I mutevoli ruoli di bot e scraper basati sull'intelligenza artificiale in materia di frodi e abusi sono evidenziati nel rapporto, che sottolinea il loro impatto in vari settori e aree geografiche.
- Il settore del commercio ha registrato il volume più significativo di attività dei bot nel settore dell'intelligenza artificiale, con oltre 25 miliardi di richieste di bot osservate da luglio ad agosto 2025.
- Un'ampia quantità di scraping dei contenuti è probabilmente il motivo per cui il 63% dei trigger dei bot basati sull'intelligenza artificiale è stato attribuito al segmento editoriale all'interno del più ampio settore degli altri media digitali.
- Nel settore sanitario, oltre il 90% dei trigger dei bot basati sull'intelligenza artificiale è stato associato allo scraping eseguito, principalmente, da bot di ricerca e addestramento.
Domande frequenti (FAQ)
I bot basati sull'intelligenza artificiale esfiltrano ampiamente i contenuti, influendo così notevolmente sul settore dell'editoria perché fanno precipitare il traffico e i ricavi pubblicitari.
Le best practice includono l'adozione di un approccio di gestione dei bot basato sui rischi, il monitoraggio e la risposta all'attività degli scraper basati sull'intelligenza artificiale, la distribuzione di controlli di sicurezza specifici per l'intelligenza artificiale, l'utilizzo di linee guida e sistemi di sicurezza e l'implementazione di una strategia completa per la sicurezza delle API.
Per applicare una governance proporzionale, consigliamo una valutazione dei rischi multilivello in grado di distinguere l'intelligenza artificiale ad alto rischio (decisioni del cliente, chatbot aperti), l'intelligenza artificiale a medio rischio (rilevamento della sicurezza e delle minacce) e l'intelligenza artificiale a basso rischio (creazione di contenuti, marketing).