클라우드 네이티브란 무엇인가요?

오늘날 클라우드 컴퓨팅 환경을 최대한 활용하기 위해 클라우드 네이티브 애플리케이션과 아키텍처로 전환하는 기업과 IT 팀이 많아지고 있습니다. 이와 같이 소프트웨어 개발 및 배포 패러다임이 전환되면 기업은 효율성, 민첩성, 확장성, 안정성을 높일 수 있습니다.

"클라우드 네이티브"라는 용어는 클라우드 컴퓨팅의 성능을 완전히 활용하는 애플리케이션을 구축하고 실행하는 최신 접근 방식을 설명합니다. 클라우드 네이티브 방법론은 애플리케이션의 개발, 배포, 관리 방식을 혁신합니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션은 처음부터 클라우드에서 실행되도록 설계되고 최적화되며, 클라우드의 고유한 기능을 활용해 효율성과 민첩성을 높입니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션은 더 빠르고 민첩하게 움직이도록 설계되었습니다. API, 이벤트, 메시징을 통해 통신하는, 느슨한 결합의 마이크로서비스 컬렉션으로 구축된 클라우드 네이티브 앱은 서비스 제공에 영향을 주지 않으면서 독립적인 구성요소를 쉽게 확장, 배포, 업그레이드할 수 있도록 지원합니다. 이러한 앱은 일반적으로 컨테이너화되어 있기 때문에 퍼블릭 클라우드 인프라, 멀티클라우드, 하이브리드 클라우드 플랫폼, 가상 머신, 온프레미스 데이터 센터 전반에서 이식성이 뛰어납니다.

클라우드 네이티브 앱은 여러 가지 주요 구성요소로 구축됩니다.

• 마이크로서비스는 느슨하게 결합된 재사용 가능한 소프트웨어 구성요소로, 모든 클라우드 환경에 쉽게 통합되도록 설계되었습니다. 클라우드 네이티브 앱은 기능을 제공하는 다양한 마이크로서비스에 의존할 수 있지만, 각 마이크로서비스는 다른 마이크로서비스와 독립적으로 확장이 가능하고 여러 번의 반복을 통해 지속적으로 개선될 수 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처는 클라우드 네이티브 앱을 보다 빠르고 유연하게 개발할 수 있도록 지원합니다.
• 컨테이너는 소스 코드, 운영 체제, 라이브러리 등 다양한 환경에서 실행되는 소프트웨어에 필요한 모든 것을 포함하는 가볍고 독립적인 실행 가능 패키지입니다. 컨테이너를 사용하면 매우 다양한 클라우드 네이티브 애플리케이션을 하나의 서버에서 동시에 실행할 수 있으며, 이는 서로 다른 운영 체제에 의존하는 경우에도 마찬가지입니다.
• 컨테이너 오케스트레이션은 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화해 컨테이너 수명 주기, 리소스 관리, 부하 분산, 프로비저닝, 문제 해결의 복잡성을 최소화합니다.
• 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 다양한 소프트웨어 구성요소가 서로 통신하고 데이터를 공유할 수 있도록 일련의 프로토콜과 정의를 제공합니다.
• 서비스 메시는 여러 마이크로서비스 간의 통신을 관리하기 위한 인프라 및 소프트웨어의 전용 레이어입니다. 서비스 메시는 서로 통신해야 하는 애플리케이션의 모든 구성요소 사이에 트래픽을 안내합니다.
• 자동화 툴은 운영팀이 클라우드 네이티브 앱의 프로비저닝, 배포, 확장을 위한 워크플로우와 프로세스를 간소화해 소프트웨어를 빠르고 안정적으로 제공하는 데 도움이 됩니다.
• 운영 툴은 데이터 처리, 저장, 비즈니스 로직을 처리합니다.

개발 및 DevOps 팀은 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하기 위해 여러 가지 기술과 방법론을 사용합니다.

• 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 서비스 사업자가 서버 리소스의 프로비저닝 및 관리를 담당하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 이를 통해 개발자는 기본 서버 인프라에 대해 걱정할 필요 없이 애플리케이션을 만드는 데 집중할 수 있으므로 개발 속도가 빨라집니다.
• CI(Continuous Integration) 및 CD(Continuous Delivery) 파이프라인은 신속하고 안정적인 소프트웨어 전송을 위해 프로비저닝을 자동화합니다.
• 변경 불가능한 인프라는 배포 후 서버나 인프라 구성요소를 수정하지 않으므로 클라우드 네이티브 애플리케이션의 안정성이 개선됩니다. 버그와 설정 문제를 초래할 수 있는 기존 구성요소를 업데이트하는 대신 클라우드 네이티브 앱의 새로운 반복이 새로운 컴퓨팅 인스턴스에 배포됩니다.
• 팀은 옵저버빌리티를 통해 분산 시스템의 기능과 성능을 모니터링, 기록, 추적해 다운타임(평균 복구 시간, MTTR)을 최소화할 수 있습니다.
• 쿠버네티스는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. Red Hat OpenShift는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하기 위한 쿠버네티스 기반 플랫폼입니다.
• Docker는 컨테이너 이미지를 생성하고 관리하기 위한 플랫폼입니다.
• AWS, Microsoft, VMware와 같은 클라우드 공급업체는 클라우드 네이티브 워크로드의 요구사항에 맞춤화된 클라우드 플랫폼과 클라우드 인프라를 제공합니다.
• GitHub와 같은 관리 플랫폼은 버전 제어 및 협업을 지원하며, 여러 클라우드 네이티브 프로젝트를 동시에 관리할 때 꼭 필요합니다.

