AIの利用が拡大するにつれ、本番環境の推論コストは予測が難しくなる場合があります。Akamai Cloudは、1時間あたり2.50ドルからの透明性の高いGPU価格設定、低いエグレス（出方向の通信）コスト、および大規模な展開やコミットメント利用向けの価格オプションを提供することで、チームのコスト計画の改善を支援します。
Akamaiは以下の方法でチームを支援します。
ワークロードの規模、使用パターン、リージョン、コミットメント利用、価格オプションについてAkamaiにご相談ください。
200名のAI実務担当者を対象とした最新の調査によると、本番AI環境において、GPUとCPUのコストが最も予測困難であることが明らかになりました。Akamaiは、GPU利用料を1時間あたり2.50ドルから、エグレスを1GBあたり0.005ドルからという低価格で提供し、ハイパースケーラーと比較して最大44%低いTCOを実現することで、チームのコスト管理を支援します。
価格決定要因 | Akamai Cloud | 重要である理由 |
|---|---|---|
GPUの最低価格 | RTX PRO 6000 Blackwell x1（1時間あたり2.50ドル） | 本番環境の推論計画における低いエントリーポイント |
2-GPUプラン | RTX PRO 6000 Blackwell x2（1時間あたり5.00ドル） | 価格予測を容易に保ちながらキャパシティを拡張 |
4-GPUプラン | RTX PRO 6000 Blackwell x4（1時間あたり10.00ドル） | 明確な時間単位の料金設定で、大規模な推論ワークロードをサポート |
比較価格 | GCPのオンデマンドと比較して最大44%のコスト削減を実現 | AIワークロードのインフラコスト削減に貢献 |
トークンあたりのコスト | H100と比較してトークンあたりのコストを最大28%削減 | 大量推論の経済性を改善 |
データ転送 | 1GBあたり0.005ドルからの低価格なエグレスコスト | グローバルに分散したAIの隠れたコストを削減 |
