Elija la GPU para la nube correcta para su carga de trabajo

Hable con los expertos de Akamai sobre la IA, el contenido multimedia, el renderizado y la HPC

Guía de GPU para el ajuste de las cargas de trabajo, el rendimiento y el presupuesto

No todas las cargas de trabajo necesitan la misma GPU. Akamai Cloud ayuda a los equipos a adaptar la infraestructura de GPU a las necesidades de carga de trabajo, los objetivos de rendimiento, los requisitos de implementación y el presupuesto.

Elija entre las opciones de GPU de NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 4000 Ada y Quadro RTX
Respalde la inferencia de IA, el procesamiento de contenido multimedia, el procesamiento de datos y las cargas de trabajo visuales
Implemente GPU basadas en la nube cuando sea necesario sin agotar el presupuesto en infraestructura
Gestione los costes con precios predecibles y bajos costes de salida
Ejecute cargas de trabajo más cerca de los usuarios y los datos en la nube distribuida de Akamai

Akamai Cloud admite diversas cargas de trabajo de GPU, por lo que los equipos pueden seleccionar la infraestructura adecuada antes de comprometerse con una ruta específica.

Hable con un experto en GPU

Póngase en contacto con Akamai para analizar la escala de la carga de trabajo, los patrones de uso, las regiones y las opciones de precios.

Cómo funciona

Díganos qué está construyendo

Comparta su caso de uso, tipo de carga de trabajo, objetivos de rendimiento, regiones y plazos.

Revise las opciones de GPU

Akamai le ayudará a evaluar el ajuste de GPU en las cargas de trabajo de inferencia de IA, de contenido multimedia, de procesamiento y de recursos informáticos.

Planifique su ruta de implementación

Obtenga orientación sobre la selección de GPU, precios, regiones, necesidades de Kubernetes y los pasos siguientes.

Texto que resalta un nuevo estudio que indica que el coste de GPU/CPU es más difícil de predecir en producción, con un patrón abstracto azul.

No todas las cargas de trabajo necesitan la misma GPU

La planificación de la capacidad de GPU se complica a medida que las cargas de trabajo pasan a producción. Los expertos de Akamai pueden ayudarle a adaptar la GPU, la región y la ruta de implementación adecuadas a su carga de trabajo y presupuesto.

Por qué elegir GPU de Akamai

Necesidad	La ventaja de Akamai Cloud	Por qué es importante
Recursos de GPU dedicados	Obtenga un rendimiento sólido y predecible	Evite los cuellos de botella en los recursos compartidos.
GPU adecuada para la carga de trabajo	Elija entre las opciones Blackwell, Ada o Quadro	Adapte las necesidades de rendimiento a su presupuesto
Economía distribuida	Utilice precios predecibles y salidas de bajo coste	Controle el gasto en infraestructura
Compatibilidad con Kubernetes	Agregue nodos de GPU a clústeres de LKE	Implemente con flujos de trabajo ya conocidos
Gestión flexible	Utilice IU, API, CLI y herramientas de desarrollador	Ajuste la GPU a las operaciones existentes
Flexibilidad de las cargas de trabajo	Compatibilidad con IA, contenido multimedia, renderizado y HPC	Evite comprar en exceso por un caso de uso incorrecto

Encuentre la GPU ideal para su carga de trabajo

Inferencia de IA

Ejecute cargas de trabajo de inferencia en tiempo real, multimodales y agénticas con la computación de GPU más cerca de los usuarios y los datos.

Procesamiento de contenido multimedia

Respalde el streaming en directo, la transcodificación, la ampliación de IA y las cargas de trabajo de vídeo de alto rendimiento.

Renderizado y visualización

Acelere los flujos de trabajo de modelado 3D, computación visual, procesamiento y gráficos empresariales.

Computación de alto rendimiento

Amplíe las cargas de trabajo que hacen un uso intensivo de los recursos informáticos para el procesamiento de datos, la simulación y las aplicaciones técnicas.