Colmare il divario tra strategia AI ed esecuzione. Le istanze Akamai basate su NVIDIA trasformano la tua visione in realtà con l'equilibrio ottimale tra prestazioni, latenza e costi.
Implementate la GPU più appropriata per soddisfare le esigenze e i budget delle vostre applicazioni
Eseguite i test e scalate i carichi di lavoro ad elevato utilizzo di calcolo in modo sostenibile tramite i servizi cloud con GPU di Akamai senza prosciugare i budget assegnati alle vostre infrastrutture. L'Akamai Cloud vi consente di scegliere la GPU più adatta al vostro carico di lavoro. Implementate facilmente le GPU basate sul cloud quando vi serve. I prezzi prevedibili e i bassi costi in uscita vi aiutano a gestire le spese e a scalare l'apprendimento automatico, i carichi di lavoro basati sull'AI, l'elaborazione dei dati e altre risorse di computing performanti con la massima tranquillità.
Potenziate la vostra strategia AI con le GPU Akamai
Utilizzo delle GPU Akamai per potenziare la tua visione
Principali funzionalità
Caratteristiche
- Prezzi delle GPU bassi e prevedibili a partire da 0,52 dollari all'ora per i piani delle GPU RTX 4000 Ada
- Configurate Backups per conservare automaticamente i dati con cadenza giornaliera, settimanale e bisettimanale
- Aggiungete i nodi delle GPU ai cluster Kubernetes gestiti con LKE
- Ridimensionate facilmente una CPU condivisa o un'istanza di CPU dedicata a un'istanza GPU
- Risparmiate fino al 90% sui costi in uscita con l'Akamai Cloud (0,005 dollari per GB nella maggior parte delle aree geografiche)
- Impostate le pipeline CI/CD con immagini personalizzate, Terraform Provider e molto altro
- Accedete al supporto completo sulla documentazione per installare rapidamente il toolkit NVIDIA CUDA
- Gestite l'infrastruttura in modo flessibile con le nostre integrazioni di strumenti per sviluppatori, UI, API e CLI
- Supporto 24/7/365 via e-mail e telefono per tutti i clienti
Casi di utilizzo di Akamai GPU
AI agentica e multimodale
AI agentica e multimodale
Il passaggio dai chatbot reattivi ad agenti autonomi in grado di ragionare su più passaggi ed eseguire compiti indipendenti richiede AI agentica. L'AI agentica richiede hardware specializzato per supportare l'enorme throughput necessario per elaborare simultaneamente testo, visione e audio e mantenere le risposte in tempo reale che gli utenti si aspettano.
La NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell fornisce 180 GB di VRAM per GPU in un'architettura ad alto throughput per mitigare i colli di bottiglia presenti nelle risorse cloud condivise o nelle architetture legacy.
Spostando questi carichi di lavoro ad alta intensità di memoria all'edge di Akamai, i clienti possono ridurre al minimo la latenza nel trasferimento dei dati ai data center centralizzati e offrire un'esperienza multimodale efficiente ai loro utenti.
AI conversazionale in tempo reale
AI conversazionale in tempo reale
Le conversazioni si muovono alla velocità del pensiero umano. Perché l'AI possa partecipare a questa conversazione in modo veramente immersivo, deve essere in grado di tenere il passo. L'AI conversazionale in tempo reale è definita dalla sua capacità di elaborare, ragionare e rispondere all'interno di quella linea di pensiero. Quando ciò accade, l'interfaccia digitale passa da una semplice immissione a un'interazione naturale e fluida con l'AI.
Akamai Cloud dispone delle GPU per portare questa conversazione a livello globale, scalando mantenendo l'economia prevedibile e i tassi di uscita leader del settore. Che tu stia costruendo un concierge retail per guidare un acquisto o creando un tutor educativo interattivo, le nostre GPU ti consentono di affrontare distanza e costi imprevedibili. Con Akamai, puoi trasformare le interazioni in un coinvolgimento rapido.
