Akamai GTM: Global Traffic Management

Global Traffic Management

Optimieren Sie die App-Performance und vermeiden Sie Ausfälle mit intelligentem Lastausgleich.

„Mit Akamai können wir den globalen Traffic effizienter verwalten, ohne zusätzliche Infrastruktur einführen zu müssen.“
Yoon Dae-chul, IT Infrastructure Team Manager

Verbessern Sie die konsistente Performance von Anwendungen, APIs und Inhalten

Gewinnen Sie mehr Kontrolle über das Nutzererlebnis

Finetunen Sie die Trafficzuordnung. Richten Sie Websites und Apps ein, ohne den aktuellen Traffic zu unterbrechen.

Verbessern Sie Ihre Workflows mit leistungsstarken APIs und DevOps

Verwalten Sie Konfigurationen des Lastausgleichs und diagnostizieren Sie Probleme mit Echtzeitdaten.

Genaue Budgetprognosen ohne Nutzungsbeschränkungen

Erzielen Sie Budgeteffizienz und Vorhersehbarkeit ohne Einbußen durch Nutzungsschwankungen.

Skalierbarer, intelligenter, richtlinienbasierter Lastausgleich

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Dynamisches Failover

Leitet Anforderungen bei einem Ausfall am Hauptstandort an einen alternativen Standort weiter – auch über unterschiedliche Anbieter.

Richtlinienbasiert

Intelligente Weiterleitung des Traffics, abhängig von Region, Serverstatus und IP-Header-Informationen.

Lastbasiertes Feedback

Ermöglicht optimale Ergebnisse durch Weiterleitung auf Grundlage der Echtzeitkommunikation mit Rechenzentren.

Optimale Konfigurationen

Verwaltet Konfigurationen für den Lastausgleich mit Feedback und Berichten aus Echtzeitlastdaten.

Nutzerabhängige Zuweisung

Nutzt den EDNS-Standard, um die Endnutzer den nächstgelegenen Rechenzentren präzise und dynamisch zuzuordnen.

Präzise Steuerung

Kombiniert Failover, richtlinienbasierte Informationen und gewichteten Lastausgleich zur Zuweisung von Traffic.

Ressourcen

Reference Architecture

Inhaltsbereitstellung

So kann Akamai Sie bei der Bereitstellung eines perfekten digitalen Erlebnisses mit der Edge unterstützen.

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Reference Architecture

Cloudentwicklung

So unterstützt Akamai Sie bei Sicherung, Skalierung und Verwaltung von Workloads in der Cloud.

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Blog

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Weitere Informationen

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