Come scegliere la GPU nel cloud più appropriata per i tuoi carichi di lavoro

Parla con gli esperti di Akamai per consigli su intelligenza artificiale, media, rendering e HPC

Guida alle GPU in base a specifici carichi di lavoro, performance e budget

Non tutti i carichi di lavoro hanno bisogno delle stesse GPU. L'Akamai Cloud aiuta i team ad adattare l'infrastruttura delle GPU in base alle esigenze dei carichi di lavoro, agli obiettivi in termini di performance, ai requisiti di distribuzione e ai budget stabiliti.

Puoi scegliere tra le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 4000 Ada e Quadro RTX
Supporta AI inferencing, elaborazione di contenuti multimediali, rendering, elaborazione dei dati e carichi di lavoro visivi
Installa le GPU basate sul cloud quando necessario senza dover prosciugare i budget previsti per l'infrastruttura
Usufruisci di prezzi prevedibili e bassi costi di uscita
Esegui i carichi di lavoro più vicino agli utenti e ai dati nel cloud distribuito di Akamai

L'Akamai Cloud supporta diversi carichi di lavoro delle GPU, in modo da consentire ai team di scegliere l'infrastruttura giusta prima di procedere a un percorso specifico.

Parla con un esperto di GPU

Consulta gli esperti di Akamai per discutere su scalabilità dei carichi di lavoro, modelli di utilizzo, aree geografiche e opzioni di prezzo.

Come funziona

I tuoi obiettivi

Condividi i tuoi obiettivi in termini di casi di utilizzo, tipi di carichi di lavoro, performance, aree geografiche e tempistiche.

Esamina le opzioni delle GPU

Akamai ti aiuta a valutare il modo con cui puoi adattare le GPU in base a specifici carichi di lavoro, contenuti multimediali, rendering e calcolo dell'AI.

Pianifica il tuo percorso di implementazione

Ottieni istruzioni utili su scelta delle GPU, prezzi, aree geografiche, esigenze in termini di Kubernetes e passaggi successivi.

Testo che illustra un nuovo studio che indica come il costo delle GPU/CPU sia più difficile da prevedere in fase di produzione, con un modello astratto blu.

Non tutti i carichi di lavoro hanno bisogno delle stesse GPU

La pianificazione della capacità delle GPU diventa più difficile da prevedere quando si spostano i carichi di lavoro in fase di produzione. Gli esperti di Akamai possono aiutarti a trovare la GPU, l'area geografica e il percorso di distribuzione più adatti ai carichi di lavoro e ai budget stabiliti.

Perché scegliere le GPU di Akamai

Esigenza	Vantaggio offerto dall'Akamai Cloud	Perché è importante
Risorse GPU dedicate	Performance solide e prevedibili	Evita i colli di bottiglia legati alle risorse condivise
La GPU giusta in base ai carichi di lavoro	Possibilità di scegliere tra Blackwell, Ada o Quadro	Soddisfa le esigenze in termini di performance in base ai budget
Ridurre i costi distribuiti	Prezzi prevedibili e bassi costi di uscita	Controlla il costo dell'infrastruttura
Supporto di Kubermetes	Aggiunta di nodi GPU ai cluster LKE	Implementazione con i workflow consueti
Gestione flessibile	Utilizzo di UI, API, CLI e strumenti per sviluppatori	Adatta la GPU alle operazioni esistenti
Flessibilità dei carichi di lavoro	Supporto di AI, contenuti multimediali, rendering e HPC	Evita spese eccessive per il caso di utilizzo errato

Individua la GPU più appropriata per i tuoi carichi di lavoro

AI inferencing

Esegui carichi di lavoro agentici, multimodali e in tempo reale con un'elaborazione delle GPU più vicina a utenti e dati.

Elaborazione di contenuti multimediali

Supporta le funzionalità di streaming live, transcoding, upscaling dell'AI e carichi di lavoro di video con throughput elevato.

Rendering e visualizzazione

Accelera i workflow dei processi di modellazione 3D, visual computing, rendering e grafica aziendale.

Elaborazione performante

Scala i carichi di lavoro più complessi per l'elaborazione dei dati, la simulazione e le applicazioni tecniche.