| LKE：手軽に始められる | LKE Enterprise：自信をもってスケーリングできる |
|---|---|
| コントロールプレーンは無料（HAオプションはクラスターあたり$60から） | 専用HAコントロールプレーン、月額$300（定額） |
| 最大250ノード | 最大500ノード |
| Calico CNI | Cilium CNI（より優れたパフォーマンス） |
| 標準NodeBalancer（ロードバランサー） | プレミアムNodeBalancer、VPC分離、強化されたセキュリティ |
| Akamaiの拡大するGPUノードにアクセス可能 | 同じGPUノードプールに加え、クラスターを5,000台のGPUに拡張 |
概要
コントロールプレーンではなく、Kubernetesを実行します。
コントロールプレーンのアップタイム、ノード障害、バージョンアップグレードを気にせずに、コンテナ化されたアプリケーションやAIワークロードを展開、管理、スケーリングできます。LKEは、Akamai Cloud上で利用できるCNCF認定の本番環境対応型Kubernetes環境です。単一クラスター内で、GPUノードプールと、事前に統合されたオープンソースAIスタックを提供します。
ポータビリティと制御性を求めるビルダー向けの設計
仕組み
チームに合った適切なマネージド型Kubernetesプランを選択できます
1つのクラスター、5つのレイヤー
Akamaiのグローバルネットワークを土台とし、CDN配信やエッジセキュリティといった機能を備え、エグレス料金は$0.005／GB。GPUおよびCPUコンピューティング、ブロックストレージ、オブジェクトストレージを追加。その上でLKEまたはLKE Enterprise、AIスタック向けのApp Platform、そしてワークロードを実行します。
AIワークロード
LKE上のAIワークロード
他のアプリケーションと同じマネージド型Kubernetesプラットフォーム上で、推論、RAGパイプライン、ファインチューニング、エージェントを実行できます。
シームレスな移行、事前統合されたツール、ゼロフリクション
エンジニアの力を引き出し、開発者の業務を高速化
*プロモーションの引き換えに関する規則と条件をご覧ください
機能
LKEのマネージド型Kubernetesの主な機能
組み込み型セキュリティ、自動スケーリング、分散型クラウド環境での優れた可用性により、Kubernetesの運用をシンプル化。AIや推論ワークロードを柔軟にサポートします。
特長
- Cloud Manager、CLI、またはAPIを使用して、本番環境対応のクラスターを数分でスピンアップ
- App Platform for LKEをワンクリックで追加し、事前統合されたCNCFスタック（KServe、Kubeflow、Istio、Knative）を利用
- 自動化されたゼロダウンタイムのバージョンアップデートにより、クラスターを最新のKubernetesリリースに合わせて維持
- ワークロードの変化に合わせてノードを自動で追加・削除、各ノードプールは標準でデータ暗号化を搭載
- $0.005／GBのエグレス料金でデータを転送でき、Akamai CDNを同じプラットフォームで利用可能
- 開発／テストから本番グレード、マルチチーム、AIワークロードまで、あらゆるワークロードに対応
- 必要に応じてNodeBalancerを追加、高度なルーティングとスループット向上のためにアップグレード
- VPCの分離とネットワークセキュリティの強化を実現し、コンプライアンスとマルチテナントに対応（LKE Enterprise）
- CNIの選択：LKEのCalicoではシンプルさ、LKE EnterpriseのCiliumではパフォーマンスと可観測性を重視
お客様事例
よくある質問（FAQ）
よくある質問（FAQ）
Kubernetesバージョン：利用可能な最新バージョンを参照
API: Kubernetes APIとの完全な互換性
リージョン：提供状況
コンピューティング：Shared、Dedicated、High Memory、GPU
ストレージ：Block Storageを介した永続ボリューム
ネットワーク：40 Gbpsインバウンド、無料イングレス（入方向の通信）
はい。同じKubernetesバージョンとマニフェストを使用して、既存のクラスターを移行できます。
LKE Enterpriseでは、コントロールプレーンとワーカーノードに対して99.9%のSLAを提供しています。一方、LKEでは、Akamaiの標準サポートによるベストエフォート型のアップタイムが提供されています。
はい。かかるコストは、展開するリソース（ノード、ストレージ、ロードバランサー）に対するものだけです。ただし、HAコントロールプレーンを選択すると、それに関連するコストが発生します。
LKEはポッドネットワーキングにCalicoを使用しています。LKE EnterpriseはCiliumを使用し、eBPFのパフォーマンス、可観測性、VPCの分離を追加しています。ネットワークポリシーは両方のプランで利用可能です。
LKEとLKE Enterpriseは、上流のKubernetesを異なるリリーススケジュールで追跡するため、各プランで利用可能なバージョンが異なる場合があります。最新のリストについては、ドキュメントをご覧ください。どちらにも、ダウンタイムを最小限に抑えた自動アップグレードが含まれています。
GPUノードプールは、NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition®およびRTX 4000 Adaを使用します。ノードあたり最大8台のGPUと専用vCPUコアが利用可能です。App Platform for LKEにより、事前に統合されたオープンソースのAIスタックが追加されます。また、LLM推論、RAGパイプライン、ファインチューニングに関するガイドが公開されています。
はい。LKEは、スケーラブルなAI推論ワークロードをサポートします。この製品は、ネイティブのGPUサポート、GPUを意識した自動スケーリング、エンタープライズレベルのネットワークとストレージを備えています。LKEはCNCFのAI標準に準拠しているため、ハイパースケールプロバイダーの複雑さやコストを伴うことなく、ワークロードが業界の標準規格を満たします。
CNCFの認定は、Kubernetes環境が信頼性、互換性、相互運用性に関する厳格でベンダーに依存しない基準を満たしていることを示します。つまり、LKE上で実行する場合も、クラウド・ネイティブ・エコシステム内の他の環境で実行する場合も、ワークロード、ツール、APIのふるまいが一貫しているということです。特にAIチームにとって、CNCFのAI標準に準拠しているということは、LKEが現代のAI展開に必要なワークロードパターンとインフラ要件を満たしていることを意味します。お客様は、ベンダーロックインなしで、実績のある標準の信頼性を確保できます。
Kubernetes上でAIを展開するためのリソースをご覧ください
最大5,000米ドルのクラウドクレジットの条件を満たしているか、申請を確認いたします
大規模な導入、移行、アプリの最適化、アーキテクチャ評価、セキュリティと信頼性の監査など、さまざまなサポートをご提供いたします。サポートやアカウントに関するご質問は、サポートページをご覧ください。
