Assurer la prévisibilité des cours d'inférence IA

Profitez de tarifs avantageux pour les GPU Blackwell sur Akamai Cloud

Une approche plus rentable pour l'inférence en production

Les coûts liés à l'inférence dans la production peuvent devenir difficiles à prévoir à mesure que l'utilisation de l'IA se généralise. Akamai Cloud aide les équipes à mieux planifier leurs coûts grâce à une tarification transparente des GPU, à partir de 2,50 $ de l'heure, à des frais de sortie réduits et à des options de tarification adaptées aux déploiements à grande échelle et à une utilisation engagée.

Akamai permet aux équipes de :

Améliorer la planification budgétaire grâce à une tarification transparente des GPU
Réduire les transferts de données en limitant les coûts de sortie
Gérer les charges de travail d'inférence à grande échelle sans subir les hausses de coûts des hyperscalers
Adapter la capacité aux besoins de la production
Profiter de tarifs avantageux pour les charges de travail d'inférence IA de grande envergure

Profitez de tarifs avantageux

Contactez Akamai pour discuter du volume de charges de travail, des modèles d'utilisation, des régions, de l'utilisation engagée et des options de tarification.

Fonctionnement

Partagez votre profil d'utilisation

Faites-nous part de vos attentes régionales en matière de GPU, de modèles de trafic et de type de charges de travail.

Examiner les options de tarification

Akamai contribuera à évaluer les modèles de tarification en fonction du volume, de la capacité et des besoins en matière de déploiement.

Élaborer un plan de coûts

Obtenez une vision plus claire pour une rentabilité prévisible de l'infrastructure dédiée à l'inférence de production.

Un nouveau graphique d'étude révèle que la latence lors des pics de charge est considérée comme le principal défi en matière de mise à l'échelle pour l'inférence.

Les coûts d'inférence deviennent de plus en plus difficiles à maîtriser en production

Une nouvelle étude portant sur 200 adeptes de l'IA a révélé que les coûts des GPU et des CPU sont les plus difficiles à prévoir dans l'IA de production. Akamai aide les équipes à maîtriser leurs dépenses grâce à des tarifs de GPU à partir de 2,50 $/heure, à des frais de sortie pouvant être limités à 0,005 $/Go et à un coût total de possession jusqu'à 44 % inférieur à celui des hyperscalers.

Planifier les dépenses en GPU avant que la demande n'augmente

Facteur de tarification	Akamai Cloud	Pourquoi est-ce important ?
Prix de départ des GPU	1 GPU RTX PRO 6000 Blackwell à 2,50 $ par heure	Point d'entrée inférieur pour la planification de l'inférence de production
Planning à deux GPU	2 GPU RTX PRO 6000 Blackwell à 5 $ par heure	Augmentez la capacité tout en conservant une tarification facile à prévoir
Planning à quatre GPU	4 GPU RTX PRO 6000 Blackwell à 10 $ par heure	Gérez des charges de travail d'inférence plus importantes grâce à une tarification horaire transparente
Tarification comparable	Jusqu'à 44 % de réduction des coûts par rapport aux systèmes GCP à la demande	Permet de réduire les dépenses d'infrastructure pour les charges de travail d'IA
Coût par jeton	Jusqu'à 28 % de réduction du coût par jeton par rapport aux systèmes H100	Améliore la rentabilité des inférences de grands volumes
Transfert de données	Les coûts de sortie peuvent se monter à 0,005 $/Go seulement	Réduit les coûts cachés liés à la distribution de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale

Exécutez vos charges de travail d'IA en production tout en bénéficiant d'un meilleur contrôle des coûts

Applications d'IA à grande échelle

Soutenez les expériences en matière d'IA destinées aux utilisateurs, où chaque requête entraîne un coût supplémentaire en termes d'infrastructure.

Inférence mondiale

Réduisez les coûts liés à l'acheminement et au transport des données pour les applications destinées à des utilisateurs dispersés.

Charges de travail multimédia et vidéo

Maîtrisez les coûts liés aux pipelines de transformation, au rendu et aux données vidéo requérant une forte capacité en matière de GPU.

Services d'IA toujours en ligne

Planifiez des dépenses récurrentes en GPU pour les agents de production, les assistants et les systèmes d'inférence.