- La visibilidad es el requisito previo para la seguridad. Los entornos de IA, que cambian rápidamente, crean brechas de visibilidad que los atacantes explotan; la detección continua del inventario elimina este riesgo al garantizar que los equipos de seguridad vean todas las interacciones de API y agentes en tiempo real.
- Los servidores de IA en la sombra y MCP crean puertas traseras no gestionadas. Los desarrolladores a menudo se saltan los protocolos para enviar funciones de IA rápidamente, pero las conexiones no supervisadas a fuentes de datos confidenciales permiten inyecciones de instrucciones para engañar a los agentes y hacer que eliminen registros o exfiltren bases de datos.
- Los controles tradicionales no pueden seguir el ritmo de la explotación a velocidad de máquina. El desarrollo asistido por IA suele dar lugar a API frágiles y a autorizaciones inseguras; se necesita un modelo de protección del tiempo de ejecución por capas para defenderse de los atacantes que utilizan la IA para convertir en armas las vulnerabilidades en cuestión de minutos.
- Las interacciones de agente a agente amplían la superficie de ataque exponencialmente. A medida que los agentes internos se conectan a herramientas externas, un único agente externo comprometido puede devolver datos contaminados a la red corporativa, lo que provoca filtraciones de datos no autorizadas en toda la cadena.
- La seguridad debe evolucionar hasta convertirse en un impulsor empresarial estratégico. En lugar de bloquear la innovación que supone la IA, las organizaciones deben implementar puertas de enlace y mecanismos de protección de IA automatizados que inspeccionen cada instrucción y respuesta para garantizar que las aplicaciones sigan siendo resilientes, conformes y seguras.
Conclusiones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El estudio reveló que el 87 % de las organizaciones experimentaron un incidente de seguridad relacionado con API el año pasado, lo que supone un aumento significativo con respecto al 76 % de 2024.
El "vibe coding" da prioridad a la entrega rápida y a las demostraciones funcionales por encima de una arquitectura rigurosa, lo que a menudo da lugar a API frágiles, autorizaciones inseguras y fugas de errores que proporcionan a los atacantes una hoja de ruta hacia la infraestructura interna.
Solo el 18 % de las organizaciones se sienten "bien preparadas" para gestionar los ataques relacionados con API vinculadas a la IA.
Detecta y etiqueta automáticamente los terminales de las API de IA generativa y LLM, creando un inventario completo basado en repositorios de tráfico y código y, a menudo, encuentra entre un 30 % y un 40 % más de terminales de los documentados.
Proporciona una defensa ante la inyección de instrucciones para neutralizar las entradas maliciosas, la redacción de datos para enmascarar información confidencial como la información de identificación personal (PII) y los mecanismos de protección de agentes y modelos para filtrar contenido tóxico o sesgado.
Gartner prevé que, para finales de 2026, aproximadamente el 40 % de las aplicaciones empresariales integrarán agentes de IA específicos de tareas, frente a tan solo el 5 % del año anterior.
En 2024, solo el 18 % de las organizaciones clasificaron la seguridad de las API como una prioridad máxima, pero en 2026, el 52 % de los profesionales de la seguridad la clasificaron como su riesgo número uno.