ワークロードに最適なクラウドGPUの選択

AI、メディア、レンダリング、HPCについてAkamaiのエキスパートにご相談ください

ワークロードの適合性、パフォーマンス、予算に応じたGPUガイダンス

すべてのワークロードに同じGPUが必要とは限りません。Akamai Cloudは、ワークロードのニーズ、パフォーマンス目標、展開要件、予算に合わせて、チームが最適なGPUインフラを選択できるように支援します。

Akamai Cloudは多様なGPUワークロードをサポートしているため、チームは特定のパスを選択する前に、最適なインフラを選択できます。

ワークロードの規模、使用パターン、リージョン、価格オプションについてAkamaiにご相談ください。

ユースケース、ワークロードの種類、パフォーマンス目標、リージョン、タイムラインをお聞かせください。

Akamaiは、AI推論、メディア、レンダリング、コンピューティングの各ワークロードにおけるGPUの適性評価をサポートします。

GPUの選択、価格、リージョン、Kubernetesの要件、および次のステップに関するガイダンスをご確認ください。

GPUのキャパシティプランニングは、ワークロードが本番環境に移行するにつれて、より困難になります。Akamaiのエキスパートが、お客様のワークロードと予算に最適なGPU、リージョン、展開パスをご提案します。

ニーズ	Akamai Cloudの強み	重要である理由
専用のGPUリソース	安定した、予測可能なパフォーマンスを実現	リソース共有によるボトルネックを回避
ワークロードに適したGPU	Blackwell、Ada、Quadroの各オプションから選択可能	パフォーマンス要件と予算が合致
分散型の経済性	予測可能な価格設定と低コストのエグレスの活用	インフラコストの管理
Kubernetesのサポート	LKEクラスターへのGPUノードの追加	使い慣れたワークフローでの展開
柔軟な管理	UI、API、CLI、および開発者ツールの活用	既存の運用にGPUを適合
ワークロードの柔軟性	AI、メディア、レンダリング、HPCのサポート	誤ったユースケースによる過剰投資の回避

ユーザーやデータに近い場所でGPUコンピューティングを活用し、エージェント型、マルチモーダル、リアルタイムの推論ワークロードを実行します。

ライブストリーミング、トランスコーディング、AIアップスケーリング、および高スループットな動画ワークロードをサポートします。

3Dモデリング、ビジュアルコンピューティング、レンダリング、企業向けグラフィックスのワークフローを高速化します。

データ処理、シミュレーション、技術アプリケーション向けの計算負荷の高いワークロードをスケーリングします。