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了解 AI 推理的实际成本

评估 GPU 定价、出站流量、利用率和性能。

不止于按小时 GPU 定价

生产推理成本的决定因素不仅仅是 GPU 价格。Akamai 帮助团队评估运行 AI 工作负载的全部成本,包括计算、出站流量、利用率和容量规划、区域和性能要求。

  • 将 GPU 定价与工作负载需求进行比较
  • 了解出站流量和数据传送成本
  • 评估利用率和容量需求
  • 为大规模生产推理制定计划
  • 找到提高 AI 基础架构经济效益的方法

 

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与 Akamai 联系,探讨工作负载规模、使用模式、GPU 需求、区域以及成本驱动因素。

工作原理

分享您的工作负载情况

请详细说明您当前的模型、基础架构规模、流量分布以及云使用模式。

运行分析

我们的专家会根据您的具体成本驱动因素建立模型,并结合 Akamai 的适当调整规模的 vCPU 分配和低出站流量费率来评估实际工作负载效率。

获取结果

您将获得一份定制化的 TCO 报告,显示与超大规模云服务提供商相比,您可以节省多少成本,以及如何优化生产性能。