Cierre la brecha entre la estrategia de IA y su ejecución. Las instancias de Akamai basadas en NVIDIA convierten su visión en realidad con el equilibrio óptimo entre rendimiento, latencia y coste.
Elija una GPU que satisfaga las necesidades de sus aplicaciones y se ajuste a su presupuesto
Pruebe y escale de forma sostenible las cargas informáticas exigentes en los servicios en la nube de GPU de Akamai sin acaparar todo el presupuesto destinado a la infraestructura. Akamai Cloud le permite elegir la GPU adecuada para su carga de trabajo. Implemente fácilmente GPU basadas en la nube cuando sea necesario. Con unos precios predecibles y unos costes de salida reducidos, es más sencillo gestionar los gastos y escalar el aprendizaje automático, las cargas de trabajo de IA, el procesamiento de datos y otros sistemas informáticos de alto rendimiento con confianza.
Potencie su estrategia de IA con las GPU de Akamai
Impulse su visión con las GPU de Akamai
Características clave
Características
- Precios de GPU bajos y predecibles desde 0,52 $/hora para los planes de GPU RTX 4000 Ada
- Configure Backups para realizar copias de seguridad de forma automática diariamente, semanalmente o cada dos semanas
- Añada nodos de GPU a los clústeres de Kubernetes gestionados con LKE
- Cambie fácilmente el tamaño de una Shared CPU o una instancia de CPU dedicada a una instancia de GPU
- Ahorre hasta un 90 % en costes de salida con Akamai Cloud (0,005 $ por GB en la mayoría de las regiones)
- Configure flujos de CI/CD con imágenes personalizadas, proveedores de Terraform y mucho más
- Para comenzar, acceda a la documentación completa para instalar el kit de herramientas NVIDIA CUDA
- Gestione la infraestructura de forma flexible con nuestras integraciones de herramientas de desarrollo, UI, API y CLI
- Disfrute de asistencia ininterrumpida por teléfono y correo electrónico para todos los clientes
Casos de uso de Akamai GPU
IA agéntica y multimodal
IA conversacional en tiempo real
IA física y visión artificial
Transcodificación de vídeo en directo
Renderizado y simulación
Visualización de alta fidelidad
IA agéntica y multimodal
IA agéntica y multimodal
La transición de chatbots reactivos a agentes autónomos capaces de razonar en varios pasos y ejecutar tareas de forma independiente requiere IA agéntica. La IA agéntica requiere hardware especializado capaz de soportar el enorme rendimiento necesario para procesar simultáneamente texto, imagen y audio y mantener las respuestas en tiempo real que los usuarios esperan.
La NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell ofrece 180 GB de VRAM por GPU en una arquitectura de alto rendimiento que ayuda a mitigar los cuellos de botella presentes en recursos de nube compartidos o arquitecturas heredadas.
Al trasladar estas cargas de trabajo intensivas en memoria al edge de Akamai, los clientes pueden minimizar la latencia asociada al envío de datos a centros de datos centralizados y ofrecer una experiencia multimodal eficiente a sus usuarios.
IA conversacional en tiempo real
IA conversacional en tiempo real
Las conversaciones avanzan a la velocidad del pensamiento humano. Para que la IA se una a esa conversación de forma verdaderamente inmersiva, debe ser capaz de seguir el ritmo. La IA conversacional en tiempo real se define por su capacidad de procesar, razonar y responder dentro de ese flujo de pensamiento. Cuando esto ocurre, la interfaz digital deja de sentirse como una simple entrada de datos y se convierte en una interacción natural y fluida con la IA.
Akamai Cloud cuenta con las GPU necesarias para llevar esta conversación a escala global, ampliando la capacidad mientras mantiene una economía predecible y tarifas de salida líderes en la industria. Tanto si está creando un asistente de compra para retail como un tutor educativo interactivo, nuestras GPU le ayudan a superar las limitaciones de distancia y los costes impredecibles. Con Akamai, puede transformar las interacciones en una participación inmediata.
