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Proceso continuo de Akamai Cloud para la asignación de cargas de trabajo y la residencia de datos
Nuestra arquitectura de red global en la nube y nuestra infraestructura de baja latencia permiten implementar de forma inteligente sus cargas de trabajo en un proceso continuo de potencia de computación, lo que optimiza el rendimiento y la agilidad de las arquitecturas de nube híbrida y multinube.
Computación principal para cargas de trabajo distribuidas
Los sitios principales proporcionan la computación, el almacenamiento, las bases de datos y otros servicios necesarios para ejecutar cargas de trabajo de inferencia de IA y aplicaciones nativas de la nube. Están integrados en la red global de Akamai y están diseñados para cargas de trabajo altamente escalables y sensibles al rendimiento, como:
Streaming: el almacenamiento multimedia y la transcodificación funcionan bien en los sitios principales debido a los exigentes requisitos de computación, su gran capacidad de almacenamiento y su sistema de datos de registro.
Comercio electrónico: la base de datos del catálogo de productos, los pedidos y pagos, las API de back-end y los microservicios requieren una gran consistencia, procesamiento de transacciones y control centralizado.
Videojuegos: las cuentas de los jugadores, la lógica de emparejamiento y los análisis se encuentran en los sitios principales debido a su estado persistente y a la necesidad de coordinación global.
Los equipos comienzan en los sitios principales para obtener escalabilidad de pila completa y control centralizado, y luego se extienden a los sitios distribuidos cuando necesitan colocar las cargas de trabajo más cerca de los usuarios para reducir la latencia, o dentro de zonas geográficas específicas para cumplir los requisitos normativos y de residencia de datos.
Sitios distribuidos
Sitios distribuidos para el rendimiento de la IA
Los sitios distribuidos llevan la infraestructura de alto rendimiento al Edge para respaldar los servicios sensibles en cuanto a la latencia que no pueden permitirse el retraso de ida y vuelta de los centros de datos centralizados. Al colocar los recursos informáticos más cerca del punto de generación de los datos, las organizaciones garantizan los bucles de retroalimentación inmediatos necesarios para la toma de decisiones de IA en tiempo real y una experiencia de usuario significativamente mejor.
Procesamiento local: ideal para tareas de alta banda ancha como análisis de vídeo o IoT industrial donde enviar datos sin procesar a la nube es prohibitivo en cuanto a costes.
Respuestas más rápidas: fundamentales para aplicaciones de IA interactivas, como sistemas autónomos o síntesis de voz en tiempo real, donde los milisegundos importan.
Residencia de datos: ayuda a cumplir los estrictos requisitos normativos al mantener la información confidencial de identificación personal (PII) dentro de límites geográficos o soberanos específicos.
La integración de la IA en la pila no requiere una "eliminación y sustitución". En su lugar, puede ampliar las arquitecturas de nube híbrida y multinube para incorporar funciones inteligentes a su propio ritmo. Esta modularidad permite a su equipo implementar componentes donde tienen más sentido técnico y operativo.
Terminales distribuidos: mantenga el entrenamiento intensivo sobre modelos en la nube pública al tiempo que implementa terminales de inferencia ligeros en el Edge.
Servicios de funciones híbridas: mantenga sus bases de datos principales en las instalaciones locales y aproveche los almacenes de funciones nativas de la nube para introducir modelos en tiempo real.
Adopción incremental: conecte las aplicaciones heredadas a microservicios de IA modernos a través de API seguras, garantizando así que sus inversiones actuales sigan aportando valor.
Sitios en el Edge
Sitios en el Edge para Edge Computing y distribución
Ejecute lógica de aplicaciones ligera directamente en el Edge para impulsar los servicios sensibles a la latencia y garantizar una experiencia de usuario significativamente mejor mediante respuestas más rápidas. Con Akamai Functions y Akamai EdgeWorkers, los equipos pueden procesar el código más cerca del usuario, lo que reduce la sobrecarga del origen y acelera las interacciones digitales.
Personalice las experiencias: personalice y localice contenido en tiempo real modificando las solicitudes y respuestas en función de la ubicación geográfica del usuario, el tipo de dispositivo o las cookies.
Optimice el rendimiento de las API: optimice el tráfico gestionando las decisiones de enrutamiento, las transferencias de autenticación y la normalización de los encabezados en el Edge antes de acceder a los servicios de origen.
Gestione implementaciones controladas: implemente la lógica para pruebas A/B, redirecciones y lanzamientos graduales de funciones sin necesidad de volver a implementar el código de aplicación principal.
Como la capa de distribución de alto rendimiento de nuestra nube distribuida, los sitios en el Edge de Akamai le permiten ampliar las arquitecturas de nube híbrida y multinube, colocando los componentes de distribución críticos exactamente donde se necesitan para respaldar las aplicaciones y experiencias.
Contenido multimedia: ofrezca transmisiones de vídeo de alta calidad con tiempos de inicio optimizados y almacenamiento en búfer reducido para una base de espectadores global.
Videojuegos: manténgase cerca de los jugadores para garantizar una experiencia de juego de baja latencia, descargas rápidas de parches y un rendimiento perfecto durante los picos de tráfico.
SaaS: proporcione interfaces de aplicaciones con gran capacidad de respuesta para las plantillas distribuidas, mejorando el rendimiento general del software y la retención de usuarios.
Estos sitios en el Edge amplían Akamai Cloud y Akamai Security para permitir a los equipos crear, proteger y escalar las aplicaciones y las API que se encuentran detrás de estas experiencias.
Construya, asegure y amplíe las aplicaciones con Akamai Cloud y Akamai Security
Cloud computing para cargas de trabajo de inferencia de IA y aplicaciones nativas de la nube
Ejecute una inferencia de IA rápida basada en GPU y computación nativa del Edge a escala global.
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