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核心要点
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后边界暴露情形下,需要采取主动遏制措施。
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错综复杂的勒索软件能够绕过外围防御措施,并迅速攻击关键工作负载。因此,企业必须实施微分段策略,以隔离已被入侵的资产并防止灾难性的运营中断。
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网络监测能力对于实施有效的威胁隔离必不可少。
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内部流量若缺乏可见性,则容易掩盖威胁的横向移动;但通过全面的东西向流量映射,可构建出运维实景,进而让安全团队得以可靠地实施最低权限策略。
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不灵活的传统防护措施会破坏临床治疗的连贯性。
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静态防火墙需要进行复杂的网络配置调整,这可能带来系统停机风险,而工作负载层面的执行会将策略与基础架构分离,从而在不中断系统运行的情况下实施患者系统防护。
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若只实施选择性分段策略,会导致关键资产处于易受攻击的状态。
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网络边界防护的覆盖不全面,会导致自动化威胁穿越未分段路径;因此,必须实施全面的微分段策略,以在患者数据或危重病人护理系统受到影响之前遏制攻击媒介。
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不断升级的监管预期要求实施强制性的防控措施。
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新版《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA) 安全规则等监管要求持续升级,明确需要提供横向移动风险已降低的证明,而持续化的验证和精细分段策略,正是通过可验证的实时证据来满足这一项要求。
常见问题
常见问题
医疗保健行业的数据泄露攻击平均需要 279 天才能被完全识别和遏制,这比其他行业的典型数据泄露时间要长一个多月。
2025 年第一季度,医疗保健行业的平均赎金支付保额达到 86 万美元。
Akamai Guardicore Segmentation 可以在工作负载层面直接执行策略,而无需依赖底层基础架构;因此,无需进行复杂的网络变更或停机,即可创建或更新策略。
虽然 90% 的企业已经部署了某种形式的分段技术,但只有 35% 的企业在其网络环境中实施了微分段技术。
使用微分段策略的企业其遏制勒索软件攻击的速度平均加快近 22%,而年收入超过 10 亿美元的企业其遏制此类攻击的速度平均加快近 33%。
2025 年更新版《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA) 安全规则强化了网络分段需求,以为受保护的电子健康信息 (ePHI) 提供防护。该更新版将分段从一项“可酌情实施”的安全措施,升级成一项强制性的技术要求,旨在限制横向移动并遏制威胁。
借助生成式 AI 和智能体 AI 工具,攻击者能够更快地实施侦察和横向移动,而企业内部“影子 AI”和智能体工作负载则会产生动态的东西向流量,而传统静态防护工具难以对此类流量进行映射或防护。