Ce diagnostic est une auto-évaluation rapide destinée aux professionnels de l'IA en entreprise, notamment les ingénieurs, les architectes et les responsables d'infrastructure, qui gèrent des charges de travail d'inférence IA en production. Il est conçu pour servir de diagnostic de l'état opérationnel actuel de votre organisation et de guide pour surmonter les contraintes d'infrastructure à venir.
Découvrez à quel stade se trouve votre infrastructure d'IA et quelles sont vos prochaines priorités
Évaluation de l'adoption de l'IA
Réalisez ce diagnostic rapide d'Akamai pour déterminer à quel stade d'adoption de votre infrastructure d'IA vous vous situez, identifier les goulots d'étranglement opérationnels et passer à la phase suivante de développement.
Foire aux questions (FAQ)
Foire aux questions (FAQ)
Le diagnostic classe votre entreprise selon quatre étapes opérationnelles progressives : Intégration (API-first), Opération (auto-hébergée), Optimisation (spécialisée) et Sans serveur (native en bordure de l'Internet). Ces étapes servent d'indicateurs comportementaux pour comprendre comment votre stratégie de déploiement, vos exigences techniques et vos obstacles opérationnels évoluent à mesure que vos charges de travail d'IA prennent de l'ampleur.
À mesure que vous passez à la mise en service de modèles personnalisés et affinés pour traiter des millions de requêtes par jour, vous êtes confronté à des exigences strictes en matière d'accord de niveau de service (SLA) à l'échelle mondiale, qui imposent des temps de réponse inférieurs à 250 ms. Une infrastructure de calcul centralisée crée une distance physique entre les centres de données et les utilisateurs internationaux. Cette distance engendre une latence réseau que l'optimisation interne des modèles ne peut résoudre.