Torne os custos de inferência de IA previsíveis

Acesse preços por volume para as GPUs Blackwell na Akamai Cloud

Maior eficiência de custos para inferência em produção

Os custos de inferência em produção podem ser difíceis de prever à medida que o uso da IA cresce. A Akamai Cloud ajuda as equipes a otimizar o planejamento de custos com preços transparentes para GPUs a partir de US$ 2,50/hora, baixos custos de tráfego de saída e opções de preços para implantações de maior porte e compromissos de uso de longo prazo.

A Akamai ajuda as equipes a:

Melhorar o planejamento de custos com preços transparentes para GPUs
Reduzir a transferência de dados com custos de saída reduzidos
Ampliar workloads de inferência sem os picos de custos dos hyperscalers
Ajustar a capacidade à demanda de produção
Acessar preços por volume para workloads de inferência de IA mais robustas

Acesse preços por volume

Entre em contato com a Akamai para discutir a workload, os padrões de uso, as regiões, o uso comprometido e as opções de preços.

Como funciona

Compartilhe seu perfil de uso

Conte-nos sobre suas necessidades de GPU, padrões de tráfego, regiões e tipo de carga de trabalho esperados.

Analise as opções de preços

A Akamai ajudará a avaliar modelos de preços com base na escala, na capacidade e nas necessidades de implementação.

Elabore um plano de custos

Descubra um caminho mais claro para uma economia previsível da infraestrutura para inferência em produção.

Novo gráfico de estudo indica que a latência de carga de pico é apontada como o principal desafio de escalabilidade para a inferência.

Custos de inferência se tornam mais difíceis de controlar durante a produção

Um novo estudo realizado com 200 profissionais de IA revelou que os custos de GPU e CPU são os mais difíceis de prever na implementação de sistemas de IA em produção. A Akamai ajuda as equipes a controlar os gastos com preços de GPU a partir de US$ 2,50/hora, tráfego de saída a partir de US$ 0,005/GB e um TCO até 44% menor do que o dos hyperscalers.

Planeje seus gastos com GPU antes que a demanda aumente

Fator de precificação	Akamai Cloud	Por que isso é importante
Preço inicial da GPU	1x RTX PRO 6000 Blackwell por US$ 2,50/hora	Menor custo inicial para o planejamento da inferência em produção
Plano com 2 GPUs	2x RTX PRO 6000 Blackwell por US$ 5,00/hora	Aumente a capacidade com uma estrutura de preços fácil de prever
Plano com 4 GPUs	4x RTX PRO 6000 Blackwell por US$ 10,00/hora	Ofereça suporte a workloads de inferência maiores com uma estrutura de preços por hora clara
Preços comparáveis	Custo até 44% menor em comparação com o GCP sob demanda	Ajuda a reduzir os custos de infraestrutura para workloads de IA
Custo por token	Custo por token até 28% menor em comparação com o H100	Melhora a eficiência econômica para inferências em grande volume
Transferência de dados	Os custos de saída são de apenas US$ 0,005 por GB	Reduz os custos ocultos da IA distribuída globalmente

Execute workloads de IA em produção com um controle de custos mais claro

Aplicativos de IA em grande escala

Viabilize experiências de IA voltadas ao usuário final, nas quais cada solicitação representa um custo de infraestrutura.

Inferência global

Reduza os custos de backhaul e de transferência de dados para aplicações que atendem usuários distribuídos em diferentes locais.

Workloads com mídia e vídeo

Controle os custos de pipelines de vídeo, renderização e transformação que exigem uso intensivo da GPU.

Serviços de IA ininterruptos

Planeje os custos recorrentes de GPUs para agentes de IA, copilotos e sistemas de inferência em produção.