Choisir le bon processeur graphique (GPU) cloud pour votre charge de travail

Abordez l'IA, les médias, le rendu et le calcul de haute performance avec les experts d'Akamai

Conseils sur les GPU relatifs à l'adéquation des charges de travail, aux performances et au budget

Toutes les charges de travail n'exigent pas le même processeur graphique (GPU). Akamai Cloud aide les équipes à adapter l'infrastructure des GPU aux besoins en matière de charges de travail, aux objectifs de performance, aux exigences de déploiement et au budget.

Choisissez parmi les options de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 4000 Ada et Quadro RTX
Assurez la prise en charge de l'inférence IA, du traitement multimédia, du rendu graphique, du traitement des données et des charges de travail graphiques
Utilisez des GPU basés sur le cloud en fonction de vos besoins, sans épuiser votre budget d'infrastructure
Maîtrisez vos coûts grâce à une tarification prévisible et à des sorties à faible coût
Exécutez vos charges de travail plus près des utilisateurs et des données sur le cloud distribué d'Akamai

Akamai Cloud prend en charge une large gamme de charges de travail GPU, permettant ainsi aux équipes de choisir l'infrastructure la plus adaptée avant de s'engager dans une voie spécifique.

Parler à un expert en matière de GPU

Contactez Akamai pour discuter des volumes de charges de travail, des modèles d'utilisation, des régions et des options de tarification.

Fonctionnement

Dites-nous ce que vous créez

Partagez votre cas d'utilisation, vos types de charges de travail, vos objectifs en matière de performances, les régions concernées et le calendrier prévu.

Passez en revue les options de GPU

Akamai contribuera à évaluer l'adéquation des GPU pour les charges de travail liées à l'inférence IA, au traitement multimédia, au rendu graphique et au calcul.

Planifiez votre stratégie de déploiement

Obtenez des conseils sur le choix des GPU, les tarifs, les régions, les besoins concernant Kubernetes et les étapes suivantes.

Texte mettant en avant une nouvelle étude qui révèle que le coût des GPU/CPU est le plus difficile à prévoir en production, accompagné d'un motif abstrait bleu.

Toutes les charges de travail n'exigent pas le même GPU

La planification de la capacité des GPU devient plus complexe lorsque les charges de travail sont transférées en production. Les experts d'Akamai peuvent vous aider à choisir le GPU, la région et la stratégie de déploiement les plus adaptés à vos besoins et à votre budget.

Pourquoi choisir les GPU d'Akamai

Besoin	Avantage d'Akamai Cloud	Pourquoi est-ce important ?
Ressources GPU dédiées	Obtenez des performances robustes et prévisibles	Évitez les goulots d'étranglement liés aux ressources partagées
Le GPU adapté à la charge de travail	Choisissez parmi les options de Blackwell, Ada ou Quadro	Faites correspondre les besoins en performances au budget
Rentabilité distribuée	Optez pour une tarification prévisible et des sorties à faible coût	Maîtrisez les dépenses liées à l'infrastructure
Prise en charge de Kubernetes	Ajoutez des nœuds GPU aux clusters LKE	Déployez vos systèmes avec des flux de travail familiers
Gestion flexible	Utilisez l'interface utilisateur, l'API, l'interface de ligne de commande (CLI) et les outils de développement	Intégrez le GPU dans les opérations existantes
Flexibilité des charges de travail	Prise en charge de l'IA, des médias, du rendu et du calcul de haute performance (HPC)	Évitez les achats excessifs pour un cas d'utilisation inapproprié

Trouvez le GPU adapté à votre charge de travail

Inférence IA

Exécutez des charges de travail d'inférence en temps réel, agentiques et multimodales, en utilisant des ressources de calcul GPU plus proches des utilisateurs et des données.

Traitement des médias

Prenez en charge la diffusion live, le transcoding, le suréchantillonnage IA et les charges de travail vidéo à haut débit.

Rendu et visualisation

Accélérez vos flux de travaux en matière de modélisation 3D, de calcul visuel, de rendu et de graphiques d'entreprise.

Calcul de haute performance

Adaptez les charges de travail à forte intensité de calcul aux besoins du traitement de données, de la simulation et des applications techniques.