A IA está começando a mostrar sua força para a segurança de rede

Três maneiras importantes de como IA está moldando o futuro da segurança de rede:

1. Aprimora a tomada de decisões de segurança
2. Torna a proteção de rede autônoma
3. Ajuda as equipes de segurança a se tornarem mais eficientes

Com o aumento da frequência, da escala e da sofisticação dos ataques cibernéticos, a IA tem um papel importante a desempenhar para ajudar a identificar vulnerabilidades e otimizar as políticas de segurança. Atualmente, a modelagem de ameaças é um processo complexo e demorado que muitas vezes envolve algum esforço manual, limitando a capacidade das equipes de segurança de se manterem um passo à frente dos agentes mal-intencionados.

O uso de mecanismos avançados de IA para coletar e analisar rapidamente enormes volumes de dados de atividade de rede permite uma modelagem muito mais ágil de ameaças potenciais, criando uma visão clara da superfície de ataque e recomendando ações ou políticas específicas para melhorar a postura de segurança de uma organização.

Embora esse recurso já esteja bem estabelecido, novos modelos de IA oferecem possibilidades interessantes para melhorar ainda mais a tomada de decisões de segurança, incluindo:

• LARA (Linguistic-Adaptive Retrieval-Augmentation, [aprimoramento de coleta com adaptação linguística]) — LARA é um modelo emergente que pode ajudar os LLMs (grandes modelos de linguagem) a entender melhor o contexto de uma interação para classificar a intenção de forma mais eficaz. Com aplicações evidentes para chatbots e outras conversas de múltiplas interações, ele também pode oferecer às equipes de segurança uma ferramenta poderosa para avaliar intenções maliciosas. 

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG é um modelo promissor projetado para melhorar a produção dos LLMs ao referenciar uma fonte de informação fidedigna ou específica de um domínio, além de seu conjunto de dados de treinamento. Isso pode resultar em maior precisão e relevância dos resultados e mais eficiência.

Ambos os modelos mostram grande potencial para ajudar as equipes de segurança a identificar mais rapidamente as vulnerabilidades mais importantes.

Embora haja várias medidas a tomar para melhorar a segurança da rede, é fundamental saber quais devem ser realizadas imediatamente. A IA pode, aparentemente, desempenhar esse papel de forma mais rápida e eficaz do que uma equipe de especialistas humanos, capacitando-os a fazer as mudanças certas agora.

O surgimento da IA agêntica, inteligência artificial capaz de agir de forma autônoma para alcançar objetivos específicos, transformará funções críticas de segurança. Treinadas em LLMs otimizados para segurança de rede, as ferramentas de IA agêntica têm o potencial de ganhar confiança suficiente para executar determinadas funções sem intervenção humana.

Por exemplo, um sistema de IA pode ser treinado para analisar a atividade da rede em tempo real, produzindo uma pontuação de risco para determinados comportamentos. Quando a pontuação de risco atingir um nível predeterminado, o sistema de IA atuará de forma autônoma para mitigar o risco, bloqueando o tráfego suspeito e notificando a equipe de segurança sobre a ação.

Com ataques rápidos e furiosos, as equipes de segurança podem ficar sobrecarregadas facilmente. No tempo que leva para os especialistas humanos analisarem a atividade, o invasor pode roubar dados confidenciais e já estar bem longe.

Embora a IA agêntica ainda esteja sendo refinada, ela é uma grande promessa para a segurança da rede. A capacidade de reconhecer com rapidez e responder de forma autônoma a uma ameaça provavelmente se tornará cada vez mais comum nos próximos anos.

A IA já está melhorando a eficiência das operações de segurança de rede de várias maneiras relevantes. Por exemplo, chatbots habilitados por IA podem ser usados para normalizar o idioma entre proprietários de aplicativos e equipes de segurança. Isso preenche uma lacuna de comunicação importante entre dois grupos que falam idiomas muito diferentes, melhorando a colaboração para fortalecer a segurança.

A IA pode avaliar dispositivos em toda a rede para determinar a função específica de cada um e recomendar as políticas de segurança e os esquemas de segmentação de rede apropriados. Isso reduz drasticamente a carga de trabalho da equipe de segurança, ao mesmo tempo em que ajuda a garantir que as configurações de segurança ideais sejam adaptadas às características exclusivas do ambiente.

Conforme as ferramentas de IA continuam a amadurecer, espere ver usos ainda mais sofisticados para aumentar a eficiência operacional, liberando mais tempo para que os profissionais de segurança se concentrem em tarefas estratégicas de alto nível.

A Akamai adotou uma abordagem ponderada, incorporando tecnologias de IA em nossas soluções de maneiras que fazem uma diferença real para os profissionais de segurança. 

Por exemplo, na área de microssegmentação, estamos utilizando IA para automatizar a rotulagem dos elementos da rede, identificando a função de cada um, recomendando políticas de segurança apropriadas e possibilitando a "política de um clique". Também implantamos a IA para fazer mineração profunda de dados para buscar possíveis vulnerabilidades que, de outra forma, não seriam notadas.

E isso é apenas o começo. A Akamai continuará a explorar a IA emergente e as tecnologias relacionadas para oferecer os recursos de que nossos clientes precisam para fortalecer sua postura de segurança.

A IA está remodelando muitos aspectos de nossas vidas, desde compras online até a criação de conteúdo e a expressão artística. Portanto, não é surpreendente que a IA desempenhe um papel cada vez maior na segurança de rede.

As ferramentas avançadas de IA projetadas para ajudar a proteger contra ameaças em rápida evolução serão elementos essenciais para as estratégias de proteção de rede nos próximos anos. O segredo é selecionar as ferramentas que complementam o conhecimento humano de forma a melhorar drasticamente a sua postura de segurança.

Seus adversários já estão aproveitando ao máximo a IA para detectar e explorar as vulnerabilidades da sua infraestrutura. É hora de começar a construir suas defesas de IA para o futuro.