mPulse を通じてサイトの速度を把握したら、その速度を向上させる方法を特定できます。データのビーコンが到着するたびに、mPulse ダッシュボードには、バックエンドタイマーとフロントエンドタイマーの概要のほか、経時的なパフォーマンス推移を示すスパークラインが表示されます。また、フロントエンドとバックエンドのパフォーマンスおよびトラフィックの経時的な内訳も視覚的に表示されます。mPulse を使用すると、サイトの遅延がユーザーにもたらす影響を直接測定できるため、必要な速度をより正確に予測でき、改善の優先順位を決めることができます。

mPulse は、実際のユーザーから次のカテゴリーのデータを収集します。

• Largest Contentful Paint（LCP）、First Input Delay（FID）、Cumulative Layout Shift（CLS）などの Core Web Vitals
• パフォーマンス指標（TTI、TTFB、ページ読み込み時間、DOM 読み込み時間など）
• 最上位レベル（ドメイン、タイムスタンプ、IP アドレスなど）
• セッション（セッション ID、セッション開始時刻）
• ユーザーエージェント（ブラウザーファミリー、メジャーバージョン、デバイスタイプなど）
• 地理（国、地域など）
• 帯域幅（kbps や帯域幅ブロックなど）
• カスタム指標（コンバージョン率や収益など）
• カスタムディメンション（店舗番号、ログインステータス、オリジンサーバーなど）
• サードパーティ分析（Google、Adobe、IBM Digital Analytics など）
• リソースタイミングのデータ（startTime、dns_start、dns_end など）
• JavaScript エラー

Akamai から Web トラフィックが提供されなくても、mPulse を使用してパフォーマンスデータを収集および分析できます。ワークフローはほぼ同じですが、小さな例外はいくつかあります。まず、mPulse アプリを作成してから、オリジンサーバーにあるサイトのページに mPulse スニペットを手動で配置するか、その処理にタグマネージャーを使用する必要があります。