- Niedrige, vorhersehbare GPU-Preise
- Fügen Sie GPU-Knoten zu verwalteten Kubernetes-Clustern mit LKE hinzu
- Verwalten Sie die Infrastruktur flexibel mit unseren Integrationen für Nutzeroberfläche, API, CLI und Entwicklertools
- Sparen Sie bis zu 90 % der Übertragungskosten mit Akamai Cloud (0,005 USD pro GB in den meisten Regionen)
- Richten Sie CI/CD-Pipelines mit Custom Images, Terraform Provider und mehr ein
- Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu, um mit dem NVIDIA-CUDA-Toolkit loszulegen
- Ändern Sie ganz einfach die Größe einer Shared-CPU- oder einer Dedicated-CPU-Instanz zu einer GPU-Instanz
- Konfigurieren Sie Backups so, dass Daten mit automatischen täglichen, wöchentlichen und zweiwöchentlichen Snapshots beibehalten werden
- Rund um die Uhr E-Mail- und Telefonsupport für alle Kunden
Stellen Sie die richtige Cloud-GPU für Ihre Workload und Ihr Budget bereit
Sie können rechenintensive Workloads auf den GPU-Cloud-Diensten von Akamai nachhaltig testen und skalieren, ohne dabei Ihr Infrastrukturbudget aufzubrauchen. Mit der Akamai Cloud können Sie die richtige GPU für Ihre Workload auswählen Einfache Bereitstellung cloudbasierter GPUs bei Bedarf. Vorhersehbare Preise und geringe Übertragungskosten erleichtern Ihnen die Verwaltung Ihrer Kosten und die sichere Skalierung von maschinellem Lernen, KI-Workloads, Datenverarbeitung und anderen High-Performance-Computing-Vorgängen.
Unterstützen Sie Ihre KI-Strategie mit Akamai GPUs
Nutzen Sie KI-Inferenz mit global verteilter GPU-Rechenleistung, die auf skalierbare Antworten mit geringer Latenz ausgelegt ist.
Verwendung von Akamai GPUs zur Umsetzung Ihrer Vision
Warum Akamai-GPUs
Funktionen
Anwendungsfälle für Akamai GPU
Agentische und multimodale KI-Workloads
Der Wandel von reaktiven Chatbots zu autonomen Agenten, die mehrstufiges Denken und unabhängige Aufgaben ausführen können, erfordert agentische KI. Agentische KI erfordert spezialisierte Hardware, um den enormen Durchsatz zu unterstützen, der benötigt wird, um Text, Bilder und Audio gleichzeitig zu verarbeiten und die von den Nutzern erwarteten Echtzeitreaktionen aufrechtzuerhalten.
Die NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell bietet 180 GB VRAM pro GPU in einer Hochdurchsatzarchitektur, um Engpässe in gemeinsam genutzten Cloud-Ressourcen oder Legacy-Architekturen zu vermeiden.
Durch die Verlagerung dieser speicherintensiven Workloads an Akamais Edge können Kunden die Latenz beim Zurückführen von Daten an zentralisierte Rechenzentren minimieren und ihren Nutzern ein effizientes multimodales Erlebnis bieten.
KI für Echtzeit-Konversationen
Gespräche bewegen sich mit der Geschwindigkeit menschlichen Denkens. Damit KI an diesem Gespräch auf wirklich immersive Weise teilnehmen kann, muss sie mithalten können. Echtzeit-Konversations-KI wird durch ihre Fähigkeit definiert, in dieser Gedankenkette zu verarbeiten, zu schlussfolgern und zu reagieren. Wenn dies geschieht, wird die digitale Schnittstelle von einer Eingabe zu einer natürlichen und flüssigen Interaktion mit der KI.
