- Prezzi della GPU bassi e prevedibili
- Aggiungi i nodi delle GPU ai cluster Kubernetes gestiti con LKE
- Gestisci l'infrastruttura in modo flessibile con le nostre integrazioni di strumenti per sviluppatori, UI, API e CLI
- Risparmia fino al 90% sui costi in uscita con l'Akamai Cloud (0,005 dollari per GB nella maggior parte delle aree geografiche)
- Imposta le pipeline CI/CD con immagini personalizzate, Terraform Provider e molto altro
- Accedi al supporto completo sulla documentazione per installare rapidamente il toolkit NVIDIA CUDA
- Ridimensiona facilmente una CPU condivisa o un'istanza di CPU dedicata a un'istanza GPU
- Configura Backups per conservare automaticamente i dati con cadenza giornaliera, settimanale e bisettimanale
- Supporto 24/7/365 via e-mail e telefono per tutti i clienti
Installa la GPU cloud adatta al tuo carico di lavoro e al tuo budget
Esegui i test e scala i carichi di lavoro ad elevato utilizzo di calcolo in modo sostenibile tramite i servizi cloud con GPU di Akamai senza prosciugare i budget assegnati alle tue infrastrutture. L'Akamai Cloud ti consente di scegliere la GPU più adatta al tuo carico di lavoro. Implementa facilmente le GPU basate sul cloud quando ti serve. I prezzi prevedibili e i bassi costi in uscita ti aiutano a gestire le spese e a scalare l'apprendimento automatico, i carichi di lavoro basati sull'AI, l'elaborazione dei dati e altre risorse di computing performanti con la massima tranquillità.
Potenzia la tua strategia AI con le GPU Akamai
Potenzia l'AI inferencing con il computing GPU distribuito a livello globale, progettato per offrire risposte a bassa latenza su larga scala.
Utilizzo delle GPU di Akamai per potenziare la tua visione
Perché scegliere le GPU di Akamai
Funzioni
Casi di utilizzo delle GPU di Akamai
Carichi di lavoro basati sull'AI multimodale e sull'agentic AI
Il passaggio dai chatbot reattivi ad agenti autonomi in grado di ragionare su più passaggi ed eseguire compiti indipendenti richiede l'agentic AI. L'agentic AI richiede hardware specializzato per supportare l'enorme throughput necessario per elaborare simultaneamente testo, visione e audio e mantenere le risposte in tempo reale che gli utenti si aspettano.
La NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell fornisce 180 GB di VRAM per GPU in un'architettura ad elevato throughput per mitigare i colli di bottiglia presenti nelle risorse cloud condivise o nelle architetture legacy.
Spostando questi carichi di lavoro ad elevato utilizzo di memoria sull'edge di Akamai, i clienti possono ridurre al minimo la latenza nel trasferimento dei dati ai data center centralizzati e offrire un'efficiente experience multimodale ai loro utenti.
AI conversazionale in tempo reale
Le conversazioni si muovono alla velocità del pensiero umano. Perché l'AI possa partecipare a questa conversazione in modo veramente immersivo, deve essere in grado di tenere il passo. L'AI conversazionale in tempo reale è definita dalla sua capacità di elaborare, ragionare e rispondere all'interno di quella linea di pensiero. Quando ciò accade, l'interfaccia digitale passa da una semplice immissione a un'interazione naturale e fluida con l'AI.
L'Akamai Cloud dispone delle GPU necessarie per portare questa conversazione a livello globale, scalando e mantenendo, al contempo, le spese prevedibili e i migliori costi di uscita del settore. Sia se vuoi realizzare un concierge retail per guidare un acquisto o creare un tutor educativo interattivo, le nostre GPU ti consentono di affrontare distanza e costi imprevedibili. Con Akamai, puoi trasformare le interazioni in un coinvolgimento rapido.
AI fisica e computer vision
L'AI fisica segna la transizione dall'intelligenza digitale all'azione nel mondo reale. Per trasformare questa visione in realtà, l'AI deve vivere dove i dati nascono: all'edge. Sia per gestire la sicurezza delle persone nei trasporti pubblici, ottimizzare l'inventario dei negozi in tempo reale o automatizzare il controllo qualità in una fabbrica, l'AI fisica e la computer visione richiedono l'elaborazione istantanea di enormi flussi di video e sensori. L'invio di questi dati a un data center centralizzato non è solo costoso; la latenza non consente di prendere realmente le decisioni in tempo reale.
La NVIDIA RTX™ 4000 Ada è un motore ottimale per questa transizione. Progettata per l'efficienza ad alta densità, consente di elaborare simultaneamente più feed di telecamere ad alta risoluzione con la larghezza di banda necessaria per il rilevamento avanzato degli oggetti, la segmentazione e il ragionamento spaziale.
