Die Lücke zwischen KI-Strategie und Umsetzung überbrücken. Die NVIDIA-basierten Instanzen von Akamai verwandeln Ihre Vision in Realität mit optimalem Gleichgewicht aus Leistung, Latenz und Kosten.
Stellen Sie die richtige GPU bereit, um die Anforderungen und das Budget Ihrer Anwendung zu erfüllen
Sie können rechenintensive Workloads auf den GPU-Cloud-Diensten von Akamai nachhaltig testen und skalieren, ohne dabei Ihr Infrastrukturbudget aufzubrauchen. Mit der Akamai Cloud können Sie die richtige GPU für Ihre Workload auswählen Einfache Bereitstellung cloudbasierter GPUs bei Bedarf. Vorhersehbare Preise und geringe Übertragungskosten erleichtern Ihnen die Verwaltung Ihrer Kosten und die sichere Skalierung von maschinellem Lernen, KI-Workloads, Datenverarbeitung und anderen High-Performance-Computing-Vorgängen.
Unterstützen Sie Ihre KI-Strategie mit Akamai GPUs
Verwendung von Akamai GPUs zur Umsetzung Ihrer Vision
Wichtige Merkmale
Funktionen
- Niedrige, vorhersehbare GPU-Preise ab 0,52 USD pro Stunde für RTX 4000 Ada GPU-Tarife
- Konfigurieren Sie Backups so, dass Daten mit automatischen täglichen, wöchentlichen und zweiwöchentlichen Snapshots beibehalten werden
- Fügen Sie GPU-Knoten zu verwalteten Kubernetes-Clustern mit LKE hinzu
- Ändern Sie ganz einfach die Größe einer Shared-CPU- oder einer Dedicated-CPU-Instanz zu einer GPU-Instanz
- Sparen Sie bis zu 90 % der Übertragungskosten mit Akamai Cloud (0,005 USD pro GB in den meisten Regionen)
- Richten Sie CI/CD-Pipelines mit Custom Images, Terraform Provider und mehr ein
- Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu, um mit dem NVIDIA-CUDA-Toolkit loszulegen
- Verwalten Sie die Infrastruktur flexibel mit unseren Integrationen für Nutzeroberfläche, API, CLI und Entwicklertools
- Rund um die Uhr E-Mail- und Telefonsupport für alle Kunden
Anwendungsfälle für Akamai GPU
Agentische und multimodale KI
Agentische und multimodale KI
Der Wandel von reaktiven Chatbots zu autonomen Agenten, die mehrstufiges Denken und unabhängige Aufgaben ausführen können, erfordert agentische KI. Agentische KI erfordert spezialisierte Hardware, um den enormen Durchsatz zu unterstützen, der benötigt wird, um Text, Vision und Audio gleichzeitig zu verarbeiten und die von den Nutzern erwarteten Echtzeitreaktionen aufrechtzuerhalten.
Die NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell bietet 180 GB VRAM pro GPU in einer Hochdurchsatzarchitektur, um Engpässe in gemeinsam genutzten Cloud-Ressourcen oder Legacy-Architekturen zu vermeiden.
Durch die Verlagerung dieser speicherintensiven Workloads an Akamais Edge können Kunden die Latenz beim Zurückführen von Daten an zentralisierte Rechenzentren minimieren und ihren Nutzern ein effizientes multimodales Erlebnis bieten.
KI für Echtzeit-Konversationen
KI für Echtzeit-Konversationen
Gespräche bewegen sich mit der Geschwindigkeit menschlichen Denkens. Damit KI an diesem Gespräch auf wirklich immersive Weise teilnehmen kann, muss sie mithalten können. Echtzeit-Konversations-KI wird durch ihre Fähigkeit definiert, in dieser Gedankenkette zu verarbeiten, zu schlussfolgern und zu reagieren. Wenn dies geschieht, wird die digitale Schnittstelle von einer Eingabe zu einer natürlichen und flüssigen Interaktion mit der KI.
Akamai Cloud verfügt über die GPUs, um dieses Gespräch global zu skalieren, während vorhersehbare Kosten und branchenführende Ausgangsraten erhalten bleiben. Egal, ob Sie einen Einzelhandels-Concierge zur Kaufberatung erstellen oder einen interaktiven Bildungstutor entwickeln, unsere GPUs unterstützen Sie gegen Distanz und unvorhersehbare Kosten. Mit Akamai können Sie Interaktionen in schnelle Engagements umwandeln.
