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Akamai Cloud上のNVIDIA GPUへのアクセス権リクエスト

必要なGPU、導入したい場所、導入予定時期をお聞かせください

ワークロードに最適なNVIDIA GPUをお選びください

Akamai Cloud上のNVIDIA GPUへのアクセス権をリクエストいただけます。

  • NVIDIA HGX B300を使用し、本番環境の規模で、事後学習、微調整、大規模モデルまたはロングコンテキストモデルの推論を実行できます
  • RTX PRO™ 6000 Blackwellや96 GBのGPUメモリを使用し、エージェント型AI、マルチモーダル推論、レンダリング、動画ワークロードを実行できます
  • RTX™ 4000 Adaを使用し、機械学習、分析、メディア処理、可視化のパフォーマンスとコストをバランスよく実現できます
  • GPUクラウドインスタンスを直接導入するか、GPUリソースをクラスターに追加できます

アクセス権をリクエスト

ワークロード、ご希望のGPU、リージョン、キャパシティのご要望、導入スケジュールについてお聞かせください。

仕組み

ワークロードの共有

お客様のAIユースケース、リージョン、パフォーマンス目標、導入スケジュールについてお知らせください。

Akamaiとの適合性レビュー

GPUの必要量、Kubernetesの要件、ワークロードの配置の評価をAkamaiチームがサポートします。

次のステップの計画

キャパシティ、アーキテクチャ、本番環境の推論を移行する方法に関するガイダンスを提供します。