- 检测并阻止针对您的 LLM 发起的提示词注入、越狱和对抗性输入。
- 通过在边缘侧阻止攻击，保护 LLM 推理。
- 通过基于策略的控制措施保护敏感数据，从而满足 AI 治理与合规标准
- 过滤并审核响应，防止有害、误导性或不符合合规要求的 AI 生成内容传递给用户。
- 通过 Akamai 边缘端或 REST API 提供灵活的部署选项，便于无缝集成并具备出色的适应性
应对当下数字挑战，构建以 AI 为核心的安全防线
Akamai Firewall for AI 保护企业级 AI 应用程序和 LLM 免受提示词注入、数据外泄和有害输出的威胁。在边缘端实时保障与 AI 的交互安全。提高合规性并保障 AI 交互中的隐私安全。
保护 AI 交互免受不断变化的威胁侵扰
Firewall for AI 的运作方式
特性
Firewall for AI 应用场景
保护 AI 应用程序免受威胁侵扰，同时确保合规性和信任。
保障 AI 聊天机器人与虚拟助手的安全
Akamai Firewall for AI 可阻止提示注入、越狱和未经授权的数据提取，从而保护聊天机器人的交互。
它可以过滤掉有害、误导性或不良内容，审查 AI 生成的响应是否符合合规标准。这有助于企业提供值得信赖且安全的 AI 体验，同时维持品牌声誉并确保遵守法规。
通过利用实时 AI 监控和自适应网络安全策略，企业能够充满信心规模化部署 AI 聊天机器人并有效防止安全事件发生，这是传统 WAF 或 WAAP 解决方案所无法比拟的。
遏制越狱攻击与提示词注入
AI 驱动的搜索引擎和推荐系统对个性化用户体验至关重要，但它们会遭到攻击者的利用。攻击者可以使用提示工程技术来操纵响应、提取专有信息或向搜索结果中引入偏见。
Akamai Firewall for AI 可以实时分析 AI 输入和输出，从而抵御这些威胁。它会采用防护措施来检测和阻止操纵 AI 驱动的越狱、提示注入和有害内容的企图。
此外，该解决方案通过检测 AI 生成响应中的未授权数据披露，防止个人身份信息（PII）泄露和知识产权盗窃。
保护数据免遭外泄和窃取
AI 系统能够访问有价值的专有知识和敏感数据集，这使其成为攻击者的首要目标。如果不采取适当的安全防护措施，攻击者便能够使用模型提取技术、提示操纵或 API 滥用来窃取或滥用 AI 生成的见解。
Akamai Firewall for AI 通过保护 LLM 免受未经授权的查询、对抗性输入和敏感数据访问尝试的侵害，提供多层防护。它执行实时监控与自适应过滤，防止攻击者提取敏感商业情报、机密数据或专有 AI 训练信息。
借助企业级安全防护和灵活的部署选项，企业可以确保 AI 驱动的解决方案持续受到保护，抵御不断演变的网络威胁，从而能够更加自信地部署 AI 模型，同时降低法律和声誉风险。
常见问题
常见问题
是的。Firewall for AI 会监控生成式 AI 响应，并应用防护措施来阻止有害、误导性或冒犯性内容。它有助于确保 AI 生成的输出内容符合品牌安全规范、遵守相关政策且不违反法规。
Akamai Firewall for AI 与模型无关，可以与任何基于 LLM 或 AI 驱动的应用程序结合使用。从边缘侧保护托管在本地、云端或混合环境中的 AI 模型。
Akamai 的解决方案是专为低延迟 AI 安全而设计的，可以利用边缘计算来最大限度地减少开销。
该防火墙可以实施策略驱动的 AI 安全来帮助满足法规要求，例如 AI 治理框架（AI TRiSM、OWASP 十大 LLM 应用程序风险）。它可以帮助企业防止未经授权的数据泄露、有害内容输出和对抗性滥用。
该防火墙可以检测旨在提取 AI 模型知识或专有训练数据的未授权查询和数据抓取企图。它可以阻断恶意的攻击者利用 AI 漏洞实施模型窃取或未授权的知识提取。
AI 防火墙（例如 Akamai Firewall for AI）专为实时检测生成式 AI 输入和输出的深层有效载荷而构建。与 WAF 或通用网关不同，AI 防火墙能够主动检测并阻断 OWASP 大语言模型应用十大安全风险中所列出的 AI 特有漏洞。简而言之，传统网关保障的是数据传输安全，而 AI 防火墙保障的则是 AI 对话的实际意图与内容安全。
资源
AI 技术发展迅猛。其风险也在与日俱增。您受到保护了吗？
Firewall for AI 专为保护生成式 AI 应用程序和大语言模型而设计，能够精确、快速、可控地抵御新兴威胁。
- 了解如何阻止提示注入和数据泄露
- 了解如何阻止有害输入和清理高风险输出
- 探索如何通过简单有效的方法加强对 AI 运行环境的安全保护
- 申请演示，掌控您的 AI 安全。
申请演示，掌控您的 AI 安全。
只需两步即可预约演示：
- 提交表格
- 与我们的团队预约时间
