Big Data Connector Intro

DNSi Big Data Connector

使用开放式大数据系统或专用应用程序连接 Akamai DNS 基础设施收集的数据。

当今的网络均为数据驱动型。运营团队依赖具体的指标来评估状态、运行状况、安全和使用趋势。数据是合理规划所必不可少的要素,而只有通过合理规划才能保证投资实现最高 ROI。CSP 对大数据系统进行了增建,使其执行数据驱动分析以更快速做出决策,更准确地评估其网络和订阅者的需求。尽管在大多数网络中已收集了大量数据,但是从很大意义上来说,订阅者用于发现和访问互联网资源的域名系统 (DNS) 解析器仍然是一种尚未得到开发利用的来源。

DNSi Big Data Connector 产品简介

利用未得到开发利用的 DNS 数据

为其他网络数据补充以订阅者和内容为中心的 DNS 数据,以更全面地查看网络和整体订阅者活动。

改善容量规划

将流量与视频流、游戏甚至应用日益普及的物联网 (IoT) 建立关联,并结合 DNS 数据与带宽使用等其他数据,了解容量趋势。

改善交叉销售和追加销售

基于证据的消息传送反映实时 DNS 数据中观察到的真实趋势和偏好,可以加速营销工作。

推动服务采用

实时洞察整体订阅者行为,比如应用程序使用、媒介消费和内容偏好,定制营销活动以推动采用新服务或套餐。

快速部署

使用专为提供商网络设计的架构系统,以及用于 Hadoop 和 Splunk 的预建集成,最大程度减轻运营和 IT 员工的负担。

可扩容至超大规模网络

利用紧密集成的数据管道传输和管理大量实时 DNS 数据。

降低资本支出和运营支出

淘汰依赖于分路器和/或缺乏集成数据管道的其他专用设备并且成本高昂的网络层解决方案。

降低传输成本

利用内置数据压缩(高达 80%)和过滤减少数据量和相关的带宽成本。

增强网络安全

将 DNS 识别的订阅者感染和不必要的活动与其它妥协指标 (IOC) 相关联,即使订阅者使用不同的访问技术(固定式、移动式、Wi-Fi 等)连接并传输时。

提高客户满意度

将互联网使用习惯和趋势与服务水平数据相匹配,推动前瞻性拓展支持、升级优惠、促销、折扣或其他计划。

满足法律要求

按要求向执法机关或监管机构提供数据。