Points à retenir
- L'expansion des API dépasse la résilience en matière de sécurité. L'innovation rapide dans les domaines de la numérisation et de l'IA a entraîné une explosion du nombre d'API, le parc médian dépassant désormais les 5 900 points de terminaison. En l'absence d'une maturité de sécurité à la hauteur, cette croissance crée une surface d'attaque ingérable que 87 % des entreprises n'ont pas réussi à défendre l'année dernière.
- L'adoption de l'IA agit comme un multiplicateur de risques pour la couche API. Les entreprises ont investi 37 milliards de dollars dans l'IA de nouvelle génération en 2025, allouant 19 milliards de dollars à la couche applicative. Or, ces applications s'appuient sur des API qui manquent souvent de la visibilité ou des contrôles de sécurité nécessaires ; par conséquent, 42 % des incidents de sécurité sont désormais liés aux API qui alimentent les applications, les modèles et les agents d'IA.
- Les flux de données invisibles créent d'énormes angles morts en matière de conformité et de sécurité. Alors que de nombreuses entreprises affirment disposer d'inventaires complets, seules 23 % savent réellement quelles API renvoient des données sensibles, soit une baisse par rapport aux 40 % enregistrés en 2022. Ce manque de visibilité empêche les équipes de hiérarchiser les risques, laissant ainsi les données réglementées exposées à des accès non autorisés.
- Il existe un dangereux « décalage de perception » entre la direction et le personnel technique. 40 % des cadres supérieurs estiment que leurs tests de sécurité des API sont « avancés », alors que seuls 28 % des équipes DevSecOps chargées de ces tâches partagent cet avis. Ce décalage masque des faiblesses opérationnelles critiques et retarde les investissements nécessaires dans la sécurité automatisée.
- Les défaillances de sécurité des API entraînent une érosion financière significative et quantifiable. Le coût annuel moyen des incidents liés aux API a atteint 700 000 dollars américains par entreprise, en raison des coûts de remédiation, des temps d'arrêt et des frais juridiques. La mise en œuvre d'outils dédiés à la sécurité des API est essentielle pour atténuer ces coûts croissants et protéger les résultats financiers de l'entreprise.
Foire aux questions (FAQ)
Foire aux questions (FAQ)
Selon l'étude de 2026, 87 % des personnes interrogées ont déclaré avoir subi au moins un incident de sécurité lié aux API au cours des 12 derniers mois, ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 78 % enregistrés en 2022.
Le coût moyen des incidents liés aux API s'élève à 700 000 dollars américains par entreprise, bien que le quartile supérieur des entreprises touchées ait déclaré des coûts dépassant 1,8 million de dollars.
Les applications d'IA s'appuient sur des API pour accéder aux données et déclencher des actions, mais ces API sont souvent conçues sans une résilience suffisante. 42 % des personnes interrogées ont attribué les incidents de sécurité aux API qui alimentent les applications d'IA, les agents et les modèles de langage (LLM).
Les erreurs de configuration sont citées comme la principale cause d'incidents, alors que près de la moitié des entreprises déclarent n'être que peu ou moyennement préparées à y faire face.
Le secteur des services financiers se distingue comme le plus ciblé, 96 % des répondants de ce secteur ayant signalé une attaque liée aux API au cours des 12 derniers mois.
Les API liées à l'IA sont définies comme des API qui fournissent ou récupèrent des données sensibles, se connectent à des agents ou à des modèles linguistiques de grande envergure (LLM), ou permettent des actions automatisées sans visibilité ni gouvernance complètes.
Alors qu'environ trois quarts des répondants affirment disposer d'un inventaire complet des API, moins d'un sur quatre (23 %) sait réellement lesquelles de ces API renvoient des données sensibles sur demande.
La perte de productivité était l'un des principaux impacts cités par les participants à l'étude concernant les incidents de sécurité des API survenus en 2025, suivie par d'autres facteurs tels que la réputation de la marque et la perte de revenus.