AI fisica e computer vision
AI fisica e computer vision
L'AI fisica segna la transizione dall'intelligenza digitale all'azione nel mondo reale. Per trasformare questa visione in realtà, l'AI deve vivere dove i dati nascono: all'edge. Che si tratti di gestire la sicurezza della folla nei trasporti pubblici, ottimizzare l'inventario dei negozi in tempo reale o automatizzare il controllo qualità in una fabbrica, l'AI fisica e la visione artificiale richiedono l'elaborazione istantanea di flussi massivi di video e sensori. L'invio di questi dati a un data center centralizzato non è solo costoso; la latenza rende la presa di decisioni in tempo reale non reale.
La NVIDIA RTX 4000 Ada è un motore ottimale per questa transizione. Progettata per l'efficienza ad alta densità, consente di elaborare simultaneamente più feed di telecamere ad alta risoluzione con la larghezza di banda necessaria per il rilevamento avanzato degli oggetti, la segmentazione e il ragionamento spaziale.
Distribuendo queste GPU sul cloud di Akamai, porti intelligenza nei siti fisici. Questa prossimità consente ai sistemi autonomi o agli strumenti di monitoraggio della sicurezza di reagire rapidamente. La distribuzione di Akamai consente inoltre di affrontare sfide critiche come la privacy e la sovranità dei dati. Configurando informazioni personali identificabili (PII) e telemetria sensibile per l'elaborazione locale, puoi supportare la tua postura di sicurezza riducendo i costi associati al backhaul di grandi set di dati verso un data center centrale. Akamai aiuta a raggiungere un rapporto prezzo-prestazioni ottimale non solo con GPU ad alte prestazioni a un prezzo ragionevole, ma anche mettendoti in controllo della latenza e dei costi di uscita. Porta la tua IA fuori dal data center e mettila al lavoro nel mondo reale.
Transcoding video live
Transcoding video live
La definizione standard non è affatto standard. Con i video 8K e i media ad alta fedeltà di oggi, hai bisogno di un motore di transcodifica che non si limiti a convertire i formati, ma migliori ogni fotogramma di quel bellissimo video live a 60 FPS. La transcodifica sull'edge consente di fornire l'esperienza “live in HD” che i tuoi clienti desiderano per tutte le loro esigenze di video sportivi, gatti o virali, senza la latenza paralizzante o i costi massicci dei flussi di dati verso un data center centrale.
La GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell dispone della VRAM necessaria per supportare la transcodifica di una vasta gamma di formati video 8K. Questo hardware consente di configurare la transcodifica live insieme all’upscaling IA, al rilevamento automatico degli oggetti e all’inserimento dinamico degli annunci in un unico flusso di lavoro unificato. Sfruttare encoder hardware dedicati consente di elaborare video più volte più velocemente rispetto ai metodi basati su CPU del passato, consentendo ai tuoi stream live di ridurre al minimo il buffering per milioni di spettatori contemporanei.
I prezzi cloud convenienti di Akamai significano che le nostre GPU Blackwell possono raggiungere un incredibile rapporto prezzo-prestazioni riducendo i costi complessivi di codifica video.
Rendering e simulazione
Rendering e simulazione
Le visioni creative e scientifiche ambiziose richiedono più della semplice potenza di calcolo; questi carichi di lavoro richiedono una piattaforma in grado di superare il “muro della memoria”. Il rendering ad alta fedeltà, le simulazioni industriali complesse e i digital twin su larga scala rientrano tra i carichi di lavoro più esigenti in termini di risorse esistenti. Per eseguirli senza compromessi, l'infrastruttura deve fornire una potenza di elaborazione parallela massiccia e una VRAM estesa per gestire la geometria pesante e le texture ad alta risoluzione richieste dalle moderne applicazioni professionali.
Il NVIDIA RTX 4000 Ada, distribuito sul cloud globalmente distribuito di Akamai, è un motore definitivo per questa scala strategica. Caratterizzata dall'architettura Ada Lovelace ad alta efficienza energetica e da 20 GB o memoria GDDR6 ad alta velocità, questa architettura consente a ingegneri, architetti e artisti VFX di caricare massicci dataset nella memoria GPU, permettendoti di controllare lo schema di swapping dei dati.
Che tu stia eseguendo il ray tracing in tempo reale per visualizzazione cinematografica o complessi modelli di fluidodinamica e modellazione molecolare, le GPU di Akamai Cloud forniscono la stabilità e le prestazioni professionali necessarie per supportare il passaggio dal concetto al risultato finale alla velocità odierna.
