クラウドの冗長性とは

クラウドの冗長性とは、データ、サーバー、アプリケーション、ネットワーク接続など、重要な IT 資産の複数のコピーまたはインスタンスを作成して保持することです。コンポーネントに障害が発生したり、データが失われたりした場合でも、冗長ソリューションにより、自動的に冗長システムに切り替えたり、データのコピーを復元したりして、エンドユーザーへの影響を最小限に抑えながら運用を継続し、システムを迅速に復旧できるようになります。

IT システムとデータはビジネスクリティカルな資産です。アプリケーションや IT システムが利用できなくなる、データが失われる、破損する、アクセスできなくなるといった出来事は、ビジネスにとって間違いなく一大事です。事業運営が滞り、停止します。従業員の生産性が急激に低下します。貴重なビジネスデータや知的財産が失われたり、顧客体験の質が低下してビジネスの喪失につながったりする可能性があります。停電、サイバー攻撃、人的ミスによって災害が発生した場合、冗長性があれば、IT チームは迅速に復旧し、こうした悪影響を防止できます。

• データの冗長性：IT チームは、ファイルの複数のコピーを作成し、さまざまな場所、デバイス、クラウド・ストレージ・プロバイダーにデータを保存します。データの冗長性は、データの可用性を確保し、データの損失やランサムウェアウイルスなどのサイバー脅威を防ぐために役立ちます。
• ネットワークの冗長性：冗長なクラウドネットワーク接続、ルーター、スイッチを展開することで、接続を維持し、ネットワークコンポーネントに障害が発生した場合にサービスが中断するのを防ぐことができます。
• アプリケーションの冗長性：冗長なクラウドインフラ全体でアプリケーションやサービスの複数のインスタンスを実行することで、負荷分散によって継続的な可用性を確保できます。
• コンポーネントの冗長性：サーバー、ネットワーク、ストレージデバイスの複数のインスタンスを展開することで、これらのクラウドリソースの可用性を確保できます。
• 地理的冗長性：これには、世界のさまざまな地域にデータ、アプリケーション、システムを複製することにより、世界各地で災害が発生して現地のデータセンターの運営に混乱が生じた場合に可用性を確保することが含まれます。

• レプリケーション：企業やクラウド・サービス・プロバイダーは、複数のサーバーやデータセンターにデータやアプリケーションを複製することができます。例えば、パブリッククラウドとプライベートクラウドでは、複数の地理的地域にデータを複製し、1 つの場所で停止や障害が発生した場合でも高い可用性を確保できます。
• 冗長なインフラ：クラウド・サービス・プロバイダーは通常、複数の可用性ゾーンまたは地域で冗長なインフラコンポーネントを保持します。コンポーネントには、サーバー、ネットワークデバイス、ストレージシステム、電源が含まれます。この冗長性により、停止や障害が発生した場合でも、バックアップコンポーネントに自動的に運転を切り替えることで、サービスを継続させることができます。
• フェイルオーバーメカニズム：自動フェイルオーバーメカニズムは、障害が検知されると、ワークロードやトラフィックを冗長リソースにシームレスにリダイレクトします。そのため、このメカニズムを導入することが推奨されます。
• 負荷分散：負荷分散ソリューションは、トラフィックを複数の冗長サーバーまたはインスタンスに分散します。そのため、1 つのコンポーネントに障害が発生しても、他のコンポーネントが引き継ぎ、リクエストの処理を継続できます。
• 監視と自動化：IT チームは、継続的な監視と自動応答のためのツールを使用して検知と応答を行うことにより、障害が検知された場合にフェイルオーバープロセスをトリガーするか、追加リソースをプロビジョニングします。

• 信頼性と可用性の向上：冗長性により信頼性が確保され、サービスや機器の障害、自然災害、クラウドセキュリティ上の脅威、人的ミスに直面しても事業を継続できるようになります。また、冗長性により、クラウドサービスのアップタイムと可用性が向上し、エンドユーザーに対するサービス停止の影響を最小限に抑えることができます。
• ダウンタイムの最小化：バックアップシステムとフェイルオーバーメカニズムにより、ダウンタイムが減少し、サービスとデータの高い可用性が確保されます。
• データ保護：データの複数のコピーを異なる場所に保存することで、IT チームはデータの損失、破損、窃取を防ぐことができます。
• パフォーマンスの改善：冗長システム間でワークロードを分散してバランスを取ることで、パフォーマンスとユーザー体験を向上させることができます。また、冗長性により耐障害性が向上し、コンポーネントに障害が発生しても事業を継続できます。
• スケーラビリティと柔軟性の向上：冗長システムがあれば、組織はビジネスニーズやワークロード要件の変化に合わせてリソースを簡単にスケーリングできます。
• SLA の遵守：冗長性を保持することで、組織はサービスレベル契約（SLA）を満たし、データの可用性と事業継続性に関連する業界の規制や標準に準拠できるようになります。

• コストの増加：冗長システムの展開には、ハードウェア、ソフトウェア、インフラ、およびそれらを管理するスタッフへの追加投資が必要になるため、多大なコストがかかる可能性があります。IT チームは、冗長性の必要性と予算の制約のバランスを取る必要があります。
• 複雑化の増大：冗長システムの作成、管理、維持により、IT チームの業務がいっそう複雑化します。
• 統合の問題：冗長システムをさまざまなクラウド環境やプロバイダー間でシームレスに統合することが、大きな課題となる可能性があります。
• パフォーマンスへの影響：冗長性へのアプローチによっては、パフォーマンスに悪影響が生じる場合があります。ネットワークホップ、データ複製、フェイルオーバープロセスが増加すると、レイテンシーが発生したり、可用性が低下したりする可能性があります。
• データの完全性と一貫性：頻繁な更新や権限を伴うユースケースでは、冗長システム全体でデータの一貫性と完全性を確保することが非常に困難になる可能性があります。
• テストと検証：IT チームは、冗長メカニズム、フェイルオーバープロセス、復旧手順を定期的にテストし、検証する必要があります。しかし、これらのタスクはリソースを大量に消費し、時間がかかる傾向があります。

• 計画から始める：IT チームは、冗長性の目標、目的、予算を確認した後に、冗長性への投資が事業目標に合致するように明確な冗長性計画、ポリシー、手順を定めることができます。
• クラウド・プロバイダー・サービスを活用する：Akamai、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などの主要なクラウド・サービス・プロバイダーは、可用性ゾーン、複数のリージョン、負荷分散、自動フェイルオーバーメカニズムなどの冗長システムに多額の投資を行っています。
• マルチクラウド戦略またはマルチリージョン戦略を展開する：複数のクラウドプロバイダーや地理的地域に冗長リソースを展開することで、災害や局地的なサービス停止に対する回復力を確保できます。
• 展開と設定を自動化する：IT チームは自動化ツールを使用して、冗長リソースのプロビジョニング、設定、管理をより簡単に行うことができます。
• データレプリケーションおよびバックアップソリューションを導入する：先進的なデータレプリケーションおよびバックアップテクノロジーにより、データの冗長性と回復可能性が確保されます。
• 冗長性メカニズムを継続的に監視およびテストする：フェイルオーバーメカニズムと災害復旧手順を定期的にテストすることで、組織は目標復旧時間（RTO）を達成できるようになります。