O planejamento da capacidade da GPU se torna mais desafiador à medida que as workloads são transferidas para a fase de produção. Os especialistas da Akamai podem ajudar você a escolher a GPU, a região e a trajetória de implementação mais adequadas à sua carga de trabalho e ao seu orçamento.
Orientações sobre GPUs para adequação à workload, desempenho e orçamento
Nem toda workload exige a mesma GPU. Os especialistas da Akamai podem ajudá-lo a comparar as opções de GPU e a definir a melhor estratégia de implementação.
- Adapte o desempenho e a memória da GPU às suas necessidades de trabalho.
- Avalie as opções de implantação de GPU dedicada e LKE
- Discuta capacidade, regiões, preços e prazos
- Planeje o crescimento da produção sem investir excessivamente em infraestrutura
Fale com um especialista em GPU
Entre em contato com a Akamai para discutir a workload, os padrões de uso, as regiões e as opções de preços.
Como funciona
Nem toda workload exige a mesma GPU
Por que as GPUs da Akamai
Necessidade | A vantagem da Akamai Cloud | Por que isso é importante |
|---|---|---|
Recursos dedicados de GPU | Obtenha um desempenho forte e previsível | Evite gargalos em recursos compartilhados |
A GPU certa para a sua workload | Escolha entre as opções Blackwell, Ada ou Quadro | O desempenho precisa estar alinhado com o orçamento |
Economia distribuída | Use preços previsíveis e custos de saída reduzidos | Controle os gastos com infraestrutura |
Suporte ao Kubernetes | Adicione nós de GPU aos clusters do LKE | Implemente usando fluxos de trabalho conhecidos |
Gerenciamento flexível | Use IU, API, CLI e ferramentas de desenvolvedor | Integre a GPU às suas operações atuais |
Flexibilidade da workload | Suporte para IA, mídia, renderização e HPC | Evite comprar em excesso para um caso de uso inadequado |