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要点汇总
Akamai API Security:从代码编写到运行时全程治理和保护每个 API
- 监测能力是 API 防御的基石。未受管控的 API 和影子 API 会形成严重的安全盲点,使敏感数据面临暴露风险。通过跨所有环境的全面发现能力,可以精准识别存在漏洞的 API,从而消除风险。
- 攻击者正在加快攻击节奏。攻击者利用人工智能和自动化工具,以比团队响应更快的速度利用业务逻辑漏洞。通过分析 API 行为,可在攻击造成业务中断之前检测并阻止这类运行时滥用。
- 归属不明确会延长漏洞的生命周期。安全发现如果相互割裂,就会拖慢关键问题的修复进度,延长风险的暴露时间。将运行时的风险直接与源代码和对应的开发人员挂钩,能够大幅提升修复效率。
- 部署未经测试的端点会立即带来风险。仅依赖人工流程会使策略漏洞和安全缺陷进入生产环境。在生产前进行主动测试,可在持续集成流水线早期发现并修复这些缺陷。
- 碎片化的策略会削弱整体安全态势。被动的问题管理方式让企业无法向管理层证明其合规性。策略驱动的治理将分散的发现转变为可衡量的合规性,并构建起深层次防御战略。
常见问题
常见问题
攻击者正越来越多地利用前沿大语言模型、AI 智能体和自动化工具,以更快的速度和更大的规模发现薄弱路径并攻击影子 API。
Akamai 可提供对托管端点、影子端点、僵尸端点和 AI 驱动端点的监测能力,涵盖不同环境中的 LLM、生成式 AI 及 MCP 相关 API。
它把 API 风险直接关联到相关负责人、代码仓库、具体文件路径和代码上下文,让责任人一目了然,从而帮助开发人员更快完成问题修复。
因为 API 攻击往往使用合法凭证,并伪装成正常业务流程,所以需要借助行为分析来识别那些静态控制难以发现的可疑操作和业务逻辑滥用。
团队可在预生产阶段、按需触发,或作为 CI/CD 工作流的一部分,运行主动式 API 安全测试,以便在部署前识别并修复潜在漏洞。
Akamai 通过评估安全态势、识别违规行为,并将检测结果映射到超过 10 种不同的合规框架和最佳实践,从而实现策略驱动的治理。
这两款解决方案搭配使用,可在实时流量防护的基础上,进一步增加 API 全生命周期的治理、发现和测试能力,从而强化 Web 应用与 API 保护 (WAAP)的整体效果。