我们的全球云网络架构和低延迟基础架构支持将工作负载智能部署至算力连续体上，实现混合云和多云架构性能与敏捷性的双重优化。
核心站点提供运行 AI 推理工作负载和云原生应用程序所需的计算、存储、数据库及其他服务。已无缝集成至 Akamai 全球网络，专为以下高度可扩展的性能敏感型工作负载打造：
流媒体：鉴于媒体存储与转码功能深度依赖重度算力、大存储容量以及庞大的记录系统数据，其在核心站点表现优异。
电子商务：产品目录数据库、订单与支付、后端 API 以及微服务都需要强一致性、交易处理及集中式控制。
企业团队可先在核心站点部署以实现全栈规模和集中控制，随后在需要将工作负载部署在更靠近用户的位置以降低延迟，或部署在特定地理区域以满足数据驻留和监管要求时，扩展至分布式站点。
分布式站点将高性能基础架构部署在边缘，以支撑那些无法忍受集中式数据中心往返延迟的延迟敏感型服务。通过将计算资源置于更靠近数据生成的位置，企业能够构建实时 AI 决策所需的即时反馈闭环，并显著提升用户体验。
本地处理：非常适合视频分析或工业物联网等高带宽任务，在这些任务中，将原始数据发送至云端的成本过于高昂。
响应速度更快：这对于自主系统或实时语音合成等交互式 AI 应用至关重要，因为这些应用中毫秒级的延迟往往起到决定性作用。
将 AI 集成到您的堆栈并不需要“推倒重来”的全面替换。与其冒进，不如按照自己的节奏，扩展混合云和多云架构，融入智能功能。这种模块化设计使贵团队能将组件部署在最符合技术与运维效益的位置。
分布式端点：在公有云运行繁重的模型训练，同时在边缘部署轻量级推理端点。
混合功能服务：在本地维护您的主数据库，同时利用云原生功能存储来支持实时模型输入。
逐步采用：通过安全 API 关联旧应用程序与现代 AI 微服务，确保现有投资继续创造价值。
直接在边缘执行轻量级应用程序逻辑，加快响应速度，以支撑延迟敏感型服务，确保显著提升用户体验。利用 Akamai Functions 与 Akamai EdgeWorkers，团队能够在更靠近用户的位置处理代码，降低源站开销并提升数字交互速度。
个性化体验：根据用户地理位置、设备类型或 Cookie，修改请求和响应，实现内容的实时定制和本地化。
优化 API 性能：通过在边缘处理路由决策、身份验证交接及标头规范化，在流量到达源站服务之前，将流量梳理得干干净净、井然有序。
作为我们分布式云的高性能交付层，Akamai 边缘站点允许您扩展混合云和多云架构，将关键的交付组件精准部署在所需的位置，保障应用程序运行与优质体验。
这些边缘站点扩展了 Akamai Cloud 和 Akamai Security，使团队能够构建、保护及扩展支撑这些体验的应用程序和 API。