Akamai Cloud verfügt über die GPUs, um dieses Gespräch global zu skalieren, während vorhersehbare Kosten und branchenführende Ausgangsraten erhalten bleiben. Egal, ob Sie einen Einzelhandels-Concierge zur Kaufberatung erstellen oder einen interaktiven Bildungstutor entwickeln, unsere GPUs unterstützen Sie gegen Distanz und unvorhersehbare Kosten. Mit Akamai können Sie Interaktionen in schnelle Engagements umwandeln.
Physische KI und Computer Vision
Physische KI kennzeichnet den Übergang von digitaler Intelligenz zu realen Handlungen. Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, muss KI dort leben, wo die Daten entstehen: am Edge. Ob es darum geht, die Sicherheit von Menschenmengen im öffentlichen Verkehr zu gewährleisten, den Lagerbestand in Echtzeit zu optimieren oder die Qualitätskontrolle in einer Fabrikhalle zu automatisieren, erfordert Physical AI und Computer Vision eine sofortige Verarbeitung massiver Video- und Sensorsignale. Die Rücksendung dieser Daten an ein zentrales Rechenzentrum ist nicht nur teuer; die Latenz macht Echtzeit-Entscheidungen nicht wirklich in Echtzeit.
Die NVIDIA RTX™ 4000 Ada ist eine optimale Engine für diesen Übergang. Für hohe Dichte und Effizienz konzipiert, ermöglicht sie die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer hochauflösender Kamerastreams mit dem für die erweiterte Objekterkennung, Segmentierung und räumliches Denken erforderlichen Durchsatz.
Durch die Bereitstellung dieser GPUs in Akamais Cloud bringen Sie Intelligenz an physische Standorte. Diese Nähe ermöglicht es autonomen Systemen oder Sicherheitsüberwachungstools, schnell zu reagieren. Die Verteilung von Akamai ermöglicht es Ihnen auch, kritische Herausforderungen wie Datenschutz und Souveränität zu bewältigen. Durch die Konfiguration von personenbezogenen Daten (PII) und sensibler Telemetrie für die lokale Verarbeitung können Sie Ihre Sicherheitslage unterstützen und gleichzeitig die Kosten für das Zurückführen großer Datensätze in ein zentrales Rechenzentrum senken. Akamai hilft, ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis nicht nur mit leistungsstarken GPUs zu einem vernünftigen Preis zu erreichen, sondern auch, indem Sie die Kontrolle über Latenz- und Ausgangskosten behalten. Bringen Sie Ihre KI aus dem Rechenzentrum und setzen Sie sie in der realen Welt ein.
Live-Video-Transkodierung
Standarddefinition ist alles andere als Standard. Mit heutigen 8K-Videos und hochauflösendem Material benötigen Sie eine Transcoding-Engine, die nicht nur Formate konvertiert, sondern jedes Bild dieses wunderschönen 60-FPS-Live-Videos verbessert. Transcoding an der Edge ermöglicht es Ihnen, das „Live in HD“-Erlebnis zu liefern, das Ihre Kunden für alle Sport-, Katzen- oder viralen Videoanforderungen wünschen, ohne die lähmende Latenz oder die hohen Kosten für Datenströme zurück in ein zentrales Rechenzentrum.
Die NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell GPU verfügt über den VRAM, um das Transcoding einer Vielzahl von 8K-Videoformaten zu unterstützen. Diese Hardware ermöglicht es Ihnen, Live-Transcoding zusammen mit KI-Upscaling, automatischer Objekterkennung und dynamischer Anzeigeeinfügung in einem einzigen einheitlichen Workflow zu konfigurieren. Durch die Nutzung dedizierter Hardware-Encoder können Sie Videos mehrere Male schneller verarbeiten als frühere CPU-basierte Methoden, sodass Ihre Live-Streams das Puffern für Millionen gleichzeitiger Zuschauer minimieren.
Die kosteneffektiven Cloud-Preise von Akamai bedeuten, dass unsere Blackwell GPUs ein unglaubliches Preis-Leistungs-Verhältnis erreichen und gleichzeitig die Gesamtkosten für die Videokodierung senken können.
