这是一款快速自我评估工具，专为企业级 AI 从业者而设计——涵盖工程师、架构师和基础架构领导者——负责在生产环境中管理实时 AI 推理工作负载。它旨在诊断贵企业的当前运营状况，并为突破后续基础架构的限制提供指导方针。
了解您的 AI 基础架构所处阶段，以及下一阶段的工作重点
AI 采用评估
参加此 Akamai 快速诊断评估，了解您当前所处的 AI 基础架构采用阶段，识别运营瓶颈，并获取驱动下一阶段扩展的专属方案。
常见问题
常见问题
该诊断工具将您的企业划分为以下四个渐进式运维阶段：集成阶段（API 优先）、运行阶段（自托管）、优化阶段（定制化）和无服务器阶段（边缘原生）。这四个阶段可以作为行为指标，帮助我们了解在 AI 工作负载不断扩展时，部署策略、技术要求和运营挑战将如何演变。
随着您用定制化微调模型承载每日数百万次推理请求，您将面临严格的 SLA 要求——响应时间必须低于 250 毫秒。集中式计算基础架构导致数据中心与国际用户之间存在物理距离。而这种距离会带来网络延迟，这是内部模型优化无法解决的问题。