate, in base a scenari di dati definiti per migliorare l'experience e il supporto del cliente.

Offload dei dati

Offload dello streaming dei dati di eventi sulla Akamai Intelligent Platform™ e riduzione del carico sui data center sul cloud.

Gestione ospitata

Funzionamento semplice e gestione di milioni di dispositivi IoT da un servizio completamente gestito, che include la scalabilità automatica, il failover e la sincronizzazione dei dati.

MQTT efficace

Trasporto efficiente ed efficace dei dati su e da dispositivi IoT, utilizzando tecnologie standard di settore, quali MQTT, e conservazione dei dati per le ricerche e l'accesso.

Storage ridotto

Possibilità di normalizzare e comprimere i dati per ridurre l'archiviazione di massa.

Indirizzi IP identificabili

Possibilità di fornire agli operatori di rete una serie di indirizzi IP globali per fatturare in modo appropriato l'utilizzo dei dispositivi cellulari e coordinarsi con le whitelist/blacklist.

Sicurezza

Possibilità di mitigare i rischi per la sicurezza con un'autenticazione reciproca e di altro tipo in cui i clienti possono scegliere e personalizzare i propri ambienti TLS gestiti che includono pacchetti di crittografia e versioni TLS.

Semplificazione

Flusso di lavoro semplificato tramite l'integrazione API in una rete scalabile gestita sempre attiva.

Rete IoT globale

Accesso a una rete con la flessibilità e la capacità necessarie per soddisfare le esigenze di traffico di diverse regioni geografiche e compensare la congestione cellulare per il crescente numero di dispositivi o sistemi connessi.

Trasporto dei dati

Trasporto dei dati efficiente e affidabile su vasta scala, eliminando i costi della replica di dati e minimizzando i cluster Big Data ETL (Extract, Transform, and Load) per la pre-elaborazione dei dati.