Distribuendo queste GPU sul cloud di Akamai, l'intelligence arriva nei siti fisici. Questa prossimità consente ai sistemi autonomi o agli strumenti di monitoraggio della sicurezza di reagire rapidamente. La distribuzione di Akamai consente, inoltre, di affrontare sfide critiche come la privacy e la sovranità dei dati. Configurando informazioni personali identificabili (PII) e telemetria sensibile per l'elaborazione locale, puoi supportare il tuo sistema di sicurezza riducendo i costi associati al backhaul di grandi set di dati verso un data center centrale. Akamai aiuta a raggiungere un rapporto prezzo-performance ottimale non solo con GPU performanti a un prezzo ragionevole, ma anche mettendoti in controllo della latenza e dei costi di uscita. Porta la tua AI fuori dal data center e mettila al lavoro nel mondo reale.
Transcoding video live
La definizione standard non è affatto standard. Con i video 8K e i media ad alta fedeltà di oggi, hai bisogno di un motore di transcoding che non si limiti a convertire i formati, ma migliori ogni fotogramma di quel bellissimo video live a 60 FPS. Il transcoding sull'edge consente di offrire l'experience "live in HD" che i tuoi clienti desiderano per tutte le loro esigenze di video sportivi, di gatti o virali, senza la latenza paralizzante o i costi massicci dei flussi di dati verso un data center centrale.
La GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell dispone della VRAM necessaria per supportare il transcoding di una vasta gamma di formati video 8K. Questo hardware consente di configurare il transcoding live insieme all'upscaling dell'AI, al rilevamento automatico degli oggetti e all'inserimento dinamico degli annunci in un unico flusso di lavoro unificato. Sfruttare encoder hardware dedicati consente di elaborare video più volte più velocemente rispetto ai metodi basati su CPU del passato, consentendo ai tuoi stream live di ridurre al minimo il buffering per milioni di spettatori contemporanei.
I prezzi cloud convenienti di Akamai significano che le nostre GPU Blackwell possono raggiungere un incredibile rapporto prezzo-performance, riducendo i costi complessivi della codifica video.
Rendering e simulazione
Le visioni creative e scientifiche ambiziose richiedono più della semplice potenza di calcolo; questi carichi di lavoro richiedono una piattaforma in grado di superare il "muro della memoria". Il rendering ad alta fedeltà, le simulazioni industriali complesse e i digital twin su larga scala rientrano tra i carichi di lavoro più esigenti in termini di risorse esistenti. Per eseguirli senza compromessi, l'infrastruttura deve fornire una potenza di elaborazione parallela massiccia e una VRAM estesa per gestire la geometria pesante e le texture ad alta risoluzione richieste dalle moderne applicazioni professionali.
Il NVIDIA RTX™ 4000 Ada, distribuito sul cloud globalmente distribuito di Akamai, è un motore definitivo per questa scala strategica. Caratterizzata dall'architettura Ada Lovelace ad alta efficienza energetica e da 20 GB o memoria GDDR6 ad alta velocità, questa architettura consente a ingegneri, architetti e artisti VFX di caricare massicci dataset nella memoria della GPU, permettendoti di controllare lo schema di swapping dei dati.
Sia per eseguire il ray tracing in tempo reale per la visione cinematografica o complessi modelli di fluidodinamica e modellazione molecolare, le GPU dell'Akamai Cloud forniscono la stabilità e le performance professionali necessarie per supportare il passaggio dal concetto al risultato finale alla velocità richiesta ai giorni nostri.
I prezzi prevedibili e trasparenti di Akamai e i bassi costi di uscita ti consentono di trasferire risultati di simulazioni massicce o frame ad alta risoluzione senza sorprese di budget. Sfruttando la distribuzione edge-native di Akamai, puoi supportare anche team distribuiti a livello globale, fornendo localmente visualizzazioni e risultati di simulazione ad alta fedeltà per un'eccellente experience collaborativa.
Visualizzazione ad alta fedeltà
Con la globalizzazione dei dipendenti di talento, c'è un numero crescente di team di progettazione e ingegneria remoti a livello globale. Questi team distribuiti necessitano della capacità di visualizzare dati complessi con alta fedeltà per svolgere il loro lavoro. La visualizzazione ad alta fedeltà, come i tour architettonici 3D immersivi o i configuratori di prodotto in tempo reale, dipende dai dettagli a livello di pixel e da interazioni a latenza quasi zero. I tradizionali modelli di hosting centralizzato non riescono a fornire l'experience richiesta per questi team distribuiti tra i continenti perché la distanza introduce troppi ritardi, distruggendo l'esperienza immersiva e rallentando la produttività.