Rendering und Simulation
Ambitionierte kreative und wissenschaftliche Visionen erfordern mehr als reine Rechenleistung; diese Workloads benötigen eine Plattform, die die „Memory Wall“ durchbrechen kann. Hochwertiges Rendering, komplexe Industriesimulationen und groß angelegte digitale Zwillinge gehören zu den ressourcenintensivsten Workloads überhaupt. Um diese ohne Kompromisse auszuführen, muss die Infrastruktur massive parallele Rechenleistung und umfangreichen VRAM bereitstellen, um die schwere Geometrie und hochauflösenden Texturen zu bewältigen, die moderne professionelle Anwendungen verlangen.
Der NVIDIA RTX™ 4000 Ada, auf Akamais global verteilter Cloud eingesetzt, ist eine definitive Engine für dieses strategische Ausmaß. Mit der energieeffizienten Ada-Lovelace-Architektur und 20 GB oder High-Speed-GDDR6-Speicher ermöglicht diese Architektur Ingenieuren, Architekten und VFX-Künstlern, massive Datensätze in den GPU-Speicher zu laden, sodass Sie die Daten-Swap-Struktur steuern können.
Egal, ob Sie Echtzeit-Raytracing für die filmische Visualisierung durchführen oder komplexe Fluiddynamik- und Molekülmodellierung ausführen, die Akamai Cloud GPUs bieten die Stabilität und professionelle Leistung, die erforderlich ist, um den Übergang vom Konzept zum Endergebnis in der heutigen Geschwindigkeit zu unterstützen.
Die vorhersehbaren, transparenten Preise und niedrigen Egress-Gebühren von Akamai ermöglichen es Ihnen, massive Simulationsergebnisse oder hochauflösende Frames ohne Budgetüberraschungen zu verschieben. Durch die Nutzung der nativen Edge-Verteilung von Akamai können Sie auch weltweit verteilte Teams unterstützen und lokal hochauflösende Visualisierungs- und Simulationsergebnisse für eine nahtlose, kollaborative Erfahrung bereitstellen.
High-Fidelity-Visualisierung
Mit der Globalisierung talentierter Mitarbeiter steigt die Zahl global verteilter Design- und Engineering-Teams. Diese verteilten Teams benötigen die Fähigkeit, komplexe Daten in hoher Auflösung zu visualisieren, um ihre Arbeit zu erledigen. Hochauflösende Visualisierungen wie immersive 3D-Architekturbegehungen oder Echtzeit-Produktkonfiguratoren hängt von Pixel-Details und nahezu latenzfreien Interaktionen ab. Traditionelle zentralisierte Hosting-Modelle bieten nicht die erforderliche Erfahrung für diese kontinentübergreifenden Teams, da die Entfernung zu viel Verzögerung verursacht, die immersive Erfahrung zerstört und die Produktivität hemmt.
Die NVIDIA Quadro®-Architektur, gehostet auf Akamai Cloud, wurde entwickelt, um diese professionellen Visionen in die Realität umzusetzen. Im Gegensatz zu Standard-Hardware bieten Quadro-GPUs die spezialisierte Treiberstabilität und Speicherressourcen, die erforderlich sind, um ISV-zertifizierte Anwendungen in CAD, BIM und Engineering zu unterstützen.
Indem diese Ressourcen physisch näher an Ihre Designer und Stakeholder platziert werden, ermöglicht Akamai die Bereitstellung von Workstation-Leistung mit weltweiter Reichweite, ohne teure lokale Hardware zu benötigen.
Ermöglichen Sie Ihren globalen Teams, in Echtzeit an Ihren ehrgeizigen Projekten zusammenzuarbeiten. Mit Akamai können Sie den Einfluss der Entfernung auf Ihre Visualisierungsstrategie reduzieren, sodass Sie von komplexen Datensätzen zu beeindruckenden, interaktiven Realitäten mit beispielloser Agilität und Skalierung übergehen können.
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Nächste Schritte
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Akamai Cloud bietet NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell, NVIDIA RTX 4000 ADA und NVIDIA Quadro® GPUs. Siehe NVIDIA-GPUs.