IA física y visión artificial
IA física y visión artificial
La IA física marca la transición de la inteligencia digital a la acción en el mundo real. Para hacer realidad esta visión, la IA debe residir donde nacen los datos: en el edge. Ya sea para gestionar la seguridad de multitudes en el transporte público, optimizar el inventario de tiendas en tiempo real o automatizar el control de calidad en una fábrica, la IA física y la visión por computadora requieren el procesamiento instantáneo de grandes flujos de vídeo y datos de sensores. Enviar estos datos a un centro de datos centralizado no solo es costoso; la latencia impide que la toma de decisiones sea realmente en tiempo real.
La NVIDIA RTX 4000 Ada es un motor óptimo para esta transición. Diseñada para ofrecer eficiencia de alta densidad, permite procesar simultáneamente múltiples flujos de cámaras de alta resolución con el rendimiento necesario para detección avanzada de objetos, segmentación y razonamiento espacial.
Al implementar estas GPU en la nube de Akamai, lleva inteligencia a los entornos físicos. Esta proximidad permite que los sistemas autónomos y las herramientas de supervisión reaccionen rápidamente. La distribución global de Akamai también permite abordar desafíos críticos como la privacidad y la soberanía de los datos. Al configurar la información de identificación personal (PII) y la telemetría sensible para su procesamiento local, puede reforzar su postura de seguridad y reducir los costes asociados al envío de grandes volúmenes de datos a centros de datos centralizados. Akamai ayuda a lograr un precio-rendimiento óptimo no solo con GPU de alto rendimiento a un precio razonable, sino también al ponerle el control de la latencia y los costes de salida. Saque su IA del centro de datos y póngala a trabajar en el mundo real.
Transcodificación de vídeo en directo
Transcodificación de vídeo en directo
La definición estándar está lejos de ser estándar. Con los vídeos 8K actuales y los contenidos multimedia de alta fidelidad, necesita un motor de transcodificación que no solo convierta formatos, sino que mejore cada fotograma del vídeo en directo a 60 FPS. La transcodificación en el edge le permite ofrecer la experiencia de vídeo en directo en alta definición que sus clientes esperan para contenido deportivo, viral o de entretenimiento, sin la latencia ni los elevados costes de enviar flujos de datos a centros de datos centralizados.
La GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell dispone de la VRAM necesaria para admitir la transcodificación de una amplia variedad de formatos de vídeo 8K. Este hardware permite configurar la transcodificación en directo junto con reescalado con IA, detección automática de objetos e inserción dinámica de anuncios dentro de un flujo de trabajo unificado. El uso de codificadores de hardware dedicados permite procesar vídeos varias veces más rápido que los métodos tradicionales basados en CPU, lo que ayuda a minimizar el buffering en transmisiones en directo para millones de espectadores simultáneos.
Los precios competitivos de la nube de Akamai permiten que nuestras GPU Blackwell ofrezcan una extraordinaria relación precio-rendimiento y reduzcan el coste total de la codificación de vídeo.
Renderizado y simulación
Renderizado y simulación
Las ambiciosas visiones creativas y científicas requieren algo más que potencia de cómputo bruta; estas cargas de trabajo necesitan una plataforma capaz de superar el “muro de memoria”. El renderizado de alta fidelidad, las simulaciones industriales complejas y los gemelos digitales a gran escala se encuentran entre las cargas de trabajo más exigentes en términos de recursos. Para ejecutarlas sin compromisos, la infraestructura debe ofrecer una enorme capacidad de procesamiento paralelo y una amplia VRAM capaz de gestionar geometrías complejas y texturas de alta resolución que exigen las aplicaciones profesionales modernas.
La NVIDIA RTX 4000 Ada, implementada en la nube globalmente distribuida de Akamai, es un motor clave para alcanzar esta escala estratégica. Con una arquitectura Ada Lovelace energéticamente eficiente y 20 GB de memoria GDDR6 de alta velocidad, permite a ingenieros, arquitectos y artistas de VFX cargar grandes conjuntos de datos en la memoria de la GPU y mantener el control sobre los esquemas de intercambio de datos.
Tanto si ejecuta trazado de rayos en tiempo real para visualización cinematográfica como simulaciones complejas de dinámica de fluidos o modelado molecular, las GPU de Akamai Cloud ofrecen la estabilidad y el rendimiento de nivel profesional necesarios para pasar del concepto al resultado final con la velocidad que exige el entorno actual.
