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Il (ri)dimensionamento di Kubernetes: come combinare gli autoscaler per l'allocazione di risorse minime

In questo laboratorio, potrai scoprire:

Come scalare i carichi di lavoro con l'autoscaler orizzontale

Come funziona l'autoscaler del cluster (ad es., l'autoscaler non considera la memoria né la CPU)

Come combinare l'autoscaler orizzontale e quello del cluster per espandere e comprimere i nodi del cluster in modo efficiente

Puoi ridurre i costi disattivando i carichi di lavoro quando non servono. Ad esempio, puoi evitare di eseguire un carico di lavoro in un cluster di sviluppo nelle ore notturne e ridurre il numero dei nodi di lavoro oppure puoi eseguire un servizio web solo se ci sono le effettive richieste. In tutti questi casi, devi bilanciare la necessità di scalare il numero di repliche e nodi di lavoro.

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