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Background

AI推論の真のコストを理解する

GPUの価格、エグレス、利用率、パフォーマンスを評価

時間あたりのGPU料金からの脱却

本番環境の推論コストは、GPUの単価だけでは決まりません。Akamaiは、コンピューティング、エグレス(出方向の通信)、利用率、キャパシティプランニング、リージョン、パフォーマンス要件など、AIワークロードの実行にかかる総合的なコストの評価を支援します。

  • GPU価格とワークロード要件の比較
  • エグレスとデータ転送にかかるコストの把握
  • 利用率とキャパシティの要件の評価
  • 大規模な本番環境推論の計画
  • AIインフラの経済性を向上させる方法の特定

 

TCOコンサルティングを依頼する

ワークロードの規模、使用パターン、GPU要件、リージョン、コスト要因についてAkamaiにご相談ください。

仕組み

ワークロードの共有

現在ご利用中のモデル、インフラ規模、トラフィック分布、クラウドの使用パターンについての詳細をご提供ください。

分析の実行

Akamaiのエキスパートがお客様特有のコスト要因をモデル化し、Akamaiの適切サイズのvCPU割り当てと低エグレスレートを考慮することで、真のワークロード効率を評価します。

結果の提供

ハイパースケーラーと比較してどれだけのコストを削減できるか、また本番環境のパフォーマンスをどのように最適化できるかを示す、カスタマイズされたTCOレポートを提供します。