La planificación de la capacidad de GPU se complica a medida que las cargas de trabajo pasan a producción. Los expertos de Akamai pueden ayudarle a adaptar la GPU, la región y la ruta de implementación adecuadas a su carga de trabajo y presupuesto.
Guía de GPU para el ajuste de las cargas de trabajo, el rendimiento y el presupuesto
No todas las cargas de trabajo necesitan la misma GPU. Los expertos de Akamai pueden ayudarle a comparar las distintas opciones de GPU y planificar la estrategia de implementación más adecuada.
- Adapte el rendimiento y la memoria de la GPU a su carga de trabajo
- Evalúe las opciones de implementación con GPU dedicadas y LKE
- Consulte las opciones de capacidad, las regiones, los precios y los plazos
- Planifique el crecimiento de su entorno de producción sin invertir más de lo necesario en infraestructura
Hable con un experto en GPU
Póngase en contacto con Akamai para analizar la escala de la carga de trabajo, los patrones de uso, las regiones y las opciones de precios.
Cómo funciona
No todas las cargas de trabajo necesitan la misma GPU
Por qué elegir GPU de Akamai
Necesidad | La ventaja de Akamai Cloud | Por qué es importante |
|---|---|---|
Recursos de GPU dedicados | Obtenga un rendimiento sólido y predecible | Evite los cuellos de botella en los recursos compartidos. |
GPU adecuada para la carga de trabajo | Elija entre las opciones Blackwell, Ada o Quadro | Adapte las necesidades de rendimiento a su presupuesto |
Economía distribuida | Utilice precios predecibles y salidas de bajo coste | Controle el gasto en infraestructura |
Compatibilidad con Kubernetes | Agregue nodos de GPU a clústeres de LKE | Implemente con flujos de trabajo ya conocidos |
Gestión flexible | Utilice IU, API, CLI y herramientas de desarrollador | Ajuste la GPU a las operaciones existentes |
Flexibilidad de las cargas de trabajo | Compatibilidad con IA, contenido multimedia, renderizado y HPC | Evite comprar en exceso por un caso de uso incorrecto |