Wählen Sie die richtige Cloud-GPU für Ihre Workload

Sprechen Sie mit Experten von Akamai über KI, Medien, Rendering und HPC

GPU-Beratung zur Eignung für Workloads, zu Performance und zum Budget

Nicht jede Workload benötigt dieselbe GPU. Akamai Cloud unterstützt Teams dabei, die GPU-Infrastruktur an die Anforderungen der Workloads, die Performanceziele, die Bereitstellungsanforderungen und das Budget anzupassen.

Wählen Sie zwischen den GPU-Optionen NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 4000 Ada und Quadro RTX
Unterstützung von KI-Inferenz, Medienverarbeitung, Rendering, Datenverarbeitung und visuellen Workloads
Bedarfsorientierte Bereitstellung cloudbasierter GPUs, ohne die Infrastrukturbudgets zu überlasten
Kostenkontrolle mit vorhersehbaren Preisen und geringen Egress-Kosten
Ausführung von Workloads näher am Nutzer und Datenbewegung in der verteilten Cloud von Akamai

Akamai Cloud unterstützt verschiedenste GPU-Workloads, sodass Teams die passende Infrastruktur auswählen können, bevor sie sich für einen bestimmten Weg entscheiden.

Sprechen Sie mit einem Experten von Akamai

Kontaktieren Sie Akamai, um die Skalierung Ihrer Workloads, Nutzungsmuster, Regionen und Preisoptionen zu besprechen.

Funktionsweise

Woran arbeiten Sie?

Teilen Sie uns Ihren Anwendungsfall, die Art Ihrer Workloads, Ihre Performanceziele, die Regionen und den Zeitplan mit.

GPU-Optionen überprüfen

Akamai hilft bei der Bewertung der Eignung von GPUs für Workloads in den Bereichen KI-Inferenz, Medien, Rendering und Computing.

Bereitstellungspfad planen

Holen Sie sich von Akamai Beratung zur GPU-Auswahl, zu Preisen, Regionen, Kubernetes-Anforderungen und den nächsten Schritten.

Text vor einem blauen, abstrakten Muster, der auf eine neue Studie hinweist, wonach die GPU-/CPU-Kosten im Produktivbetrieb am schwersten vorherzusagen sind.

Nicht jede Workload benötigt dieselbe GPU

GPU-Kapazitätsplanung wird schwieriger, wenn Workloads in die Produktion übergehen. Experten von Akamai können Ihnen dabei helfen, die richtige GPU und Region sowie den richtigen Bereitstellungspfad für Ihre Workload und Ihr Budget zu finden.

Warum Akamai-GPUs

Anforderung	Vorteil von Akamai Cloud	Vorteile für den Kunden
Dedizierte GPU-Ressourcen	Starke, vorhersehbare Performance	Keine Engpässe bei gemeinsam genutzten Ressourcen
Die richtige GPU für die Workload	Auswahl zwischen Blackwell, Ada und Quadro	Performanceanforderungen mit dem Budget abgestimmt
Verteilte Wirtschaftlichkeit	Vorhersehbare Preise und geringe Egress-Kosten	Begrenzung der Infrastrukturausgaben
Kubernetes-Support	Hinzufügen von GPU-Knoten zu LKE-Clustern	Bereitstellung mit vertrauten Workflows
Flexible Verwaltung	Verwendung von UI, API, CLI und Entwicklertools	Integration der GPU in den bestehenden Betrieb
Flexibilität für Workloads	Unterstützung von KI, Medien, Rendering und HPC	Vermeidung von Überkäufen für den falschen Anwendungsfall

Finden Sie die richtige GPU für Ihre Workload

KI-Inferenz

Führen Sie agentenbasierte, multimodale und Echtzeit-Inferenz-Workloads mit GPU-Computing näher an den Nutzern und Daten aus.

Medienverarbeitung

Unterstützung für Livestreaming, Transkodierung, KI-basierte Hochskalierung und Video-Workloads mit hohem Durchsatz.

Rendering und Visualisierung

Schnellere 3D-Modellierung, Visualisierung, Rendering und Grafik-Workflows in Unternehmen.

High-Performance-Computing

Skalieren Sie rechenintensive Workloads für Datenverarbeitung, Simulationen und technische Anwendungen.