Physische KI und Computer Vision
Physische KI und Computer Vision
Physische KI kennzeichnet den Übergang von digitaler Intelligenz zu realen Handlungen. Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, muss KI dort leben, wo die Daten entstehen: am Edge. Ob es darum geht, die Sicherheit von Menschenmengen im öffentlichen Verkehr zu gewährleisten, den Lagerbestand in Echtzeit zu optimieren oder die Qualitätskontrolle in einer Fabrikhalle zu automatisieren, erfordert Physical AI und Computer Vision eine sofortige Verarbeitung massiver Video- und Sensorsignale. Die Rücksendung dieser Daten an ein zentrales Rechenzentrum ist nicht nur teuer; die Latenz macht Echtzeit-Entscheidungen nicht wirklich in Echtzeit.
Die NVIDIA RTX 4000 Ada ist eine optimale Engine für diesen Übergang. Für hohe Dichte und Effizienz konzipiert, ermöglicht sie die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer hochauflösender Kamerastreams mit dem für die erweiterte Objekterkennung, Segmentierung und räumliches Denken erforderlichen Durchsatz.
Durch die Bereitstellung dieser GPUs in Akamais Cloud bringen Sie Intelligenz an physische Standorte. Diese Nähe ermöglicht es autonomen Systemen oder Sicherheitsüberwachungstools, schnell zu reagieren. Die Verteilung von Akamai ermöglicht es Ihnen auch, kritische Herausforderungen wie Datenschutz und Souveränität zu bewältigen. Durch die Konfiguration von personenbezogenen Daten (PII) und sensibler Telemetrie für die lokale Verarbeitung können Sie Ihre Sicherheitslage unterstützen und gleichzeitig die Kosten für das Zurückführen großer Datensätze in ein zentrales Rechenzentrum senken. Akamai hilft, ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis nicht nur mit leistungsstarken GPUs zu einem vernünftigen Preis zu erreichen, sondern auch, indem Sie die Kontrolle über Latenz- und Ausgangskosten behalten. Bringen Sie Ihre KI aus dem Rechenzentrum und setzen Sie sie in der realen Welt ein.
Live-Video-Transkodierung
Live-Video-Transkodierung
Standarddefinition ist alles andere als Standard. Mit heutigen 8K-Videos und hochauflösendem Material benötigen Sie eine Transcodierungs-Engine, die nicht nur Formate konvertiert, sondern jedes Bild dieses wunderschönen 60-FPS-Live-Videos verbessert. Transcodierung am Edge ermöglicht es Ihnen, das „Live in HD“-Erlebnis zu liefern, das Ihre Kunden für alle Sport-, Katzen- oder viralen Videoanforderungen wünschen, ohne die lähmende Latenz oder die hohen Kosten für Datenströme zurück in ein zentrales Rechenzentrum.
Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU verfügt über den VRAM, um die Transcodierung einer Vielzahl von 8K-Videoformaten zu unterstützen. Diese Hardware ermöglicht es Ihnen, Live-Transcodierung zusammen mit KI-Upscaling, automatischer Objekterkennung und dynamischer Anzeigeeinfügung in einem einzigen einheitlichen Workflow zu konfigurieren. Durch die Nutzung dedizierter Hardware-Encoder können Sie Videos mehrere Male schneller verarbeiten als frühere CPU-basierte Methoden, sodass Ihre Live-Streams das Puffern für Millionen gleichzeitiger Zuschauer minimieren.
Die kosteneffektiven Cloud-Preise von Akamai bedeuten, dass unsere Blackwell GPUs ein unglaubliches Preis-Leistungs-Verhältnis erreichen und gleichzeitig die Gesamtkosten für die Videokodierung senken können.
Rendering und Simulation
Rendering und Simulation
Ambitionierte kreative und wissenschaftliche Visionen erfordern mehr als reine Rechenleistung; diese Workloads benötigen eine Plattform, die die „Memory Wall“ durchbrechen kann. Hochwertiges Rendering, komplexe Industriesimulationen und groß angelegte digitale Zwillinge gehören zu den ressourcenintensivsten Workloads überhaupt. Um diese ohne Kompromisse auszuführen, muss die Infrastruktur massive parallele Rechenleistung und umfangreichen VRAM bereitstellen, um die schwere Geometrie und hochauflösenden Texturen zu bewältigen, die moderne professionelle Anwendungen verlangen.
Der NVIDIA RTX 4000 Ada, auf Akamais global verteilter Cloud eingesetzt, ist eine definitive Engine für dieses strategische Ausmaß. Mit der energieeffizienten Ada-Lovelace-Architektur und 20 GB oder High-Speed-GDDR6-Speicher ermöglicht diese Architektur Ingenieuren, Architekten und VFX-Künstlern, massive Datensätze in den GPU-Speicher zu laden, sodass Sie die Daten-Swap-Struktur steuern können.
Egal, ob Sie Echtzeit-Raytracing für die filmische Visualisierung durchführen oder komplexe Fluiddynamik- und Molekülmodellierung ausführen, die Akamai Cloud GPUs bieten die Stabilität und professionelle Leistung, die erforderlich ist, um den Übergang vom Konzept zum Endergebnis in der heutigen Geschwindigkeit zu unterstützen.
