Background

Kubernetesの(ダウン)スケーリング:最小限のリソース割り当てのためのオートスケーラーの組み合わせ

このラボでは、以下のことを学びます。

水平オートスケーラーを使用してスケーリングする方法

クラスターオートスケーラーの仕組み(オートスケーラーはメモリやCPUを監視しないなど)

水平オートスケーラーとクラスターオートスケーラーを組み合わせて、クラスターノードを効率的に拡張および縮小する方法

必要ないときにワークロードをオフにすることで、コストを削減できます。たとえば、開発用クラスターで夜間にワークロードを実行しないようにしたり、ワーカーノードの数を減らしたりしたいこともあるでしょう。または、実際のリクエストがある場合にのみWebサービスを実行したいと考えることもあるかもしれません。いずれの場合も、レプリカ数とワーカーノード数をスケーリングする必要性のバランスを取る必要があります。

共有