AI 戦略と実行のギャップを埋める。AkamaiのNVIDIA搭載インスタンスが、パフォーマンス、レイテンシー、コストの最適なバランスでビジョンを現実化します。
アプリケーションのニーズと予算に合わせて適切な GPU を展開
インフラの予算を浪費することなく、計算負荷の高いワークロードを Akamai の GPU クラウドサービスで持続的にテストし、拡張できます。Akamai Cloud なら、お客様のワークロードに最適な GPU を選択できます。必要に応じて、クラウドベースの GPU を簡単に展開できます。予測可能な価格設定と低コスト出力により、コストの管理と機械学習、AI ワークロード、データ処理、その他のハイパフォーマンスコンピューティングの拡張を安心して行えます。
Akamai GPUでAI戦略を加速
Akamai GPU を使用してビジョンを強化
主な特長
特長
- RTX 4000 Ada GPU プランは、1 時間あたり 0.52 ドルの手頃で予測可能な価格から提供
- 毎日、毎週、隔週の自動スナップショットでデータを保持するよう、Backups を設定可能
- LKE を使用して、マネージド型 Kubernetes クラスターに GPU ノードを追加
- Shared CPU または Dedicated CPU インスタンスのサイズを GPU インスタンスに簡単に変更可能
- Akamai Cloud を活用することで、出力時のコストを最大 90% 削減可能(多くのリージョンでは 1 GB あたり 0.005 ドル)
- カスタムイメージや Terraform プロバイダーなどを使用して、CI/CD パイプラインを設定
- 始めるには、ドキュメントのフルサポートにアクセスして、NVIDIA CUDA ツールキットをインストールしてください
- UI、API、CLI、開発者ツールの統合により、インフラを柔軟に管理できます
- すべてのお客様が、年中無休 24 時間体制の E メールと電話によるサポートをご利用いただけます
Akamai GPU のユースケース
エージェンティックAIとマルチモーダルAI
エージェンティックAIとマルチモーダルAI
反応型チャットボットから、多段階推論と独立タスク実行が可能な自律型エージェントへの移行には、エージェントAIが必要です。エージェントAIは、ユーザーが期待するリアルタイム応答を維持するために、テキスト、映像、音声を同時に処理するための大量スループットをサポートする専用ハードウェアを必要とします。
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell は、高スループットアーキテクチャで GPU あたり 180 GB の VRAM を提供し、共有クラウドリソースやレガシーアーキテクチャで見られる“ボトルネック”を軽減します。
これらのメモリ集約型ワークロードを Akamai のエッジに移動することで、顧客はデータを集中型データセンターにバックホールする際のレイテンシーを最小限に抑え、ユーザーに効率的なマルチモーダル体験を提供できます。
リアルタイムの会話型AI
リアルタイムの会話型AI
会話は人間の思考の速度で進みます。AI がその会話に真に没入的に参加するには、AI が会話についていける能力を備えている必要があります。リアルタイム会話型 AI は、その思考の流れ内で処理、推論、応答できる能力によって定義されます。これが実現されると、デジタルインターフェースは単なる入力装置から、AI との自然でスムーズな対話へと変化します。
Akamai Cloud は、予測可能な経済性と業界をリードするエグレスレートを維持しながら、この会話をグローバルにスケールアウトするための GPU を備えています。購入を案内する小売りコンシェルジュを構築する場合でも、インタラクティブな教育チューターを作成する場合でも、当社の GPU は距離や予測不可能なコストに打ち勝つ力を提供します。Akamai を使えば、インタラクションを迅速なエンゲージメントに変えることができます。
物理的なAIとコンピュータービジョン
物理的なAIとコンピュータービジョン
