Akamai übernimmt LayerX und bietet durchgängige Sicherheit sowie Echtzeit-Kontrolle der KI-Nutzung in jedem Browser. Weitere Informationen

Die globale Infrastruktur von Akamai

Die weltweit am weitesten verteilte Cloudplattform und das intelligente globale Netzwerk

Überall, wo Sie geschäftlich tätig sind, ist Akamai da

Mehr als 4.400
Edge-PoPs

Mehr als 1 PB/s
Edge-Kapazität

Über 1.200
Netzwerke

Überwachung
rund um die Uhr

Über 130
Länder

Mehr als 2.450
Service-Experten

Entdecken Sie die globale Infrastrukturkarte von Akamai

  • Computing-Kernregionen
  • Verteilte PoPs
  • Edge-PoPs
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Global verfügbare Akamai Cloud für Workload-Platzierung und Datenresidenz

Unsere globale Cloud-Netzwerkarchitektur und unsere latenzarme Infrastruktur ermöglichen eine intelligente Verteilung Ihrer Workloads mit durchgängiger Rechenleistung, um die Performance und Agilität von Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Architekturen zu optimieren.

Core-Computing

Globale Rechenleistung für verteilte Workloads

Core-Standorte stellen Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und andere Dienste bereit, die für die Ausführung von KI‑Inferenz-Workloads und cloudnativen Anwendungen erforderlich sind. Sie sind in das globale Netzwerk von Akamai integriert und auf hoch skalierbare, leistungsempfindliche Workloads ausgelegt, darunter:

  • Streaming: Medienspeicherung und Transcoding eignen sich gut für Core-Standorte – aufgrund ihrer hohen Rechen- und Speicheranforderungen und der System-of-Record-Daten.

  • E-Commerce: Produktkatalog-Datenbanken, Bestellungen und Zahlungen, Backend‑APIs und Microservices erfordern hohe Beständigkeit, Transaktionsverarbeitung und zentrale Kontrolle.

  • Gaming: Spielerkonten, Matchmaking-Logik und Analysen eignen sich aufgrund ihres persistenten Zustands und der nötigen globalen Koordination gut für Core-Standorte.

Teams beginnen an Core-Standorten, um von Full-Stack-Skalierbarkeit und zentraler Kontrolle zu profitieren, und erweitern ihre Infrastruktur dann auf verteilte Standorte, wenn sie Workloads näher an Nutzer verlagern müssen, um die Latenz zu verringern – oder sie platzieren Workloads innerhalb bestimmter geografischer Regionen, um Datenresidenz- und andere gesetzliche Vorgaben zu erfüllen.

 

 

 

Verteilte Standorte

Verteilte Standorte für KI‑Performance

Verteilte Standorte bringen leistungsstarke Infrastruktur an die Edge, um latenzempfindliche Services zu unterstützen, die sich die Paketumlauf-Verzögerung zentraler Rechenzentren nicht leisten können. Indem Unternehmen Rechenressourcen näher an den Ort der Datengenerierung verlagern, können sie die sofortigen Feedbackschleifen gewährleisten, die für Echtzeit-KI-Entscheidungen und überzeugende Nutzererlebnisse erforderlich sind.

  • Lokale Verarbeitung: Ideal für Aufgaben mit hohem Bandbreitenbedarf wie Videoanalyse oder Industrial IoT, bei denen die Übertragung von Rohdaten in die Cloud zu kostspielig ist.

  • Schnellere Reaktion: Entscheidend für interaktive KI‑Anwendungen wie autonome Systeme oder Echtzeit-Sprachsynthese, bei denen es auf Millisekunden ankommt.

  • Datenresidenz: Trägt zur Einhaltung strenger gesetzlicher Anforderungen bei, indem sensible personenbezogene Daten innerhalb bestimmter geografischer oder staatlicher Grenzen verbleiben.

Die Integration von KI in Ihre Infrastruktur erfordert keinen kompletten Austausch bestehender Systeme. Stattdessen können Sie Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Architekturen erweitern, um intelligente Funktionen in Ihrem eigenen Tempo einzubinden. Dank dieser Modularität kann Ihr Team Komponenten dort bereitstellen, wo es technisch und betrieblich am sinnvollsten ist.

  • Verteilte Endpoints: Führen Sie rechenintensives Modelltraining in der Public Cloud durch und stellen Sie gleichzeitig schlanke Inferenz-Endpunkte an der Edge bereit.

