Analyser le véritable coût de l'inférence IA

Évaluer le prix, la sortie, l'utilisation et les performances des GPU

Dépasser la tarification horaire des GPU

Les coûts liés à l'inférence de production ne s'arrêtent pas aux simples tarifs des GPU. Akamai aide les équipes à évaluer le coût total de l'exécution des charges de travail liées à l'IA, y compris les coûts du calcul, du trafic sortant, de l'utilisation et de la planification des capacités, des régions et des exigences en matière de performance.

Comparez la tarification des GPU en fonction des besoins des charges de travail
Analysez les coûts liés à la sortie des données et à leur transfert
Évaluez les besoins en matière d'utilisation et de capacité
Planifiez l'inférence de production à grande échelle
Identifiez des méthodes pour l'amélioration de la rentabilité de l'infrastructure d'IA

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Contactez Akamai pour discuter du volume de charges de travail, des modèles d'utilisation, des besoins en GPU, des régions et des facteurs influençant les coûts.

Fonctionnement

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Veuillez fournir des informations détaillées sur vos modèles actuels, la taille de votre infrastructure, la répartition du trafic et vos habitudes d'utilisation du cloud.

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Nos experts modélisent vos facteurs de coûts spécifiques en tenant compte des allocations de vCPU optimisées d'Akamai et de ses faibles taux de sortie, afin d'évaluer l'efficacité réelle de votre charge de travail.

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