Die vorhersehbaren, transparenten Preise und niedrigen Egress-Gebühren von Akamai ermöglichen es Ihnen, massive Simulationsergebnisse oder hochauflösende Frames ohne Budgetüberraschungen zu verschieben. Durch die Nutzung der nativen Edge-Verteilung von Akamai können Sie auch weltweit verteilte Teams unterstützen und lokal hochauflösende Visualisierungs- und Simulationsergebnisse für eine nahtlose, kollaborative Erfahrung bereitstellen.
Hochauflösende Visualisierung
High-Fidelity-Visualisierung
Mit der Globalisierung talentierter Mitarbeiter steigt die Zahl global verteilter Design- und Engineering-Teams. Diese verteilten Teams benötigen die Fähigkeit, komplexe Daten in hoher Auflösung zu visualisieren, um ihre Arbeit zu erledigen. Hochauflösende Visualisierung wie immersive 3D-Architekturbegehungen oder Echtzeit-Produktkonfiguratoren hängt von Pixel-Details und nahezu latenzfreien Interaktionen ab. Traditionelle zentralisierte Hosting-Modelle bieten nicht die erforderliche Erfahrung für diese kontinentübergreifenden Teams, da die Entfernung zu viel Verzögerung verursacht, die immersive Erfahrung zerstört und die Produktivität hemmt.
Die NVIDIA Quadro-Architektur, gehostet auf Akamai Cloud, wurde entwickelt, um diese professionellen Visionen in die Realität umzusetzen. Im Gegensatz zu Standard-Hardware bieten Quadro-GPUs die spezialisierte Treiberstabilität und Speicherressourcen, die erforderlich sind, um ISV-zertifizierte Anwendungen in CAD, BIM und Engineering zu unterstützen.
Indem diese Ressourcen physisch näher an Ihre Designer und Stakeholder platziert werden, ermöglicht Akamai die Bereitstellung von Workstation-Leistung mit weltweiter Reichweite, ohne teure lokale Hardware zu benötigen.
Ermöglichen Sie Ihren globalen Teams, in Echtzeit an Ihren ehrgeizigen Projekten zusammenzuarbeiten. Mit Akamai können Sie den Einfluss der Entfernung auf Ihre Visualisierungsstrategie reduzieren, sodass Sie von komplexen Datensätzen zu beeindruckenden, interaktiven Realitäten mit beispielloser Agilität und Skalierung übergehen können.
Erfahren Sie mehr über Akamai Computing
Nächste Schritte
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Akamai empfiehlt GPUs basierend auf Workload-Typ und -Skalierung:
- RTX PRO™ 6000 Blackwell – große KI-Inferenz, NLP, Vision, Videoanalyse, High-End-Rendering
- RTX 4000 Ada – kleinere KI-Modelle, Grafik, Rendering, Video-Workflows
- NVIDIA RTX 6000 Quadro – CAD und professionelle Visualisierung
Die Wahl der richtigen GPU maximiert Leistung und Kosteneffizienz ohne Überprovisionierung. Erfahren Sie mehr oder fordern Sie Zugriff an.
GPUs sind in ausgewählten Akamai-Cloud-Regionen verfügbar. Akamai betreibt eine global verteilte Cloud mit mehr als 25 Kernregionen und über 4.400 Points of Presence weltweit. Unser Team hilft Ihnen, basierend auf Workload und Latenzanforderungen den optimalen GPU-Standort zu bestimmen.
Ja. Akamai bietet NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® in 1-, 2- und 4-Karten-Plänen, sodass Teams das passende Maß an Speicher und Durchsatz für ihre Workloads wählen können — von Fine-Tuning und Recommendation Engines bis hin zu großer multimodaler Inferenz, 8K-Video und Gaming.
Fordern Sie GPU-Zugang an, um sich mit dem Team zu verbinden. Für den Schnellstart besuchen Sie unser GitHub-Repo, um ein Open-Source-LLM auf Kubernetes bereitzustellen.
Akamai führt kontinuierlich Performance-Benchmarks durch, um Kunden das optimale Preis-Leistungs-Verhältnis zu ermöglichen. Die neuesten veröffentlichten Benchmarks zeigen, dass der NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell auf Akamai Cloud einen bis zu 1,63-fach höheren Inferenzdurchsatz als der H100 bietet und 24.240 TPS pro Server bei 100 gleichzeitigen Anfragen erreicht.
Akamai bietet flexible Kaufoptionen für GPU, die je nach GPU-Typ, Region und Bereitstellungsgröße variieren. Basierend auf Workload und Skalierungsanforderungen bieten wir die passende Kombination aus Verpflichtungen, Vertragslaufzeiten, GPU-Modellen und Instanzgrößen für Ihre Anforderungen.