随着 AI 使用的增长,生产推理成本可能变得难以预测。Akamai Cloud 通过提供透明的 GPU 定价(每小时 2.50 美元起)、低出站流量成本以及针对大规模部署和承诺使用量的定价方案,帮助团队改进成本规划。
Akamai 可助力团队:
- 通过透明的 GPU 定价改进成本规划
- 通过降低出站流量成本来减少数据传送
- 扩展推理工作负载,避免超大规模云服务提供商成本高峰
- 使容量与生产需求相匹配
- 为大规模 AI 推理工作负载解锁批发价
随着 AI 使用的增长,生产推理成本可能变得难以预测。Akamai Cloud 通过提供透明的 GPU 定价(每小时 2.50 美元起)、低出站流量成本以及针对大规模部署和承诺使用量的定价方案,帮助团队改进成本规划。
Akamai 可助力团队:
与 Akamai 联系,讨论工作负载规模、使用模式、区域、承诺使用量以及定价方案。
一项针对 200 名 AI 从业者的新研究发现,在生产 AI 中,GPU 和 CPU 的成本最难预测。Akamai 帮助团队控制支出,GPU 定价 2.5 美元/小时起,出站流量成本低至 0.005 美元/GB,TCO 比超大规模云服务提供商降低多达 44%。
定价因素 | Akamai Cloud | 为什么它很重要 |
|---|---|---|
起始 GPU 价格 | RTX PRO 6000 Blackwell x1 价格为 2.5 美元/小时 | 降低生产推理规划的门槛 |
2 GPU 计划 | RTX PRO 6000 Blackwell x2 价格为 5.00 美元/小时 | 扩展容量,同时保持定价易于预测 |
4 GPU 计划 | RTX PRO 6000 Blackwell x4 价格为 10.00 美元/小时 | 支持更大的推理工作负载,采用明确的按小时定价 |
可比定价 | 与 GCP 按需服务相比,成本降低可达 44% | 有助于降低 AI 工作负载的基础架构支出。 |
每个词元的成本 | 与 H100 相比,每个词元的成本降低可达 28% | 提高大规模推理的经济效益 |
数据传输 | 出站流量成本低至 0.005 美元/GB | 降低全球分布的 AI 的隐藏成本 |