Questa diagnostica è una rapida autovalutazione creata per i professionisti dell'AI aziendale, tra cui ingegneri, architetti e responsabili delle infrastrutture, che gestiscono i carichi di lavoro dell'AI inferencing live in fase di produzione. Questa diagnostica è stata progettata per analizzare l'attuale stato operativo della tua organizzazione e per aiutare a gestire i successivi vincoli legati all'infrastruttura.
Scopri il livello dell'infrastruttura dell'AI e a cosa dare priorità per il futuro
Valutazione dell'adozione dell'intelligenza artificiale
Esegui questa rapida diagnostica di Akamai per scoprire il tuo livello di adozione dell'infrastruttura dell'AI, identificare i colli di bottiglia operativi e sbloccare il successivo livello di scalabilità.
Domande frequenti (FAQ)
Domande frequenti (FAQ)
La diagnostica mappa la tua organizzazione sulla base di quattro fasi operative progressive: Integrazione (incentrata sulle API), funzionamento (autogestito), ottimizzazione (progettazione personalizzata) e senza server (edge-native). Queste fasi fungono da proxy comportamentali per comprendere in che modo la strategia di distribuzione, i requisiti tecnici e gli ostacoli operativi si evolvono parallelamente alla scalabilità dei carichi di lavoro basati sull'AI.
Nel passaggio alla fornitura di modelli personalizzati e ottimizzati a milioni di richieste al giorno, devi soddisfare rigorosi requisiti SLA globali che richiedono tempi di risposta inferiori ai 250 ms. L'infrastruttura di computing centralizzata crea una distanza fisica tra i data center e gli utenti internazionali. Questa distanza introduce la latenza di rete che l'ottimizzazione interna del modello non è in grado di risolvere.