[00:00–00:07] 训练与推理所扮演的角色：说明训练打造 AI 模型，而推理则产生实际的商业价值
[00:07–00:20] 训练与推理工作流对比：训练（利用静态数据构建模型）与推理（在实时动态流量中运行模型）之间的对比
[00:20–00:27] 推理的基础架构思维：探讨推理的实时性和持续性特征如何要求采用独特的基础架构策略
[00:27–00:43] 集中式与分布式基础架构的对比：用于训练的集中式 GPU 集群与用于推理的高度分布式、延迟敏感型计算之间的对比
[00:43–00:59] 经优化的工作负载执行：说明如何在核心、区域和边缘的适当位置运行适当的工作负载