Los precios predecibles y transparentes de Akamai, junto con sus bajas tarifas de salida de datos, le permiten mover grandes resultados de simulación o fotogramas de alta resolución sin sorpresas presupuestarias. Al aprovechar la distribución nativa en el edge de Akamai, también puede respaldar equipos distribuidos globalmente, entregando resultados de visualización y simulación de alta fidelidad de forma local para una experiencia colaborativa fluida.
Visualización de alta fidelidad
Visualización de alta fidelidad
Con la globalización del talento, cada vez hay más equipos de diseño e ingeniería distribuidos en todo el mundo. Estos equipos distribuidos necesitan visualizar datos complejos con alta fidelidad para realizar su trabajo de forma eficaz. Las visualizaciones de alta fidelidad, como los recorridos arquitectónicos inmersivos en 3D o los configuradores de productos en tiempo real, dependen de detalles a nivel de píxel y de interacciones con latencia casi nula. Los modelos tradicionales de alojamiento centralizado no ofrecen la experiencia necesaria para estos equipos distribuidos entre continentes, ya que la distancia introduce demasiada latencia, lo que rompe la experiencia inmersiva y reduce la productividad.
La arquitectura NVIDIA Quadro, alojada en Akamai Cloud, está diseñada para convertir estas visiones de nivel profesional en realidad. A diferencia del hardware estándar, las GPU Quadro ofrecen la estabilidad de controladores especializados y la capacidad de memoria necesarias para ejecutar aplicaciones certificadas por ISV en CAD, BIM e ingeniería.
Al situar estos recursos físicamente más cerca de diseñadores y partes interesadas, Akamai permite ofrecer rendimiento de clase estación de trabajo con alcance global, sin necesidad de costoso hardware local.
Capacite a sus equipos globales para colaborar en tiempo real en sus proyectos más ambiciosos. Con Akamai, puede reducir el impacto de la distancia en su estrategia de visualización y pasar de conjuntos de datos complejos a experiencias interactivas impresionantes con una agilidad y escala sin precedentes.
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Siguientes pasos
Preguntas frecuentes
Akamai recomienda las GPU en función del tipo y la escala de su carga de trabajo:
- RTX PRO™ 6000 Blackwell – inferencia de IA a gran escala, NLP, visión, análisis de vídeo y renderizado de alto nivel
- RTX 4000 Ada – modelos de IA más pequeños, gráficos, renderizado y flujos de trabajo de vídeo
- NVIDIA RTX 6000 Quadro: CAD y visualización profesional
Elegir la GPU adecuada maximiza el rendimiento y la eficiencia de costos sin sobreaprovisionamiento. Descubra más o solicite acceso.
Las GPU están disponibles en regiones seleccionadas de Akamai Cloud. Akamai opera una nube distribuida globalmente con más de 25 regiones principales y más de 4.400 puntos de presencia en todo el mundo, y nuestro equipo puede ayudar a identificar la mejor ubicación de GPU según su carga de trabajo y necesidades de latencia.
Sí. Akamai ofrece NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® en planes de 1, 2 y 4 tarjetas, para que los equipos elijan el nivel adecuado de memoria y rendimiento — desde ajuste fino y motores de recomendación hasta inferencia multimodal a gran escala, video 8K y gaming.
Solicite acceso a GPU para ponerse en contacto con el equipo. Para empezar rápidamente, consulte nuestro repositorio de GitHub para desplegar un LLM de código abierto en Kubernetes.
Akamai realiza evaluaciones continuas de rendimiento para ayudar a los clientes a lograr la mejor relación precio-rendimiento. Los benchmarks más recientes muestran que la NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell ejecutándose en Akamai Cloud ofrece hasta 1,63 veces más rendimiento de inferencia que la H100, alcanzando 24.240 TPS por servidor con 100 solicitudes simultáneas.
Akamai ofrece opciones flexibles de compra de GPU que varían según el tipo de GPU, la región y el tamaño de la implementación. Según su carga de trabajo y necesidades de escala, proporcionamos la combinación adecuada de compromisos, términos contractuales, modelos de GPU y tamaños de instancia para satisfacer sus requisitos.