Entenda o custo real da inferência de IA

avaliar os preços, o tráfego de saída, a utilização e o desempenho da GPU

Mais do que um modelo de cobrança por hora de GPU

Os custos de inferência em produção não são determinados apenas pelos preços de GPU. A Akamai ajuda as equipes a avaliar o custo total da execução de workloads de IA, incluindo recursos de computação, tráfego de saída, utilização, planejamento de capacidade, regiões e requisitos de desempenho.

Compare os preços das GPUs com as necessidades da workload
Entenda os custos de saída e transferência de dados
Avalie os requisitos de utilização e capacidade
Plano para inferência em produção em grande escala
Identifique formas de melhorar a eficiência econômica da infraestrutura de IA

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Entre em contato com a Akamai para discutir a escala da workload, os padrões de uso, as necessidades de GPU, as regiões e os fatores que influenciam os custos.

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Nossos especialistas modelam seus fatores de custo específicos, levando em conta as alocações de vCPU otimizadas da Akamai e as baixas taxas de tráfego de saída para avaliar a verdadeira eficiência da workload.

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