클라우드 네이티브 아키텍처는 기업과 IT 팀에 상당한 이점을 제공합니다.

• 확장성: 클라우드 네이티브 앱은 컨테이너화 및 동적 오케스트레이션 기술 덕분에 필요에 따라 수평 및 수직으로 확장할 수 있습니다.
• 이식성: 클라우드 네이티브 아키텍처는 서로 다른 클라우드 환경에서 앱을 실행할 수 있으므로 각각의 워크로드를 실행했을 때 효율성과 비용 효과가 가장 높은 클라우드 환경에 맞출 수 있습니다.
• 안정성: 변경 불가능한 인프라와 스스로 문제를 해결하는 기능으로 내결함성이 강화되고 복구가 간단해집니다.
• 속도: 클라우드 네이티브 접근 방식을 통해 개발팀은 앱과 업그레이드를 더 빠르게 릴리스하는 동시에 품질을 개선할 수 있습니다.
• 민첩성: CI/CD 파이프라인의 속도가 빨라지면 기업은 변화하는 요구사항에 더욱 빠르게 대응할 수 있습니다.
• 비용 최적화: 온디맨드 서버리스 컴퓨팅 리소스는 기업이 실제로 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불한다는 것을 의미합니다. 자동 확장 기능은 클라우드 네이티브 앱 관리 비용을 최소화해 줍니다.

클라우드 네이티브 아키텍처 및 애플리케이션을 관리할 때 IT 팀은 몇 가지 도전 과제에 직면합니다.

• 복잡성 증가: 클라우드 네이티브 아키텍처는 고도로 분산된 시스템, 서비스 의존성, 오케스트레이션 툴을 관리해야 하는 DevOps 팀에 상당한 복잡성을 초래할 수 있습니다.
• 클라우드 보안 문제: 일반적으로 컨테이너와 분산 애플리케이션을 빠르게 확장할 때 관련 보안 리스크를 적절히 모니터링해서 해결하지 못할 경우 유출이 발생할 수 있습니다. 클라우드 위치 10곳을 보호하는 것이 1곳을 보호하는 것과 비교했을 때 얼마나 어려울지 생각해 보세요.
• 옵저버빌리티 부족: 클라우드 네이티브 애플리케이션으로 인해 성능 모니터링 및 문제 해결 작업이 더 어려워질 수 있습니다.
• 문화적 저항: 모놀리식 애플리케이션을 만드는 데 능숙한 개발 및 DevOps 팀은 클라우드 네이티브 개발에 필요한 새로운 관행과 조직적 변경을 도입하는 데 거부감을 가질 수 있습니다.
• 기술 격차: 이러한 새로운 기술과 설계 패턴에 익숙한 사람은 많지 않기 때문에 이를 구현할 수 있는 적절한 기술 리소스를 찾기가 어려울 수 있습니다.

이식 가능한 애플리케이션을 더 많이 지원하면 DevOps 팀은 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 데이터 센터와 클라우드 공급업체 간에 워크로드를 쉽게 이동할 수 있습니다. 이러한 고급 이식성은 기업이 명확한 비즈니스 장점을 달성하는 데 도움이 됩니다.

• 시장 출시 시간 단축: 소프트웨어 전송 주기가 빨라져서 시장 수요에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
• 클라우드 지출 최적화: 이식성을 활용하면 기업은 워크로드를 클라우드 공급업체로 이전해 ROI를 극대화하고 리소스를 가장 비용 효율적으로 할당할 수 있습니다.
• 고객 경험 개선: 클라우드 네이티브 개발을 통해 팀은 핵심 워크로드를 전 세계 고객과 더 가까운 클라우드로 이전할 수 있으므로 더 빠르고 반응성이 뛰어난 고객 경험을 제공하고 점점 더 빈번하게 발생하는 현지화 요구사항을 해결할 수 있습니다.
• 클라우드의 민첩성 제고: 기업은 클라우드 네이티브 개발을 통해 변화하는 시장 상황과 고객 선호도에 실시간으로 적응할 수 있도록 필요에 따라 클라우드 리소스를 확장하고 재할당할 수 있습니다.
• 클라우드 리스크 방어: 클라우드 네이티브 아키텍처를 사용하면 기업이 다양한 워크로드에 서로 다른 벤더사를 선택할 수 있으므로 비즈니스, 현지화, 기술, 규제 리스크를 방어하고 서비스 중단에 대한 단일 장애 지점을 피해 다운타임을 최소화하는 데 도움이 됩니다.