Akamai Inference Cloud の 紹介

6つの質問で、あなたのAIインフラの現状を把握し、最新の調査データと比較してみましょう。そして、次のステップに向けた、あなたに最適なコンテンツやオファーをご提供します。

Anthropicは、導入段階から自律型エージェントのセキュリティを確保し、封じ込めるために、アイデンティティベースの検証とマイクロセグメンテーションの実装を推奨しています。そこで、Akamaiの出番です。

Agri Automation は Akamai Functions を活用し、常時のダッシュボード監視からイベント駆動型アラートへと移行しました。これにより、1 人のオペレーターで大規模かつ複数のロボットを効率的に管理できるようになりました。

レート制限と境界防御は、AIエージェントの速度を低下させるだけです。プロセスレベルのセグメンテーションが実際に有効な防御策となる理由をご確認ください。

コマースにおけるレイヤー7 DDoS攻撃の84%が小売業界を狙ったものでした。AIを活用したボットネットが可視性のギャップを悪用しているため、組織は購入のピーク期間に向けた対策を講じる必要があります。