  • Hybride Feature-Services: Verwalten Sie Ihre primären Datenbanken vor Ort und nutzen Sie gleichzeitig cloudnative Feature Stores für Echtzeit-Modelleingaben.

  • Schrittweise Einführung: Verbinden Sie alte Anwendungen über sichere APIs mit modernen KI‑Microservices, um sicherzustellen, dass Ihre bestehenden Investitionen weiterhin einen Mehrwert bieten.

 
 

 

 

 

Edge-Standorte

Edge-Standorte für Edge Computing und -Bereitstellung

Führen Sie schlanke Anwendungslogiken direkt an der Edge aus, um latenzempfindliche Services zu unterstützen, und gewährleisten Sie ein deutlich besseres Nutzererlebnis dank schnellerer Antworten. Mit Akamai Functions und Akamai EdgeWorkers können Teams Code näher an Nutzern verarbeiten, wodurch der Overhead am Ursprungsserver reduziert wird und digitale Interaktionen beschleunigt werden.

  • Personalisierte Erlebnisse: Personalisieren und lokalisierten Sie Inhalte in Echtzeit, indem Sie Anfragen und Antworten basierend auf Nutzerstandort, Gerätetyp oder Cookies anpassen.

  • Optimierte API‑Performance: Optimieren Sie den Traffic, indem Sie Routing-Entscheidungen, Authentifizierungsübergaben und Header-Normalisierung an der Edge verarbeiten, ohne dass Ursprungsservices aktiv werden müssen.

  • Verwaltete, kontrollierte Rollouts: Implementieren Sie die Logik für A/B-Tests, Routing und schrittweise Funktionsveröffentlichungen, ohne den Kerncode der Anwendung neu bereitstellen zu müssen.

Die Akamai-Edge-Standorte dienen als leistungsstarke Bereitstellungsebene unserer verteilten Cloud und ermöglichen Ihnen die Erweiterung von Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Architekturen, indem kritische Bereitstellungskomponenten genau dort platziert werden, wo sie zur Unterstützung von Anwendungen und Nutzererlebnissen gebraucht werden.

  • Medien: Stellen Sie hochwertige Videostreams mit optimierten Startzeiten und reduzierter Pufferung für ein globales Publikum bereit.
  • Gaming: Sorgen Sie für Gameplay mit geringer Latenz, schnelle Patch-Downloads und nahtlose Performance bei Spitzenauslastung, indem Sie Workloads nah am Nutzer ausführen.
  • SaaS: Stellen Sie reaktionsschnelle Anwendungsschnittstellen für eine verteilte Belegschaft bereit und verbessern Sie so die allgemeine Softwareperformance und Nutzerbindung.

Diese Edge-Standorte erweitern die Akamai Cloud und -Sicherheit, damit Teams die Anwendungen und APIs hinter diesen Erlebnissen einfach entwickeln, schützen und skalieren können.

 

Entwickeln, schützen und skalieren Sie Anwendungen mit Akamai Cloud und -Sicherheit

Individual typing on a laptop computer.

Cloud Computing für KI‑Inferenz-Workloads und cloudnative Anwendungen

Führen Sie schnelle, GPU‑gestützte KI-Inferenz und Edge-natives Computing im globalen Maßstab aus.

Individual with glasses observing a multicolored chart.

Schützen Sie jede Anwendung, jede API und jedes KI‑Erlebnis

Schützen Sie die Anwendungen, die Ihr Unternehmen vorantreiben – jeden Tag und zu jeder Zeit.

Someone using a tablet with a satisfied expression.

Lösungen zur Inhaltsbereitstellung für Erlebnisse mit geringer Latenz

Stellen Sie latenzempfindliche KI‑Anwendungen und -Erlebnisse näher an Ihren Nutzern bereit.

Erkunden Sie Regionen, Preise und nächste Schritte

Verteilten Computing-Regionen erkunden

Stellen Sie KI‑Workloads bereit und skalieren Sie sie, indem Sie leistungsstarke Computing- und GPU‑Ressourcen näher an Ihre Endnutzer bringen.

Preise entdecken

Entdecken Sie transparente, vorhersehbare Cloud-Preise mit Akamai Cloud. Kombinieren Sie Computing, Speicher, Netzwerk, Tools und mehr, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden.

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