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Reserve capacidad para la IA en tiempo real

Ejecute la inferencia de la GPU de Blackwell de alto rendimiento más cerca de los usuarios

Rendimiento diseñado para las exigencias de la IA en producción

El rendimiento de la IA en tiempo real depende del rendimiento, la latencia y la ubicación donde se ejecuta la inferencia. Con 96 GB de memoria GDDR7 ECC y 1597 GB/s de ancho de banda de memoria, la RTX PRO 6000 Blackwell en Akamai Cloud ofrece la velocidad necesaria para modelos de razonamiento complejos.

  • Consiga un rendimiento de inferencia hasta 1,63 veces superior al de H100
  • Utilice hasta 24 240 tokens por segundo y por servidor
  • Mejore el rendimiento en 1,32 veces al pasar de FP8 a FP4
  • Atienda una demanda similar a la de un entorno de producción con 100 solicitudes de inferencia concurrentes
  • Ejecute IA agéntica, aplicaciones multimodales, IA de visión y cargas de trabajo multimedia

Reserve capacidad

Póngase en contacto con Akamai para analizar la capacidad de GPU, los objetivos de rendimiento, la adecuación de las cargas de trabajo y los requisitos regionales.

Cómo funciona

Defina sus necesidades de rendimiento

Comparta la carga de trabajo, los objetivos de simultaneidad, de latencia y las regiones preferidas.

Valide los requisitos de capacidad

Akamai ayudará a revisar la capacidad de la GPU, el ajuste de los puntos de referencia y los requisitos de implementación.

Planifique la implementación de la producción

Obtenga orientación sobre la reserva de infraestructura para cargas de trabajo de inferencia de IA de alto rendimiento.

New study graphic stating Peak load latency cited as top scaling challenge for inference.

Los problemas de rendimiento aparecen cuando se produce tráfico de producción

Un nuevo estudio confirma lo que la mayoría de los equipos de IA ya sienten: la latencia de carga máxima es el principal desafío de escalabilidad en la inferencia de producción. La nube de Akamai le pone un paso por delante y le permite acercar la inferencia a sus usuarios para ofrecer experiencias más rápidas y coherentes cuando más se necesitan.

Puntos de prueba de rendimiento

Necesidad del clientePuntos de referencia de Akamai CloudResultados empresariales
Inferencia de escala bajo cargaRendimiento hasta 1,63 veces superior al de H100 con 100 solicitudes simultáneasAtiende más solicitudes de IA sin tener que recurrir a espacios de GPU más grandes y costosos
Respuestas más rápidasHasta 24 240 TPS por servidorMejora la velocidad de respuesta para la IA de alto volumen  
Latencia baja con simultaneidadTTFT de 94,45 ms con 100 solicitudes simultáneasOfrezca una respuesta más rápida en el primer token para experiencias de IA en tiempo real
Mejora de la eficiencia en las inferenciasRendimiento un 1,32 mayor al pasar de FP8 a FP4Maximice los resultados de la misma arquitectura de GPU
Respaldo a la demanda de producciónEl análisis de rendimiento utilizó 100 ejecuciones simultáneas con 200 tokens de entrada y 200 de salidaValide el rendimiento frente a cargas de trabajo realistas y breves de respuesta rápida

Diseño enfocado a las cargas de trabajo de IA en las que el rendimiento es el producto

Akamai Cloud ayuda a los equipos a ejecutar cargas de trabajo de IA sensibles al rendimiento más cerca de los usuarios, los dispositivos y las fuentes de datos.

IA conversacional

Utilice asistentes, copilotos, agentes de voz, flujos de trabajo RAG y sistemas de razonamiento.

IA multimodal

Ejecute cargas de trabajo que combinan lenguaje, visión, discurso y toma de decisiones.

IA de visión y física

Analice datos de cámara, imagen, sensor y vídeo más cerca del lugar donde se crean.

Procesamiento de contenido multimedia

Acelere las cargas de trabajo de vídeo, renderizado, gráficos, transformación de imágenes y procesamiento visual.