Come scegliere la GPU nel cloud più appropriata per i tuoi carichi di lavoro

Parla con gli esperti di Akamai per consigli su intelligenza artificiale, media, rendering e HPC

Guida alle GPU in base a specifici carichi di lavoro, performance e budget

Non tutti i carichi di lavoro hanno bisogno delle stesse GPU. Gli esperti di Akamai possono aiutarti a confrontare le varie GPU disponibili e a pianificare il piano di implementazione più appropriato.

Scegli il livello di performance e la capacità di memoria delle GPU più adatte al tuo carico di lavoro
Valuta le opzioni di implementazione di GPU e LKE dedicate
Illustra le tue esigenze in termini di capacità, area geografica, prezzi e tempistica
Aumenta la produzione senza spese eccessive per l'infrastruttura

Parla con un esperto di GPU

Consulta gli esperti di Akamai per discutere su scalabilità dei carichi di lavoro, modelli di utilizzo, aree geografiche e opzioni di prezzo.

Come funziona

I tuoi obiettivi

Condividi i tuoi obiettivi in termini di casi di utilizzo, tipi di carichi di lavoro, performance, aree geografiche e tempistiche.

Esamina le opzioni delle GPU

Akamai ti aiuta a valutare il modo con cui puoi adattare le GPU in base a specifici carichi di lavoro, contenuti multimediali, rendering e calcolo dell'AI.

Pianifica il tuo percorso di implementazione

Ottieni istruzioni utili su scelta delle GPU, prezzi, aree geografiche, esigenze in termini di Kubernetes e passaggi successivi.

Testo che illustra un nuovo studio che indica come il costo delle GPU/CPU sia più difficile da prevedere in fase di produzione, con un modello astratto blu.

Non tutti i carichi di lavoro hanno bisogno delle stesse GPU

La pianificazione della capacità delle GPU diventa più difficile da prevedere quando si spostano i carichi di lavoro in fase di produzione. Gli esperti di Akamai possono aiutarti a trovare la GPU, l'area geografica e il percorso di distribuzione più adatti ai carichi di lavoro e ai budget stabiliti.

Perché scegliere le GPU di Akamai

Esigenza	Vantaggio offerto dall'Akamai Cloud	Perché è importante
Risorse GPU dedicate	Performance solide e prevedibili	Evita i colli di bottiglia legati alle risorse condivise
La GPU giusta in base ai carichi di lavoro	Possibilità di scegliere tra Blackwell, Ada o Quadro	Soddisfa le esigenze in termini di performance in base ai budget
Ridurre i costi distribuiti	Prezzi prevedibili e bassi costi di uscita	Controlla il costo dell'infrastruttura
Supporto di Kubermetes	Aggiunta di nodi GPU ai cluster LKE	Implementazione con i workflow consueti
Gestione flessibile	Utilizzo di UI, API, CLI e strumenti per sviluppatori	Adatta la GPU alle operazioni esistenti
Flessibilità dei carichi di lavoro	Supporto di AI, contenuti multimediali, rendering e HPC	Evita spese eccessive per il caso di utilizzo errato

Individua la GPU più appropriata per i tuoi carichi di lavoro

AI inferencing

Esegui carichi di lavoro agentici, multimodali e in tempo reale con un'elaborazione delle GPU più vicina a utenti e dati.

Elaborazione di contenuti multimediali

Supporta le funzionalità di streaming live, transcoding, upscaling dell'AI e carichi di lavoro di video con throughput elevato.

Rendering e visualizzazione

Accelera i workflow dei processi di modellazione 3D, visual computing, rendering e grafica aziendale.

Elaborazione performante

Scala i carichi di lavoro più complessi per l'elaborazione dei dati, la simulazione e le applicazioni tecniche.