Akamai empfiehlt GPUs basierend auf Workload-Typ und -Skalierung:
- RTX PRO™ 6000 Blackwell – große KI-Inferenz, NLP, Vision, Videoanalyse, High-End-Rendering
- RTX™ 4000 Ada – kleinere KI-Modelle, Grafik, Rendering, Video-Workflows.
- NVIDIA® RTX™ 6000 Quadro – CAD und professionelle Visualisierung
Die Wahl der richtigen GPU maximiert Leistung und Kosteneffizienz ohne Überprovisionierung. Erfahren Sie mehr oder fordern Sie Zugriff an.
GPUs sind in ausgewählten Akamai-Cloud-Regionen verfügbar. Akamai betreibt eine global verteilte Cloud mit mehr als 25 Kernregionen und über 4.400 Points of Presence weltweit. Unser Team hilft Ihnen, basierend auf Workload und Latenzanforderungen den optimalen GPU-Standort zu bestimmen.
Ja. Akamai bietet NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® in 1-, 2- und 4-Karten-Plänen, sodass Teams das passende Maß an Speicher und Durchsatz für ihre Workloads wählen können – von Fine-Tuning und Recommendation Engines bis hin zu großer multimodaler Inferenz, 8K-Video und Gaming.
Fordern Sie GPU-Zugang an, um sich mit dem Team zu verbinden. Für den Schnellstart besuchen Sie unser GitHub-Repo, um ein Open-Source-LLM auf Kubernetes bereitzustellen.
Akamai führt kontinuierlich Performance-Benchmarks durch, um Kunden das optimale Preis-Leistungs-Verhältnis zu ermöglichen. Die neuesten veröffentlichten Benchmarks zeigen, dass der NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell auf Akamai Cloud einen bis zu 1,63-fach höheren Inferenzdurchsatz als der H100 bietet und 24.240 TPS pro Server bei 100 gleichzeitigen Anfragen erreicht.
Akamai bietet flexible Kaufoptionen für GPU, die je nach GPU-Typ, Region und Bereitstellungsgröße variieren. Basierend auf Workload und Skalierungsanforderungen bieten wir die passende Kombination aus Verpflichtungen, Vertragslaufzeiten, GPU-Modellen und Instanzgrößen für Ihre Anforderungen.
Die GPU-Preise von Akamai sind oft vorhersehbarer als herkömmliche Cloudmodelle, mit klareren Kostenstrukturen für das Computing und weniger versteckten Gebühren. Geringere Übertragungsgebühren tragen dazu bei, die Kosten für das Verschieben von Daten zu senken, während die Workload-basierte Planung es Teams ermöglicht, die Nutzung an den tatsächlichen Bedarf anzupassen und so die Kosteneffizienz für KI-Inferenzen und andere Hochleistungs-Workloads zu verbessern.
Eine verteilte Cloud-GPU reduziert die Latenz, indem KI-Inferenzen näher an Nutzern und Daten ausgeführt werden. Damit ist sie ideal für Echtzeitanwendungen geeignet, die schnelle, konsistente Antworten erfordern. Außerdem wird die Effizienz verbessert, indem unnötige Datenverschiebungen vermieden und eine skalierbare Leistung über mehrere Standorte hinweg ermöglicht wird. Erfahren Sie mehr über Hardwareentscheidungen für KI-Inferenz und verteilte KI-Inferenz.
Cloud-GPU-Instanzen von Akamai eignen sich gut für KI-Inferenzen, Live-Video-Transcoding, Rendering, Simulation und Visualisierungs-Workloads, die von einer leistungsstarken parallelen Rechenleistung profitieren. Diese Anwendungsfälle erfordern häufig Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, insbesondere bei der Bereitstellung von Echtzeit- oder visuell intensiven Erlebnissen. Erfahren Sie, wie dies Medienlösungen für die Live-Videobereitstellung unterstützt.