I prezzi prevedibili e trasparenti di Akamai e le basse tariffe di egress ti consentono di trasferire risultati di simulazioni massicce o frame ad alta risoluzione senza sorprese di budget. Sfruttando la distribuzione nativa all'edge di Akamai, puoi supportare anche team distribuiti a livello globale, fornendo localmente visualizzazioni e risultati di simulazione ad alta fedeltà per un'esperienza collaborativa fluida.
Visualizzazione ad alta fedeltà
Visualizzazione ad alta fedeltà
Con la globalizzazione dei dipendenti di talento, c'è un numero crescente di team di progettazione e ingegneria remoti a livello globale. Questi team distribuiti necessitano della capacità di visualizzare dati complessi con alta fedeltà per svolgere il loro lavoro. La visualizzazione ad alta fedeltà, come i tour architettonici 3D immersivi o i configuratori di prodotto in tempo reale, dipende dai dettagli a livello di pixel e da interazioni a latenza quasi zero. I tradizionali modelli di hosting centralizzato non riescono a fornire l'esperienza richiesta a questi team distribuiti tra i continenti perché la distanza introduce troppi ritardi, distruggendo l'esperienza immersiva e rallentando la produttività.
L'architettura NVIDIA Quadro, ospitata su Akamai Cloud, è progettata per trasformare queste visioni di livello professionale in realtà. A differenza dell'hardware standard, le GPU Quadro forniscono la stabilità del driver specializzata e la capacità di memoria necessaria per supportare applicazioni certificate ISV in CAD, BIM e ingegneria.
Avvicinando fisicamente queste risorse ai tuoi designer e stakeholder, Akamai ti consente di fornire prestazioni da workstation con portata mondiale, senza la necessità di hardware locale costoso.
Rendi possibile ai tuoi team globali di collaborare in tempo reale sui tuoi progetti ambiziosi. Con Akamai, puoi ridurre l'impatto della distanza sulla tua strategia di visualizzazione, consentendoti di passare da set di dati complessi a realtà interattive e straordinarie con agilità e scala senza precedenti.
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Domande frequenti (FAQ)
Akamai consiglia le GPU in base al tipo e alla scala del carico di lavoro:
- RTX PRO™ 6000 Blackwell – inferenza IA di grandi dimensioni, NLP, visione, analisi video, rendering di fascia alta
- RTX 4000 Ada – modelli IA più piccoli, grafica, rendering, flussi video
- NVIDIA RTX 6000 Quadro – CAD e visualizzazione professionale
Scegliere la GPU giusta massimizza le prestazioni e l’efficienza dei costi senza sovradimensionamento. Scoprite di più o richiedete l'accesso.
Le GPU sono disponibili in regioni selezionate di Akamai Cloud. Akamai gestisce un cloud distribuito a livello globale con oltre 25 regioni core e più di 4.400 punti di presenza nel mondo. Il nostro team può aiutarti a individuare la posizione GPU migliore in base al carico di lavoro e ai requisiti di latenza.
Sì. Akamai offre NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® in piani da 1, 2 e 4 schede, consentendo ai team di scegliere il livello adeguato di memoria e throughput — dal fine-tuning e motori di raccomandazione fino a inferenza multimodale su larga scala, video 8K e gaming.
Richiedi accesso GPU per connetterti al team. Per un avvio rapido, consulta il nostro repository GitHub per distribuire un LLM open source su Kubernetes.
Akamai esegue costantemente benchmark delle prestazioni di calcolo per aiutare i clienti a ottenere il miglior rapporto prezzo-prestazioni. Gli ultimi benchmark pubblicati mostrano che il NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell eseguito su Akamai Cloud offre fino a 1,63 volte il throughput di inferenza rispetto all'H100, raggiungendo 24.240 TPS per server con 100 richieste simultanee.
Akamai offre opzioni flessibili di acquisto GPU che variano in base al tipo di GPU, alla regione e alla dimensione della distribuzione. In base al carico di lavoro e alle esigenze di scalabilità, forniamo la combinazione adeguata di impegni, termini contrattuali, modelli di GPU e dimensioni delle istanze.