物理AIは、デジタル知能から現実世界での行動への移行を示します。このビジョンを現実にするためには、AI はデータが生まれる場所、すなわちエッジに存在する必要があります。公共交通における群衆の安全管理、店舗在庫のリアルタイム最適化、工場現場での品質管理の自動化など、物理 AI とコンピュータビジョンには、膨大な動画やセンサーストリームの即時処理が求められます。このデータを中央のデータセンターに送り返すことは、コストがかかるだけでなく、レイテンシーが生じるためリアルタイムの意思決定が不可能となります。
NVIDIA RTX 4000 Ada は、この移行に最適なエンジンです。高密度効率のために設計されており、高度な物体検知、セグメンテーション、空間推論に必要なスループットで、複数の高解像度カメラフィードを同時に処理することができます。
これらの GPU を Akamai のクラウドにデプロイすることで、物理的なサイトにインテリジェンスを提供します。この近接性により、自律システムや安全監視ツールが迅速に対応できるようになります。Akamai の配信により、データのプライバシーや主権などの重要な課題にも対応できます。ローカル処理用に個人識別情報 (PII) や機密性の高いテレメトリーを設定することで、セキュリティ体制を維持しながら、膨大なデータセットを中央データセンターにバックホールするコストを削減できます。Akamai は、高性能 GPU を適正価格で提供するだけでなく、レイテンシーとエグレスコストの制御を可能にすることで、最適な価格性能比の実現を支援します。AI をデータセンターから解放し、現実世界で活用しましょう。
ライブ動画トランスコーディング
ライブ動画トランスコーディング
標準解像度は、標準的とはほど遠い。今日の 8K 動画と高忠実度メディアでは、その美しい 60 FPS ライブ動画の全てのフレームをフォーマット変換だけではなく強化も行うトランスコーディングエンジンが必要です。エッジでのトランスコーディングにより、スポーツ、猫、バイラル動画など、顧客が望む「HD でのライブ」体験を、集約型データセンターへのストリーム送信による深刻なレイテンシーや莫大なコストを回避しながら提供できます。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU は、多様な 8K 動画フォーマットのトランスコーディングをサポートする VRAM を備えています。このハードウェアにより、単一の統合ワークフローでライブトランスコーディング、AIアップスケーリング、自動オブジェクト検出、動的広告挿入を設定できます。専用ハードウェアエンコーダーを活用することで、従来のCPUベースの方法より数倍速く動画を処理でき、ライブストリームで数百万の同時視聴者のバッファリングを最小化できます。
Akamai のコスト効率の高いクラウド価格により、Blackwell GPU は驚異的な価格性能比を実現し、動画エンコーディングの総コストを削減できます。
レンダリングとシミュレーション
レンダリングとシミュレーション
野心的なクリエイティブおよび科学的ビジョンには、単なる生の計算能力以上のものが必要です。これらのワークロードには、「メモリの壁」を突破できるプラットフォームが必要です。高忠実度レンダリング、複雑な産業シミュレーション、大規模デジタルツインは、存在する最もリソース集約型のワークロードの一部です。これらを妥協なく実行するには、インフラは膨大な並列処理能力と広範な VRAM を提供し、現代のプロフェッショナルアプリケーションが要求する重いジオメトリと高解像度テクスチャを処理する必要があります。
Akamai のグローバル分散クラウドに展開された NVIDIA RTX 4000 Ada は、この戦略的スケールのための決定的なエンジンです。高い電力効率を実現する Ada Lovelace アーキテクチャと 20GB の高速 GDDR6 メモリを備え、このアーキテクチャにより、エンジニア、建築家、VFX アーティストは大規模なデータセットを GPU メモリに読み込み、データスワップの仕組みを柔軟に制御できます。
映画品質のビジュアライゼーションのためのリアルタイム レイトレーシングの実行から、複雑な流体力学や分子モデリングの処理まで、Akamai Cloud GPU は安定性とプロフェッショナルグレードのパフォーマンスを提供し、コンセプトから最終成果物までを今日のスピードで実現します。
Akamai の予測可能で透明性の高い価格体系と低いデータ転送料金により、大規模なシミュレーション結果や高解像度フレームを、予算の想定外のコストなしで移動できます。Akamai のエッジネイティブな配信基盤を活用することで、グローバルに分散したチームをサポートし、高忠実度の可視化やシミュレーション結果をローカルに提供して、シームレスなコラボレーション体験を実現できます。
