As aplicações de IA estão famintas por recursos, e os ataques DoS podem sobrecarregar facilmente os sistemas, levando ao tempo de inatividade da aplicação e a uma experiência ruim do usuário.
As aplicações de IA tomam decisões usando algoritmos complexos que os invasores manipulam de maneira que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem detectar ou impedir.
À medida que os investimentos empresariais em IA disparam, as ameaças às aplicações de IA também aumentam, incluindo injeções de prompt, exfiltração de dados, roubo de modelos e produção tóxica.
Quais recursos você precisa para se defender contra ataques específicos de IA? Use esta lista de verificação para identificar áreas que você pode reforçar, incluindo:
Recursos de segurança para identificar e bloquear prompts mal-intencionados
Controles para impedir que aplicações de IA compartilhem dados confidenciais
Filtros que verificam e impedem respostas inadequadas
Você também pode aprender como o Akamai Firewall for AI pode ajudar você aproteger suas aplicações de IA.
Perguntas frequentes (FAQ)
Os invasores podem criar consultas que pareçam legítimas para a IA, enganando-a para revelar informações confidenciais. Isso pode afetar de forma significativa a eficiência operacional e a segurança dos dados.
Resultados tóxicos, como respostas prejudiciais ou agressivas apresentadas por meio de chatbots, podem afastar os usuários e prejudicar a retenção de clientes, prejudicando a reputação e os resultados financeiros da sua marca.
A injeção de prompt envolve invasores usando prompts cuidadosamente criados para burlar os controles de segurança de IA, o que pode levar à exposição de dados confidenciais e prejudicar a confiança do cliente.
Os métodos tradicionais são rígidos e não se adaptam à natureza imprevisível da IA, o que faz com que não consigam identificar e evitar ataques sofisticados, como injeções de prompt e exfiltração de dados.
O Firewall for AI da Akamai oferece um conjunto abrangente de recursos para proteger aplicações de IA, incluindo análise de proteção de dados, detecção de ameaças de IA, filtragem de conteúdo inteligente, rastreamento de consumo de recursos, conformidade regulatória e análise comportamental de IA contínua.
As ferramentas inteligentes de limitação de taxas podem gerenciar dinamicamente a alocação de recursos, evitando ataques DoS e garantindo que as aplicações de IA sejam executadas com eficiência sem sobrecarregar os sistemas.