워크로드가 프로덕션 환경으로 이동하면서 GPU 용량 계획은 점점 더 어려워지고 있습니다. Akamai 전문가와 함께 하면 귀사의 워크로드와 예산에 맞는 최적의 GPU, 지역 및 배포 방식을 선택할 수 있습니다.
워크로드 적합성, 성능 및 예산에 맞는 GPU 선택 가이드
모든 워크로드에 동일한 GPU가 필요한 것은 아닙니다. Akamai 전문가가 GPU 옵션을 비교하고 적합한 배포 방식을 계획하도록 도와드립니다.
- 워크로드에 맞는 GPU 성능과 메모리 선택
- 전용 GPU 및 LKE 배포 옵션 평가
- 용량, 지역, 요금, 일정 논의
- 인프라에 과도하게 투자하지 않으면서 프로덕션 확장 계획 수립
GPU 전문가와 상담하기
Akamai와 문의해 워크로드 규모, 사용 패턴, 지역 및 가격 옵션에 대해 상담하세요.
작동 방식
모든 워크로드에 동일한 GPU가 필요한 것은 아닙니다.
Akamai GPU를 선택해야 하는 이유
요구사항 | Akamai Cloud 장점 | 중요한 이유 |
|---|---|---|
전용 GPU 리소스 | 강력하고 예측 가능한 성능 이용 | 공유 리소스 병목 현상 방지 |
워크로드에 적합한 GPU 선택 | Blackwell, Ada 또는 Quadro 옵션 선택 | 성능 요구사항과 예산 조율 |
분산된 경제성 | 예측 가능한 가격 책정 및 저렴한 이그레스 활용 | 인프라 지출 관리 |
쿠버네티스 지원 | LKE 클러스터에 GPU 노드 추가 | 익숙한 워크플로를 활용해 배포 |
유연한 관리 | UI, API, CLI 및 개발자 툴 사용 | GPU를 기존 시스템에 통합 |
워크로드 유연성 | AI, 미디어, 렌더링 및 HPC 지원 | 잘못된 사용 사례를 위한 과도한 지출 방지 |