Vorhersehbare Kosten für KI-Inferenz

Sichern Sie sich Mengenrabatte für Blackwell-GPUs in der Akamai Cloud

Bessere Wirtschaftlichkeit für die Inferenz in der Produktion

Mit zunehmendem Einsatz von KI lassen sich die Kosten für die Inferenz in der Produktion nur schwer vorhersagen. Akamai Cloud unterstützt Teams bei der Optimierung ihrer Kostenplanung durch transparente GPU-Preise ab 2,50 USD pro Stunde, niedrige Egress-Kosten sowie Preisoptionen für größere Bereitstellungen und fest zugesicherte Nutzungsmengen.

Akamai unterstützt Teams:

Verbesserte Kostenplanung mit transparenten GPU-Preisen
Weniger Datenbewegungen mit niedrigen Egress-Kosten
Skalierung von Inferenz-Workloads ohne Hyperscaler-Kostenspitzen
Anpassung der Kapazität an den Produktionsbedarf
Sichern Sie sich Mengenrabatte für größere KI-Inferenz-Workloads

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Kontaktieren Sie Akamai, um die Skalierung Ihrer Workloads, Nutzungsmuster, Regionen, zugesicherte Nutzung und Preisoptionen zu besprechen.

Funktionsweise

Nutzungsprofil angeben

Teilen Sie uns Ihre voraussichtlichen GPU-Anforderungen, Verkehrsmuster, Regionen und die Art der Workload mit.

Preisoptionen überprüfen

Akamai hilft Ihnen beim Vergleich von Preismodellen auf je nach Größe, Kapazität und Bereitstellungsanforderungen.

Kostenplan erstellen

Sie erhalten einen klareren Weg zu vorhersehbaren Infrastrukturkosten für die Inferenz in der Produktion.

Grafik: Neue Studie, aus der hervorgeht, dass die Latenz bei Spitzenlasten als größte Herausforderung beim Skalieren der Inferenz genannt wird.

Inferenzkosten sind in der Produktion schwerer zu kontrollieren

Eine neue Studie unter 200 KI-Experten ergab, dass die Kosten für GPUs und CPUs für KI in der Produktion am schwierigsten vorherzusagen sind. Akamai unterstützt Teams beim Kostenmanagement mit GPU-Preisen ab 2,50 USD pro Stunde, Egress-Kosten ab 0,005 USD pro GB und bis zu 44 % niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu Hyperscalern.

Planen Sie Ihre GPU-Ausgaben, bevor Nachfragespitzen entstehen

Kostenfaktor	Akamai Cloud	Vorteile für den Kunden
GPU-Preis ab	1 RTX PRO 6000 Blackwell zu 2,50 USD/Std.	Niedrigerer Einstiegspunkt für die Planung der Inferenz in der Produktion
2-GPU-Tarif	2 RTX PRO 6000 Blackwell zu 5 USD/Std.	Skalierung der Kapazität bei gleichzeitig leicht vorhersehbarer Preisgestaltung
4-GPU-Tarif	4 RTX PRO 6000 Blackwell zu 10 USD/Std.	Unterstützung für größere Inferenz-Workloads mit klaren Stundenpreisen
Vergleichbare Preise	Bis zu 44 % niedrigere Kosten im Vergleich zu GCP on Demand	Trägt zur Reduzierung der Infrastrukturausgaben für KI-Workloads bei
Kosten pro Token	Bis zu 28 % niedrigere Kosten pro Token im Vergleich zur H100	Bessere Wirtschaftlichkeit bei Inferenz mit hohem Datenaufkommen
Datenübertragung	Egress-Kosten ab 0,005 USD/GB	Reduziert die versteckten Kosten global verteilter KI

Bessere Kostenkontrolle für KI-Workloads in der Produktion

KI-Apps mit hohem Datenaufkommen

Unterstützung für nutzerorientierte KI-Nutzung, bei der jede Anfrage Infrastrukturkosten verursacht.

Globale Inferenz

Senken Sie die Backhaul- und Datenbewegungskosten für Anwendungen, die verteilte Nutzer bedienen.

Medien- und Video-Workloads

Senken Sie die Kosten für GPU-intensive Video-, Rendering- und Transformations-Pipelines.

Rund um die Uhr verfügbare KI-Services

Planen Sie wiederkehrende GPU-Kosten für Agenten in der Produktion, Copilots und Inferenzsysteme.