L'architettura NVIDIA Quadro®, ospitata sull'Akamai Cloud, è progettata per trasformare queste visioni di livello professionale in realtà. A differenza dell'hardware standard, le GPU Quadro forniscono la stabilità del driver specializzata e la capacità di memoria necessaria per supportare applicazioni certificate ISV in CAD, BIM e ingegneria.
Avvicinando fisicamente queste risorse ai tuoi designer e stakeholder, Akamai ti consente di fornire performance da workstation con portata mondiale, senza la necessità di hardware locale costoso.
Rendi possibile ai tuoi team globali di collaborare in tempo reale sui tuoi progetti ambiziosi. Con Akamai, puoi ridurre l'impatto della distanza sulla tua strategia di visualizzazione, consentendoti di passare da dataset complessi a realtà interattive e straordinarie con un'agilità e una portata senza precedenti.
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Domande frequenti (FAQ)
Domande frequenti (FAQ)
Akamai Cloud offre NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell, NVIDIA RTX™ 4000 ADA e GPU NVIDIA Quadro®. Scopri le GPU di NVIDIA
Akamai consiglia le GPU in base al tipo e alla scala del carico di lavoro:
- RTX PRO™ 6000 Blackwell: IA inferencing di grandi dimensioni, NLP, visione, analisi video, rendering di fascia alta
- RTX™ 4000 Ada: modelli di AI più piccoli, grafica, rendering, flussi video
- NVIDIA® RTX™ 6000 Quadro: CAD e visualizzazione professionale
Scegliere la GPU giusta massimizza le performance e l'efficienza dei costi senza un provisioning eccessivo. Scopri di più o richiedi l'accesso.
Le GPU sono disponibili in regioni selezionate dell'Akamai Cloud. Akamai gestisce un cloud distribuito a livello globale con oltre 25 regioni principali e più di 4.400 PoP nel mondo. Il nostro team può aiutarti a individuare la posizione della GPU migliore in base al tuo carico di lavoro e ai tuoi requisiti di latenza.
Sì. Akamai offre GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® in piani da 1, 2, 4 e 8 schede, consentendo ai team di scegliere il livello adeguato di memoria e throughput, dal fine-tuning e dai motori di raccomandazione fino all'inferencing multimodale su larga scala, ai video 8K e al gaming.
Richiedi l'accesso alle GPU per connetterti al team. Per un avvio rapido, consulta il nostro repository GitHub per distribuire un LLM open source su Kubernetes.
Akamai esegue costantemente benchmark delle performance di calcolo per aiutare i clienti a raggiungere il miglior rapporto prezzo-performance. Gli ultimi benchmark pubblicati mostrano che il modello NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell eseguito sull'Akamai Cloud migliora fino a 1,63 volte il throughput dell'inferencing rispetto all'H100, raggiungendo 24.240 TPS per server con 100 richieste simultanee.
Akamai offre opzioni flessibili di acquisto delle GPU che variano in base al tipo di GPU, alla regione e alla dimensione della distribuzione. In base al carico di lavoro e alle esigenze di scalabilità, forniamo la combinazione adeguata di impegni, termini contrattuali, modelli di GPU e dimensioni delle istanze.
I prezzi delle GPU di Akamai sono spesso più prevedibili rispetto ai modelli cloud tradizionali, con strutture di costo più chiare per il computing e ridotti costi nascosti. La riduzione dei costi di uscita contribuisce a ridurre le spese legate allo spostamento dei dati, mentre la pianificazione basata sui carichi di lavoro consente ai team di allineare l'utilizzo alla domanda effettiva, migliorando l'efficienza dei costi dell'AI inferencing e di altri carichi di lavoro performanti.
Una GPU distribuita sul cloud riduce la latenza eseguendo l'AI inferencing più vicino a utenti e dati, pertanto risulta ideale per le applicazioni in tempo reale che richiedono risposte rapide e coerenti. Inoltre, migliora l'efficienza evitando spostamenti non necessari dei dati e garantendo performance scalabili in tutte le posizioni. Scopri di più sulle decisioni relative all'hardware per l'AI inferencing e sull'AI inferencing distribuito.
Le istanze delle GPU sull'Akamai Cloud sono particolarmente adatte per i carichi di lavoro di AI inferencing, transcoding video live, rendering, simulazione e visualizzazione che traggono vantaggio da un computing parallelo performante. Questi casi di utilizzo richiedono spesso sia velocità che scalabilità, soprattutto quando si forniscono experience in tempo reale o visivamente intensive. Scopri in che modo questa soluzione supporta le soluzioni multimediali per la delivery di video live.