忠実度の高い可視化
忠実度の高い可視化
人材のグローバル化に伴い、世界各地に分散したリモートの設計・エンジニアリングチームが増えています。こうした分散チームが業務を遂行するには、複雑なデータを高忠実度で可視化する能力が不可欠です。没入型の 3D 建築ウォークスルーやリアルタイム製品コンフィギュレーターなどの高忠実度の可視化は、ピクセルレベルの詳細とほぼゼロに近いレイテンシーのインタラクションに依存しています。従来の集中型ホスティングモデルでは、距離による大きな遅延が発生するため、こうした大陸間チームに必要な体験を提供できず、没入感を損ない生産性を低下させてしまいます。
Akamai Cloud 上で提供される NVIDIA Quadro アーキテクチャは、こうしたプロフェッショナルレベルのビジョンを現実に変えるために設計されています。標準的なハードウェアとは異なり、Quadro GPU は CAD、BIM、エンジニアリング向けの ISV 認定アプリケーションをサポートするために必要な専用ドライバーの安定性とメモリ容量を提供します。
これらのリソースをデザイナーや関係者の近くに物理的に配置することで、Akamai は高価なローカルハードウェアを必要とせずに、ワークステーションクラスのパフォーマンスを世界中で提供します。
グローバルチームがリアルタイムで連携し、意欲的なプロジェクトを推進できるよう支援します。Akamai により、可視化戦略における距離の影響を軽減し、複雑なデータセットから驚くほどインタラクティブな体験へと、これまでにない俊敏性とスケールで移行できます。
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次のステップ
よくある質問(FAQ)
Akamai はワークロードの種類と規模に基づいて GPU を推奨します:
- RTX PRO™ 6000 Blackwell – 大規模 AI 推論、NLP、ビジョン、動画分析、高品質レンダリング
- RTX 4000 Ada – 小規模 AI モデル、グラフィックス、レンダリング、動画ワークフロー
- NVIDIA RTX 6000 Quadro – CAD とプロフェッショナル向け可視化
適切な GPU を選択することで、過剰なプロビジョニングを回避しながらパフォーマンスとコスト効率を最大化できます。詳細をご確認ください、または、アクセス権をリクエストしてください。
GPU は一部の Akamai Cloud リージョンで利用可能です。Akamai は 25 以上のコアリージョンと 4,400 以上の世界各地の PoP を持つグローバル分散型クラウドを運営しています。ワークロードやレイテンシー要件に基づき、最適な GPU 配置場所を特定するお手伝いをします。
はい。Akamai は 1 枚、2 枚、4 枚構成の NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® プランを提供しており、ワークロードに応じた適切なメモリ容量とスループットをお選び頂けます。微調整やレコメンデーションエンジンから大規模マルチモーダル推論、8K 動画、ゲームまで幅広く対応します。
チームと連携するために GPU アクセスをリクエストしてください。クイックスタートでは、Kubernetes 上でオープンソース LLM を展開するために、GitHub リポジトリをご覧ください。
Akamai は、お客様が求める価格対性能比を実現できるよう、継続的にコンピュート性能のベンチマークを実施しています。最新の公開ベンチマークによると、Akamai Cloud 上で動作する NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell は、H100 と比較して最大 1.63 倍高い推論スループットを実現し、100 件の同時リクエストにおいて 1 サーバーあたり 24,240 TPS を達成しています。
Akamai は GPU の種類、リージョン、展開規模に応じた柔軟な購入オプションを提供しています。ワークロードとスケール要件に基づき、コミットメント、契約条件、GPU モデル、インスタンスサイズの最適な組み合わせをご提供します。